场景介绍
玩转AIGC，基于函数计算部署Stable Diffusion服务,向大家介绍如何基于Stable Diffusion实现文字到图片的生成。 实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作，开启AIGC盲盒。
相关概念
- AIGC
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）是当下最火的概念之一。
- Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种扩散模型（Diffusion Model）的变体，称为“潜在扩散模型”（Latent Diffusion Model），由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。Stable Diffusion 能够根据我们提供的一些提示词以及可以调整的部分参数，通过模型计算生成一张不错的图片。
前提条件/环境准备
为线上实验室： 玩转AIGC，基于函数计算部署Stable Diffusion服务
操作步骤
步骤一： 开通函数计算服务
因为我并非新用户，无法免费试用，选择购买老客户专享套餐，再进行实验。前往函数计算管理控制台。在概览页面，单击老客户专享套餐。
步骤二：部署Stable Diffusion
步骤三：使用文字生成图片
生成图片的操作方式非常简单，只需要在左侧的Prompt输入框中填入提示词，之后单击右侧的Generate按钮即可。
提示词就是生成图片的依据，既可以是描述需要生成内容的词，如：girl, sunset, forest 等；也可以是用于是描述图像属性的词，如：best quality, beautiful, masterpiece 等。我们甚至可以通过提示词选择图片生成的视角、光线、画风；人物的姿势、着装、表情；背景的内容等。
我们建议您加上画风描述词，让您的图片更加美观，如：Cyberpunk（赛博朋克），shinkai makoto（新海诚），Ghibli Studio（吉卜力），Paul Gauguin（梵高）等等
ps：详细过程见玩转AIGC，基于函数计算部署Stable Diffusion服务实验手册。
效果
