《数据科学:R语言实现》——1.7 执行延迟计算

简介:

本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第1章,第1.7节,作者 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7 执行延迟计算

R函数会以一种延迟的方式评估参数;参数只是在某些需要的时候才会被评估。 因此,延迟计算会减少计算所需的时间。在本教程中,我们会展示延迟计算是如何工作的。

准备工作

确保你已经在操作系统中安装了R语言,完成了之前的步骤。

实现步骤

执行下列步骤,看看延迟计算是如何工作的。

1.我们创建函数lazyfunc,其中x和y是参数,但是只返回x:
image

2.另外,如果函数返回x与y的和,但是我们不把y传递给函数,那么会报出一个错误:
image

3.我们也可以在函数中给定参数y的默认值,但是只把参数x传递给函数:
image

4.除此以外,我们可以使用延迟计算在函数中执行Fibonacci计算:
image

运行原理

当我们需要一个表达式的值时,R会执行延迟计算。这种类型的计算策略有下面3个优点:

image

在本教程中,我们展示了R代码中的延迟计算示例。在第1个例子中,我们创建了带有参数x和y的函数,但是只返回x。由于延迟计算的特性,尽管我们只把x值传给函数,但是依然得到了返回值。然而,如果函数的返回值既包含x,也包含y,如步骤2所示,我们会收到一个错误信息。因为我们只给函数传了一个值。如果我们给y设定了默认值,那么我们也没有必要把x和y都传给函数。

延迟计算不使用无限循环就可以创建无限数据结构,正是基于这样的优点,我们用Fibonacci数列作为例子。这里函数首先创建了Fibonacci数列,然后从数列中抽取第n个元素。

更多技能

此外,我们可以使用函数force来检查y是否存在:
image

相关文章
|
数据可视化
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图,自动计算显著性并标注,附带误差线
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图,自动计算显著性并标注,附带误差线
|
7月前
|
数据可视化 算法
R语言近似贝叶斯计算MCMC(ABC-MCMC)轨迹图和边缘图可视化
R语言近似贝叶斯计算MCMC(ABC-MCMC)轨迹图和边缘图可视化
|
7月前
|
人工智能 并行计算
R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率
R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率
|
7月前
|
存储 数据可视化
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
R语言VaR市场风险计算方法与回测、用LOGIT逻辑回归、PROBIT模型信用风险与分类模型
R语言VaR市场风险计算方法与回测、用LOGIT逻辑回归、PROBIT模型信用风险与分类模型
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
survey和surveyCV:如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证?
survey和surveyCV:如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证?
309 1
|
7月前
|
前端开发
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
|
7月前
R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数
R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数
|
7月前
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
|
7月前
|
定位技术
R语言raster包计算多个栅格图像平均值、标准差的方法
R语言raster包计算多个栅格图像平均值、标准差的方法
190 1
下一篇
无影云桌面