在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如:
发送消息失败。
调用远程服务失败。
争抢锁失败。
这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。
一、@Retryable是什么？
spring系列的spring-retry是另一个实用程序模块，可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在spring-retry中，所有配置都是基于简单注释的。
二、使用步骤
1.POM依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency>
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2.启用@Retryable
@EnableRetry @SpringBootApplication public class HelloApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HelloApplication.class, args); } }
3.在方法上添加@Retryable
@Service public class TestRetryServiceImpl implements TestRetryService { @Override @Retryable(value = Exception.class,maxAttempts = 3,backoff = @Backoff(delay = 2000,multiplier = 1.5)) public int test(int code) throws Exception{ System.out.println("test被调用,时间："+LocalTime.now()); if (code==0){ throw new Exception("情况不对头！"); } System.out.println("test被调用,情况对头了！"); return 200; } }
来简单解释一下注解中几个参数的含义：
value：抛出指定异常才会重试
include：和value一样，默认为空，当exclude也为空时，默认所有异常
exclude：指定不处理的异常
maxAttempts：最大重试次数，默认3次
backoff：重试等待策略，默认使用@Backoff，@Backoff的value默认为1000L，我们设置为2000L；multiplier（指定延迟倍数）默认为0，表示固定暂停1秒后进行重试，如果把multiplier设置为1.5，则第一次重试为2秒，第二次为3秒，第三次为4.5秒。
当重试耗尽时还是失败，会出现什么情况呢？
当重试耗尽时，RetryOperations可以将控制传递给另一个回调，即RecoveryCallback。Spring-Retry还提供了@Recover注解，用于@Retryable重试失败后处理方法。如果不需要回调方法，可以直接不写回调方法，那么实现的效果是，重试次数完了后，如果还是没成功没符合业务判断，就抛出异常。
4.@Recover
@Recover public int recover(Exception e, int code){ System.out.println("回调方法执行！！！！"); //记日志到数据库 或者调用其余的方法 return 400; }
可以看到传参里面写的是 Exception e，这个是作为回调的接头暗号（重试次数用完了，还是失败，我们抛出这个Exception e通知触发这个回调方法）。对于@Recover注解的方法，需要特别注意的是：
方法的返回值必须与@Retryable方法一致
方法的第一个参数，必须是Throwable类型的，建议是与@Retryable配置的异常一致，其他的参数，需要哪个参数，写进去就可以了（@Recover方法中有的）
该回调方法与重试方法写在同一个实现类里面
5. 注意事项
由于是基于AOP实现，所以不支持类里自调用方法
如果重试失败需要给@Recover注解的方法做后续处理，那这个重试的方法不能有返回值，只能是void
方法内不能使用try catch，只能往外抛异常
@Recover注解来开启重试失败后调用的方法(注意,需跟重处理方法在同一个类中)，此注解注释的方法参数一定要是@Retryable抛出的异常，否则无法识别，可以在该方法中进行日志处理。
本篇主要简单介绍了Springboot中的Retryable的使用，主要的适用场景和注意事项，当需要重试的时候还是很有用的。
