作者：立衡
前言
OpenKruise 是阿里云开源的云原生应用自动化管理套件，也是当前托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的孵化项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术沉淀，是阿里内部生产环境大规模应用的基于 Kubernetes 之上的标准扩展组件，也是紧贴上游社区标准、适应互联网规模化场景的技术理念与最佳实践。
OpenKruise：
OpenKruise 在 2023.3.31 发布了最新的 v1.4 版本（ChangeLog[1]），新增 Job Sidecar Terminator 重磅功能，本文将对新版本做整体的概览介绍。
01 重要更新
- 为了方便大家使用 Kruise 增强能力，默认打开了一些稳定的能力，如下：ResourcesDeletionProtection，WorkloadSpread，PodUnavailableBudgetDeleteGate，InPlaceUpdateEnvFromMetadata， StatefulSetAutoDeletePVC，PodProbeMarkerGate。上述能力大部分是需要特别配置才会生效的，所以默认打开一般不会对存量集群造成影响，如果有一些特性不想使用，可以在升级时关闭。
- Kruise-Manager leader 选举方式从 configmaps 迁移为 configmapsleases，为后面迁移到 leases 方式做准备，另外，这是官方提供的平滑升级的方式，不会对存量的集群造成影响。
02 Sidecar 容器管理能力：Job Sidecar Terminator
在 Kubernetes 中对于 Job 类型 Workload，人们通常希望当主容器完成任务并退出后，Pod 进入已完成状态。然而，当这些 Pod 拥有 Long-Running Sidecar 容器时，由于 Sidecar 容器在主容器退出后无法自行退出，导致 Pod 一直无法进入已完成状态。
面对这个问题，社区的常见解决方案一般都需要对 Main 和 Sidecar 进行改造，两者通过 Volume 共享来实现 Main 容器退出之后，Sidecar 容器完成退出的效果。
社区的解决方案可以解决这个问题，但是需要对容器进行改造，尤其对于社区通用的 Sidecar 容器，改造和维护的成本太高了。
为此，我们在 Kruise 中加入了一个名为 SidecarTerminator 的控制器，专门用于在此类场景下，监听主容器的完成状态，并选择合适的时机终止掉 Pod 中的 sidecar 容器，并且无需对 Main 和 Sidecar 容器进行侵入式改造。
运行在普通节点的 Pod
对于运行于普通节点的 Pod（常规 Kubelet），使用该特性非常简单，用户只需要在要在目标 sidecar 容器中添加一个特殊的 env 对其进行标识，控制器会在恰当的时机利用 Kruise Daemon 提供的 CRR 的能力，将这些 sidecar 容器终止：
kind: Job spec: template: spec: containers: - name: sidecar env: - name: KRUISE_TERMINATE_SIDECAR_WHEN_JOB_EXIT value: "true" - name: main ... ...
运行在虚拟节点的 Pod
对于一些提供 Serverless 容器的平台，例如 ECI[2] 或者 Fargate[3]，其 Pods 只能运行于 Virtual-Kubelet[4] 之类的虚拟节点。然而，Kruise Daemon 无法部署和工作在这些虚拟节点之上，导致无法使用 CRR 能力将容器终止。但幸运地是，我们可以借助原生 Kubernetes 提供的 Pod 原地升级机制来达到同样的目的：只需要构造一个特殊镜像，这个镜像的唯一作用就是当被拉起后，会快速地主动退出，这样一来，只需要在退出 sidecar 时，将原本的 sidecar 镜像替换为快速退出镜像，即可达到退出 sidecar 的目的。
步骤一：准备一个快速退出镜像
- 该镜像只需要具备非常简单的逻辑：当其被拉起后，直接退出，且退出码为 0。
- 该镜像需要兼容原 sidecar 镜像的 commands 和 args，以防容器被拉起时报错。
步骤二：配置你的 sidecar 容器
kind: Job spec: template: spec: containers: - name: sidecar env: - name: KRUISE_TERMINATE_SIDECAR_WHEN_JOB_EXIT_WITH_IMAGE value: "example/quick-exit:v1.0.0" - name: main ... ...
使用你自己准备的快速退出镜像来替换上述 "example/quick-exit:v1.0.0".
注意事项
- sidecar 容器必须能够响应 SIGTERM 信号，并且当收到此信号时，entrypoint 进程需要退出(即 sidecar 容器需要退出)，并且退出码应当为 0。
- 该特性适用于任意 Job 类型 Workload 所管理的 Pod，只要他们的 RestartPolicy 为 Never/OnFailure 即可。
- 具有环境变量 KRUISE_TERMINATE_SIDECAR_WHEN_JOB_EXIT 的容器将被视为 sidecar 容器，其他容器将被视为主容器，当所有主容器完成后，sidecar 容器才会被终止：
- 在 Never 重启策略下，主容器一旦退出，将被视为"已完成"。
- 在 OnFailure 重启策略下，主容器退出代码必须为0，才会被视为"已完成"。
03 增强版本的工作负载
CloneSet 优化性能 ：新增 FeatureGate CloneSetEventHandlerOptimization
当前，无论是 Pod 的状态变化还是 Metadata 变化，Pod Update 事件都会触发 CloneSet reconcile 逻辑。CloneSet Reconcile 默认配置了三个 worker，对于集群规模较小的场景，这种情况并不会造成问题。
但对于集群规模较大或 Pod Update 事件较多的情况，这些无效的 reconcile 将会阻塞真正的 CloneSet reconcile，进而导致 CloneSet 的滚动升级等变更延迟。为了解决这个问题，可以打开 feature-gate CloneSetEventHandlerOptimization 来减少一些不必要的 reconcile 入队。
CloneSet 新增 disablePVCReuse 字段
如果一个 Pod 被外部直接调用删除或驱逐时，这个 Pod 关联的 PVCs 还都存在；并且 CloneSet controller 发现数量不足重新扩容时，新扩出来的 Pod 会复用原 Pod 的 instance-id 并关联原来的 PVCs。
然而，如果 Pod 所在的 Node 出现异常，复用可能会导致新 Pod 启动失败，详情参考 issue 1099[5]。为了解决这个问题，您可以设置字段 disablePVCReuse=true，当 Pod 被驱逐或者删除后，与 Pod 相关的 PVCs 将被自动删除，不再被复用。
apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: CloneSet spec: ... replicas: 4 scaleStrategy: disablePVCReuse: true
CloneSet 增加 PreNormal 生命周期钩子
CloneSet 已经支持了 PreparingUpdate、PreparingDelete 两种生命周期钩子，用于应用的优雅下线，详情参考社区文档[6]。为了支持优雅上线的场景，本次新增加了 PreNormal 状态，具体如下：
apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: CloneSet spec: # define with finalizer lifecycle: preNormal: finalizersHandler: - example.io/unready-blocker # or define with label lifecycle: preNormal: labelsHandler: example.io/block-unready: "true"
当 CloneSet 创建一个 Pod（包括正常扩容和重建升级）时：
- 如果 Pod 满足了 `PreNormal` hook 的定义，才会被认为是 `Available`，并且才会进入 `Normal` 状态
这对于一些 Pod 创建时的后置检查很有用，比如你可以检查 Pod 是否已经挂载到 SLB 后端，从而避免滚动升级时，旧实例销毁后，新实例挂载失败导致的流量损失。
04 高级的应用运维能力
容器重启新增 forceRecreate 字段
当创建 CRR 资源时，如果容器正在启动过程中，CRR 将不会再重启容器。如果您想要强制重启容器，可以使用以下字段开启：
apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: ContainerRecreateRequest spec: ... strategy: forceRecreate: true
镜像预热支持 Attach metadata into cri interface
当 Kubelet 创建 Pod 时，Kubelet 将会 attach metadata 到 container runtime cri 接口。镜像仓库可以根据这些 metadata 信息来确定拉镜像的来源业务，如果发生了仓库过载、压力过大的情况，可以对具体的业务进行降级处理。OpenKruise 镜像预热同样支持类似的能力，如下：
apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: ImagePullJob spec: ... image: nginx:1.9.1 sandboxConfig: annotations: io.kubernetes.image.metrics.tags: "cluster=cn-shanghai" labels: io.kubernetes.image.app: "foo"
社区参与
非常欢迎你通过 Github/Slack/钉钉/微信 等方式加入我们来参与 OpenKruise 开源社区。你是否已经有一些希望与我们社区交流的内容呢？可以在我们的社区双周会[7]上分享你的声音，或通过以下渠道参与讨论：
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- 加入社区钉钉群：搜索群号 23330762 (Chinese)
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相关链接：
[1] ChangeLog
https://github.com/openkruise/kruise/blob/master/CHANGELOG.md
[2] ECI
https://www.aliyun.com/product/eci
[3] Fargate
https://aws.amazon.com/cn/fargate/
[4] Virtual-Kubelet
[5] issue 1099
https://github.com/openkruise/kruise/issues/1099
[6] 社区文档
https://openkruise.io/docs/user-manuals/cloneset/#lifecycle-hook
[7] 社区双周会
https://browser.alibaba-inc.com/?Url=https://shimo.im/docs/gXqmeQOYBehZ4vqo
[8] Slack channel
https://kubernetes.slack.com/?redir=%2Farchives%2Fopenkruise
点击此处，查看 OpenKruise 项目官方主页与文档
