目录
一、priority_queue介绍
翻译;
(1)优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的
(2)此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)
(3)优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。(4)底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back():删除容器尾部元素
(5)标准容器类 vector 和 deque 满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的 priority_queue 类实例化指定容器类,则使用 vector
(6)需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap 和 pop_heap 来自动完成此操作
template<classT, classContainer=vector<T>, classCompare=less<typenameContainer::value_type>>classpriority_queue;
优先级队列 priority_queue 默认使用的适配器是 vector(class Container = vector),第三个模板参数是仿函数(class Compare = less ),仿函数下面解释
使用 priority_queue 要包含头文件 <queue>,与 queue 的头文件一致
#include <queue>
注:priority_queue 的结构就是堆,即二叉树
二、priority_queue使用
成员函数介绍:
接口简单介绍,C++11先不介绍,后面再学
函数声明 接口说明 priority_queue() 构造一个空的优先级队列 priority_queue(first,last) 以迭代器区间构造一个优先级队列
empty( ) 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false top( ) 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素x pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素
优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器,在 vector 上又使用了堆算法将 vector 中元素构造成堆的结构,因此 priority_queue 就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用 priority_queue
注意:默认情况下 priority_queue 是大堆(即降序)
优先级队列默认大的优先级高,传的是 less 仿函数,底层是一个大堆;如果想控制小的优先级高,需手动传 greater 仿函数,其底层是一个小堆
测试代码
usingnamespacestd; voidTest_priority_queue() { priority_queue<int>pq; pq.push(3); pq.push(6); pq.push(5); pq.push(1); pq.push(6); pq.push(8); while (!pq.empty()) { cout<<pq.top() <<" "; pq.pop(); } cout<<endl; } intmain() { Test_priority_queue(); return0; }
运行结果,降序
如果要改成小堆(即升序),需要手动传第三个参数 greater ,使用 greater 需要包含头文件
#include <functional> // greater的头文件
要传第三个模板参数,就必须传第二个模板参数,这是使用缺省参的语法规定
priority_queue<int, greater<int>> pq; //error
正确使用如下
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > pq;
usingnamespacestd; voidTest_priority_queue() { priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>pq; pq.push(3); pq.push(6); pq.push(5); pq.push(1); pq.push(6); pq.push(8); while (!pq.empty()) { cout<<pq.top() <<" "; pq.pop(); } cout<<endl; } intmain() { Test_priority_queue(); return0; }
运行结果,升序
三、仿函数
仿函数是 STL 的六大组件之一
仿函数:使一个类的使用看上去像一个函数,该类定义出来的对象称为函数对象
仿函数的实现就是在类中重载 () 操作符,使得该类具备类似函数的行为,就是一个仿函数
测试,创建一个仿函数
namespacefy{ classless { public: booloperator()(intx, inty) { returnx<y; } }; } voidTest() { fy::lesslessCompare; cout<<lessCompare(10, 20) <<endl; }
运行结果
仿函数支持泛型
namespacefy{ template<classT>classless { public: booloperator()(constT&x, constT&y)const { returnx<y; } }; template<classT>classgreater { public: booloperator()(constT&x, constT&y)const { returnx>y; } }; } voidTest() { fy::less<int>lessCompare; cout<<lessCompare(10, 20) <<endl; fy::greater<double>greaterCompare; cout<<greaterCompare(10.0, 20.0) <<endl; }
运行结果
这就是仿函数,实际上仿函数调用的只是重载的 operator() 而已
为什么要有仿函数?为了替代 C语言中的函数指针,使用代码更直观,函数指针使用起来头大,难理解!!
void( * set_malloc_handler(void (*f)()))() //这是函数指针.......
所以,仿函数的出现就是为了替代 C语言的函数指针
四、priority_queue模拟实现
优先级队列的模拟实现也是很简单,因为它是容器适配器,可以使用已有的生成我们想要的
4.1 版本1
这里要注意的向上调整和向下调整的写法,数据结构已经学过,就不废话了。这个版本的缺陷是不能很好的支持升序和降序,只能是其中的一种,使用改升序或降序就必须修改源代码,修改后也是两者不能兼并,极其不好,版本2 则是使用仿函数,可以使两者可以同时兼并
priority_queue.h
usingnamespacestd; namespacefy//防止命名冲突{ //优先级队列模拟实现template<classT, classContainer=vector<T>>classpriority_queue { public: priority_queue(){} //迭代器区间构造template<classInputIterator>priority_queue(InputIteratorfirst, InputIteratorlast) :_con(first, last) { for (inti= (_con.size() -1-1) /2; i>=0; --i) { adjust_down(i); } } //堆的向上调整voidadjust_up(size_tchild) { size_tparent= (child-1) /2; while (child>0) { if (_con[parent] <_con[child]) { swap(_con[parent], _con[child]); child=parent; parent= (child-1) /2; } else//已经成堆 { break; } } } //队尾插入元素voidpush(constT&x) { _con.push_back(x); adjust_up(_con.size() -1); } //堆的向下调整voidadjust_down(size_tparent) { size_tchild=parent*2+1; while (child<_con.size()) { if (child+1<_con.size() &&_con[child] <_con[child+1]) { child++; } if (_con[parent] <_con[child]) { swap(_con[parent], _con[child]); parent=child; child=parent*2+1; } else//已经成堆 { break; } } } //弹出堆顶元素voidpop() { swap(_con[0], _con[_con.size() -1]); _con.pop_back(); adjust_down(0); } //获取堆顶元素constT&top()const { return_con[0]; } boolempty()const { return_con.empty(); } size_tsize()const { return_con.size(); } private: Container_con; }; }
Test.cpp
voidTest_priority_queue() { fy::priority_queue<int>pq; pq.push(5); pq.push(1); pq.push(9); pq.push(6); pq.push(3); pq.push(3); while (!pq.empty()) { cout<<pq.top() <<" "; pq.pop(); } cout<<endl; } intmain() { Test_priority_queue(); return0; }
运行结果
4.2 版本2
priority_queue.h
usingnamespacestd; namespacefy//防止命名冲突{ //比较方式 < --- 使其结构形成大堆template<classT>classless { public: booloperator()(constT&x, constT&y) const { returnx<y; } }; //比较方式 > --- 使其结构形成小堆template<classT>classgreater { public: booloperator()(constT&x, constT&y) const { returnx>y; } }; //优先级队列模拟实现template<classT, classContainer=vector<T>, classCompare=less<T>>classpriority_queue { public: priority_queue(){} //迭代器区间构造template<classInputIterator>priority_queue(InputIteratorfirst, InputIteratorlast) :_con(first, last) { for (inti= (_con.size() -1-1) /2; i>=0; --i) { adjust_down(i); } } //堆的向上调整voidadjust_up(size_tchild) { Comparecom; size_tparent= (child-1) /2; while (child>0) { //if (_con[parent] < _con[child])if (com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); child=parent; parent= (child-1) /2; } else//已经成堆 { break; } } } //队尾插入元素voidpush(constT&x) { _con.push_back(x); adjust_up(_con.size() -1); } //堆的向下调整voidadjust_down(size_tparent) { Comparecom; size_tchild=parent*2+1; while (child<_con.size()) { //if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])if (child+1<_con.size() &&com(_con[child], _con[child+1])) { child++; } //if (_con[parent] < _con[child])if (com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); parent=child; child=parent*2+1; } else//已经成堆 { break; } } } //弹出堆顶元素voidpop() { swap(_con[0], _con[_con.size() -1]); _con.pop_back(); adjust_down(0); } //获取堆顶元素constT&top()const { return_con[0]; } boolempty()const { return_con.empty(); } size_tsize()const { return_con.size(); } private: Container_con; }; }
est.cpp
voidTest_priority_queue() { //默认是大堆 lessfy::priority_queue<int>pq; pq.push(5); pq.push(1); pq.push(9); pq.push(6); pq.push(3); pq.push(3); while (!pq.empty()) { cout<<pq.top() <<" "; pq.pop(); } cout<<endl; intarr[] = { 5,1,9,6,3,3 }; //默认是大堆 lessfy::priority_queue<int>pq2(arr, arr+6); while (!pq2.empty()) { cout<<pq2.top() <<" "; pq2.pop(); } cout<<endl; //小堆, greaterfy::priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>pq3(arr, arr+6); while (!pq3.empty()) { cout<<pq3.top() <<" "; pq3.pop(); } cout<<endl; } intmain() { Test_priority_queue(); return0; }
运行结果
voidTest_priority_queue() { //默认是大堆 lessfy::priority_queue<int>pq; pq.push(5); pq.push(1); pq.push(9); pq.push(6); pq.push(3); pq.push(3); while (!pq.empty()) { cout<<pq.top() <<" "; pq.pop(); } cout<<endl; intarr[] = { 5,1,9,6,3,3 }; //默认是大堆 lessfy::priority_queue<int>pq2(arr, arr+6); while (!pq2.empty()) { cout<<pq2.top() <<" "; pq2.pop(); } cout<<endl; //小堆, greaterfy::priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>pq3(arr, arr+6); while (!pq3.empty()) { cout<<pq3.top() <<" "; pq3.pop(); } cout<<endl; } intmain() { Test_priority_queue(); return0; }
----------------我是分割线---------------
文章到这里就结束了,下一篇即将更新