基于帧差法实现目标跟踪检测附matlab代码

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⛄ 内容介绍

随着科技的发展,各种高新技术日新月异。在视觉领域里,运动目标的检测与跟踪是一个有着重要意义的研究方向,也是概率论与随机统计、模式识别与人工智能、图像处理与估值理论等众多学科涉足的前沿阵地,这一研究方向已经受到国内外众多学者的关注。国内外众多学者对此方向展开了大量研究工作,取得了很多成果。

⛄ 部分代码

function I=display_object(image,x1,y1,x2,y2,color)

I=image;

for i = x1:x2

   I(y1,i,:)=color;

    I(y1+1,i,:)=color;

   I(y2,i,:)=color;

    I(y2-1,i,:)=color;

end

for i = y1:y2

   I(i,x1,:)=color;

    I(i,x1+1,:)=color;

   I(i,x2,:)=color;

    I(i,x2-1,:)=color;

end

% I(y1,x1:x2,:)=color;

% I(y2,x1:x2,:)=color;

% I(y1:y2,x1,:)=color;

% I(y1:y2,x2,:)=color;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 郭保文. 基于改进帧差法的视频分析服务器的 设计与实现[D]. 中国矿业大学.

[2] 练琳. 基于帧差法与图像块匹配方法的运动目标检测与跟踪[J]. 科技致富向导, 2011(27):1.

[3] 尹蒙蒙, 禹胜林, 梅幼亚. 基于MATLAB的变电站视频监控入侵目标检测[J].  2016.

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