这是我第一次线下参加阿里云峰会，也是因为在北京的原因，天时地利人和，本次峰会主题是计算，为了无法计算的价值，主要是对于阿里云全产品serverless化、maas平台、通义千问、AI爱、OSS预存储等等的介绍，整体就两个字-震撼，期间也有很多跟政府、高校、银行等等的落地方案，确实算力翻倍，响应更快一步。
全产品serverless化，这个概念等于以后运维的工作又被缩减了，自动弹性伸缩，自动预警，如果比喻一下就相当于买了一台空调，需要安装师傅上门安装、看看说明书怎么用、坏了找师傅来维修，学会了怎么用遥控器来随时调控室温，达到冬暖夏凉的效果，现在呢买了一台整合空调，他可以根据室温自动调节温度，不用遥控器，同时安装起来非常方便，打开电源就能享受，这个其实有利有弊，利是公司更专注于业务，无需再操心业务以外的额外开发工作，也不用雇几个运维工程师，不用买服务器，弊是有依赖性，同时也会让企业丧失基础设备的运维能力，一旦上云采购，终身采购，这个看公司需求。
maas平台，这个是基于laas、paas之上的m是模型的意思，不是说saas没有了，只是想把资源模块化，全线接入ai分析，让每个产品能自行分析用户的使用情况，给出最优解，目前这一块不是很了解，大家可以找找相关信息。
通义千问，对标chatgpt，不知道什么时候刮起的这股风，无论是文心一言还是通义千问，都是对话模型，通过训练把用户想知道的答案以一种人的口吻交付出来，相当于原来搜问题找百度，找了好多条有标准答案，但是这个答案需要稍微改一改变成自己的，这些ai对话工具就起这个作用，这样其实可以节约效率，同时也可以通过海量的知识库获取最优解，但是解决问题的办法不是只有最优，还是要结合实际场景进行多次训练才能得到想要的结果，我承认这些ai对话工具的优秀程度，但是也担心一些需要创造性的业务，因为这些工具的介入慢慢会同化，这些担心仅限我自己，转回来说，通义千问我相信比文心一言强，为啥呢，因为ai算法类对话需要的就是三点，第一是算法、第二是GPU芯片、第三是海量的数据，海量数据都有，如何通过算法和GPU芯片把信息筛选并整合出来就显得尤为重要，芯片这一块大家都在堆数量，都是十万片级别，但是啊chatgpt的芯片是最新最适合做的，何况人家还有英伟达这条大腿，同时外边还垄断芯片，剩下就是算法了，我相信达摩院的能力，之前做过好多期相关测评，对于达摩院算法这一块不是很担心，现在就看公测后的效果了。
ai爱，这个是关注青少年ai学习的，同时搭配了他的无影云电脑，我其实还是没理解无影的盈利点，因为我买主机是直接买断的，无影还需要按月付费，费用目前还没打下来，一个月几百块，说实话，我不如买一台电脑实在用个几年，其实这个对去服务器多余库存有帮助，但是还是希望配套设备赶紧出来，如果还是放到一个电脑上再打开云电脑或者单独买个云主机，我感觉这种云电脑如果不上专用设备后续希望不大。
OSS预存储，降价啦，普通的降价50%，不限地域的降价70%，对标的是按量付费的，但是我用这一块不太多哈，但是降价肯定是为企业降本增效了。
阿里云开发者社区，这个跟念总报过喜了，目前1000万开发者，社区越做越大了，也希望社区越来越好，领导表示很开心，希望下属再努力，还有个新活动就是试用，推荐高校大学生多参与参与。哎，老用户了找一堆试用，都是不符合要求，看来我这用户粘性有点高了。
魔搭社区，这个是去年云栖大会推的目前活跃度也挺高的，主要还是做泛ai类模型的，一键式部署，完全傻瓜式使用，目前好像是800个左右模型，包含图文、语音、交互等等多个方面，我看好你呦。
PAI，这部分其实没啥太好讲的，机器学习平台，各种+性能或者业务，也是泛ai类的产品，这里可以去看回放介绍的挺多的。
其实是来听下午的分论坛，想把如何建立从“流量”到“用户”的品牌数字化之旅这一块搞清楚找些对接人一起搞事情，但是公司说有会，就抱憾离场了，最后发个午饭，中午管饭还好。
