【交通流】基于元胞自动机模拟收费站交通流附matlab代码

简介: 【交通流】基于元胞自动机模拟收费站交通流附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

元胞自动机是把复杂系统量化为简单的个体,在元胞自动机模型中.空间,时间都被离散化,每一个相互作用的单元仅为有限的状态.以元胞自动机理论为基础,把车辆在路段上交通流中运动的变化规律表述为元胞自动机的演化规则,建立了基于元胞自动机理论的交通流模拟模型,标定了元胞长度和最大速度等参数,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了收费站交通流模拟模型;

⛄ 部分代码

clear;

close all

figure('position',[50 132 900 400],'doublebuffer','on')

W = [];

for j=0:7;

B = 6+j; %number booths

L = 6; %number lanes in highway before and after plaza

T = 1; % # hrs to simulate

global plazalength;

plazalength = 101;

plaza = create_plaza(B,L);

set(gcf,'resize','off')

PLAZA=rot90(plaza);

PLAZAA=0.8*ones(40,101,3);

PLAZA(PLAZA==1)=2;

PLAZA(PLAZA==0)=1;

PLAZA(PLAZA==2)=0;

PLAZA(PLAZA~=0&PLAZA~=1)=0.8;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,1)=PLAZA;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,2)=PLAZA;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,3)=PLAZA;

H=image(PLAZAA);

axis off

entry_vector = create_entry(T,L);

waiting_time = 0;

output = 0;

for i = 1:T*1440

plaza = move_forward(plaza); %move cars forward

plaza = new_cars(B, L, plaza, entry_vector(1,i)); %allow new cars to enter

plaza = switch_lanes(plaza); %allow lane changes

waiting_time = waiting_time + compute_wait(plaza); %compute waiting time during timestep i

output = output + compute_output(plaza);

plaza = clear_boundary(plaza);

PLAZA=rot90(plaza);

PLAZA(PLAZA==1)=2;

PLAZA(PLAZA==0)=1;

PLAZA(PLAZA==2)=0;

PLAZA(PLAZA~=0&PLAZA~=1)=0.8;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,1)=PLAZA;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,2)=PLAZA;

PLAZAA(20-ceil(B/2):21+ceil(B/2),:,3)=PLAZA;

plaza50=PLAZAA(:,50,1);plaza50(plaza50==1)=0;PLAZAA(:,50,2)=plaza50;PLAZAA(:,50,3)=plaza50;

set(H,'CData',PLAZAA);

set(gcf,'position',[50 132 900 400])

pause(0.01)

end

plaza;

W=[W waiting_time]

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 王宗保, 杨家其. 基于元胞自动机的收费通道通过能力仿真[J]. 武汉理工大学学报:交通科学与工程版, 2019, 43(2):5.

[2] 刘运霞, 周林英, 赵忠杰. 基于元胞自动机的高速公路隧道群交通流建模与仿真[J]. 筑路机械与施工机械化, 2016, 33(11):4.

[3] 黄磊. 基于元胞自动机模型的非间断交通流模拟[D]. 山东科技大学, 2019.

[4] 宇仁德, 李大龙. 基于元胞自动机的交通流计算机模拟[J]. 计算机仿真, 2008, 25(8):4.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料



相关文章
|
2月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
123 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
2月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
95 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
2月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
71 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
5月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
5月前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
5月前
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
5月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
5月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
5月前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面