《ANTLR 4权威指南》——3.2 测试生成的语法分析器

简介:

本节书摘来自华章计算机《ANTLR 4权威指南》一书中的第3章,第3.2,作者[美] 特恩斯·帕尔(Terence Parr),张博 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.2 测试生成的语法分析器

对语法运行ANTLR之后,我们需要编译自动生成的Java源代码。简单起见,我们在工作目录/tmp/array下完成所有的编译操作。
image

如果编译器产生了一个ClassNotFoundException异常,说明你可能没有正确设置Java的CLASSPATH环境变量。在类UNIX系统上,你需要执行以下命令(也可以写在类似.bash_profile的启动脚本中):
image

我们使用第1章提到的grun别名来启动TestRig,执行对语法的测试。下面的命令告诉我们如何将词法分析器生成的词法符号打印出来。
image

在输入要测试的语句{99, 3, 451}之后,我们必须手动输入一个EOF。默认情况下,ANTLR在开始处理前会加载全部的输入文本(这是最常见的情况,也是最有效率的处理方式)。

每行输出代表一个词法符号,其中包含该词法符号的全部信息。例如,[@5, 8:10 = '451', <4>, 1:8]表明它是第5个词法符号(从0开始计数),由第8到第10个字符组成(从0开始计数,包含第8和第10),包含的文本是451,类型是4(INT),位于输入文本的第1行(从1开始计数)第8个字符(从0开始计数,tab作为一个字符)处。注意,输出的结果中不包含空格和换行符,这是因为在我们的语法中,WS规则的“->skip”指令将它们丢弃了。

如果需要语法分析器关于输入文本识别过程的更多信息,我们可以使用“-tree”选项查看语法分析树:
image

“-tree”选项使用LISP风格(根节点和子节点在同一行显示)打印出语法分析树。另外,我们也可以使用“-gui”选项生成一个可视化的对话框。我们试着用这个选项处理一下{1, {2, 3}, 4}这样的嵌套结构。
image

image

相关文章
|
XML JSON 自然语言处理
《ANTLR 4权威指南 》一导读
ANTLR是一款强大的语法分析器生成工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。它被广泛应用于学术领域和工业生产实践,是众多语言、工具和框架的基石。
9890 0
|
4月前
|
SQL 自然语言处理 分布式计算
antlr4 简单实用入门——(一)
antlr4 简单实用入门——(一)
105 0
|
SQL 自然语言处理 数据可视化
ANTLR 4|认识ANATLR
用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。简单来说就是,ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器,并将输入文本处理为语法分析树(可视化)。ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。
ANTLR 4|认识ANATLR
|
自然语言处理
《ANTLR 4权威指南 》一2.2 实现一个语法分析器
ANTLR工具依据类似于我们之前看到的assign的语法规则,产生一个递归下降的语法分析器(recursive-descent parser)。递归下降的语法分析器实际上是若干递归方法的集合,每个方法对应一条规则。
1724 0