CV5 numpy入门及图像的基本操作

2023-04-19 30

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简介： 复制法，即复制最边缘的像素。

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一访问和改变像素点的值

单独对一个像素操作

# 通过行列坐标来访问像素值
# 定义图片的一个像素点
px = img[100,100]
# 打印出这个像素的BGR数值
print(px)

仅访问像素点的单个通道

# 仅访问蓝色像素
blue = img[100,100,0]
print(blue)

改变像素点的颜色

# 对像素点单独变色
img[100,100] = [255,255,255]
print(img[100,100])

调用函数改变像素

print(img.item(10,10,2))
img.itemset((10,10,2),100)
print(img.item(10,10,2))

二访问图片属性

返回图片大小（长宽像素点个数），颜色通道数

print(img.shape)

返回总像素点个数

print(img.size)

返回图像数据类型

print(img.dtype)

三为图像设置边框（填充）

如果要在图像周围创建边框（如相框），则可以使用 cv.copyMakeBorder() 函数

对于这个函数

def copyMakeBorder(src: Any,
                   top: Any,
                   bottom: Any,
                   left: Any,
                   right: Any,
                   borderType: Any,
                   dst: Any = None,
                   value: Any = None) -> None

src:需要填充的图像,即图像名
top：图像上面填充边界的长度
bottom：图像上下面填充边界的长度
left：图像左面填充边界的长度
right ：图像右面填充边界的长度
borderType：边界的类型

示例：

replicate = cv2.copyMakeBorder(img,300,300,300,300,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img,100,100,100,100,cv2.BORDER_REFLECT)

我们需重点讨论边界类型borderType

BORDER_REPLICATE

复制法，即复制最边缘的像素。例如：aaaa|abcdefg|ggggg

可以看到四边的像素点颜色都一样；原因是程序把最靠边的那个像素点都复制粘贴过去了

BORDER_REFLECT

反射法,即以最边缘的像素为对称轴。例如：fedcba|abcdefg|gfedec

可以看到，以边界为轴，各个像素点镜像复制过去

BORDER_REFLECT_101、

反射法,也是最边缘的像素为对称轴，但与BORDER_REFLECT有区别。例如：fedcb|abcdefg|fedec

BORDER_WRAP

外包装法，即以图像的左边界与右边界相连，上下边界相连。例如：cdefgh|abcdefgh|abcdefg

BORDER_CONSTANT

常量法

完整代码：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
BLUE = [255,0,0]
img1 = cv.imread('opencv-logo.png')
replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_WRAP)
constant= cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)
plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
plt.show()

CV5 numpy入门及图像的基本操作

一 访问和改变像素点的值

二 访问图片属性

三 为图像设置边框（填充）

一访问和改变像素点的值

二访问图片属性

三为图像设置边框（填充）