《Python数据科学实践指南》——2.3 获取键盘输入

简介:

本节书摘来自华章计算机《Python数据科学实践指南》一书中的第2章,第2.3节,作者 纪路,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3 获取键盘输入

前面已经学习过如何将字符串打印到屏幕上了,接下来将通过一段程序来演示从键盘输入,再从屏幕输出的整个过程,见代码清单2-3。

image

清单运行的结果如下:

jilu:book:% python input_example.py
Who are you?jilu
Hello jilu
Please input a number: 12
<type 'str'>
<type 'int'>

请读者一定要尝试运行一下,上面的运行结果中,第二行的 “?”和第四行的“:”后面的字符是需要通过键盘输入,然后回车的。尝试之后,读者就能直观地感受到如何在程序运行时通过键盘输入了。raw_input()函数括号中的字符串是提示语句,会在程序执行时打印到屏幕上,提示需要输入的内容。而通过键盘输入的内容则会被绑定到变量name上,最后通过字符串加法将两段内容拼起来并且打印到屏幕上,这样就完成了一个先输入再输出的过程。需要注意的是,通过这种方式输入时,无论是字符串还是数字都会以字符串的类型绑定到变量上,可以使用type()函数看到其类型,即使第四行输入的是一个数字,依然只得到了str类型的12,此时可以用int()函数将其转换为整形。在Python中,所有的类型都对应了一个同名的函数,可以尝试将其他类型的值转换成该类型的值,比如str()、float()等。

相关文章
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据处理
从基础到进阶:探索Python在数据科学中的应用
【10月更文挑战第18天】从基础到进阶:探索Python在数据科学中的应用
39 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
【10月更文挑战第9天】Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
56 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
探索Python的奥秘:数据科学中的利器
本文将深入探讨Python编程语言在数据科学领域的强大应用。通过简洁易懂的语言,我们将解析Python的核心概念、流行库以及在实际项目中的应用,帮助您理解为何Python成为数据科学家的首选工具。
59 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
11天前
|
人工智能 Shell 开发工具
[oeasy]python0041_输出ASCII码表_英文字符编码_键盘字符_ISO_646
本文介绍了ASCII码表的生成与使用,包括英文字符、数字和符号的编码。通过Python代码遍历0到127的ASCII值,解决了找不到竖线符号的问题,并解释了ASCII码的固定映射关系及其重要性。文章还介绍了ASCII码的历史背景,以及它如何成为国际标准ISO 646。最后,通过安装`ascii`程序展示了完整的ASCII码表。
12 1
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据处理
Python数据科学:从基础到实战
Python数据科学:从基础到实战
22 1
|
22天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据处理
Python在数据科学中的应用###
本文探讨了Python语言在数据科学领域的广泛应用及其重要性。通过分析Python的简洁语法、强大的库支持和跨平台特性,阐述了为何Python成为数据科学家的首选工具。文章还介绍了Python在数据处理、分析和可视化方面的具体应用实例,展示了其在提升工作效率和推动科学研究方面的巨大潜力。最后,讨论了未来Python在数据科学领域的发展趋势和挑战。 ###
|
25天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据可视化
Python在数据科学中的应用与挑战
本文探讨了Python编程语言在数据科学领域的广泛应用及其面临的主要挑战。Python因其简洁的语法、强大的库支持和活跃的社区,已成为数据科学家的首选工具。然而,随着数据量的激增和复杂性的增加,Python也面临着性能瓶颈、内存管理等问题。本文将通过具体案例分析,展示Python在数据处理、分析和可视化方面的优势,同时讨论如何克服其在大规模数据处理中的局限性,为读者提供实用的解决方案和优化建议。
|
24天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
25 1
|
15天前
|
人工智能 开发工具 Python
[oeasy]python040_缩进几个字符好_输出所有键盘字符_循环遍历_indent
本文探讨了Python代码中的缩进问题。通过研究`range`函数和`for`循环,发现缩进对于代码块的执行至关重要。如果缩进不正确,程序会抛出`IndentationError`。文章还介绍了Python的PEP8规范,推荐使用4个空格进行缩进,并通过示例展示了如何使用Tab键实现标准缩进。最后,通过修改代码,输出了从0到122的字符及其对应的ASCII码值,但未能找到竖线符号(`|`)。文章在总结中提到,下次将继续探讨竖线符号的位置。
12 0
下一篇
无影云桌面