参考文档：
https://github.com/cython/cython
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54296517
Cython介绍
Cython是一个类似于Python的编程语言，它是基于Python语言的扩展和优化。Cython语言是一种静态类型语言，同时也支持Python的动态类型特性，Cython代码会被转换成C语言代码，再编译成机器码，因此其执行速度比Python要快。
虽然Cython 的主要目的是带来性能的提升，但是基于它的原理：将 .py/.pyx 编译为 .c 文件，再将 .c 文件编译为 .so(Unix) 或 .pyd(Windows)，其带来的另一个好处就是难以破解。但需要注意的是，cython本质上并非提供加密功能，而是通过编译成二进制文件后，提高他人阅读核心代码的难度，使用此方法加密代码还要注意代码安全。
方法
1）编写 setup.py：
可根据cython官方文档的指引，对您的代码进行编译。以下代码可供参考：
此脚本将会找到当前目录下所有含__init__.py文件的目录，并对他们进行编译，并在原地生成.so文件。
#encoding=utf-8fromsetuptoolsimportsetup, find_packagesfromsetuptools.extensionimportExtensionfromCython.BuildimportcythonizefromCython.Distutilsimportbuild_extfrompathlibimportPathimportshutilimportsys, os# some global variable, don't change them if you don't know what they meanmy_build_dir="build"classMyBuildExt(build_ext): defrun(self): build_ext.run(self) build_dir=Path(self.build_lib) root_dir=Path(__file__).parenttarget_dir=build_dirifnotself.inplaceelseroot_dirformoduleinmy_packages: module=module.replace(".","/") module_path=Path(module) print(">>find modeule path:"+str(module_path)) self.copy_file(module_path/'__init__.py', root_dir, target_dir) self.copy_file(module_path/'__main__.py', root_dir, target_dir) forpinPath('.').iterdir(): ifp.is_file() andp.suffixnotin [".py", ".pyc"] andp.namenotinexclude_list: self.copy_file(p, root_dir, target_dir) print("copy end") defcopy_file(self, path, source_dir, destination_dir): ifnot (source_dir/path).exists(): returnshutil.copyfile(str(source_dir/path), str(destination_dir/path)) deffind_scrips(): scrips_list= [] forpinPath('.').iterdir(): ifp.is_file() and (p.namenotinexclude_list): ifp.suffixin [".py"] and (notp.name.startswith(".")): scrips_list.append(p.name) print("find scrips:") print(scrips_list) print(exclude_list) returnscrips_listif__name__=="__main__": my_project_name="test"my_clang="gcc "ifos.path.isdir(my_build_dir): print("Exist build dir, auto remove") shutil.rmtree(my_build_dir) print("===============start=================") exclude_list= ["setup.py", ".DS_Store"] os.environ["CC"]=my_clangmy_packages=find_packages() print("packages:") print(my_packages) ext=[] #找到所有的packageformoduleinmy_packages: module=module.replace(".","/") ext.append(Extension(module+".*", [module+"/*.py"])) #找到根目录下的脚本ext.extend(find_scrips()) print("Extension:") print(ext) setup( name=my_project_name, ext_modules=cythonize( ext, build_dir=my_build_dir, compiler_directives=dict( always_allow_keywords=True )), cmdclass=dict( build_ext=MyBuildExt ), packages=find_packages(where=".") ) print("===============end=================")
2）编译为 .c，再进一步编译为 .so 或 .pyd：
python setup.py build_ext --inplace
3）删除python源码，通过.so的方式进行执行：
find . -name'*py[c~]'-delete
4）编写启动脚本，执行过程中调用启动脚本：
from real_main import main import sys if __name__ =='__main__': main(sys.argv[1:])
注意事项
Cython 源代码的语法是 Python语法的一个超集，也就是说，任何可以在 Python 中使用的语法，也可以在 Cython 中使用。但是，以下几种 Python语法在 Cython 中是不支持的：
1.动态类型变量声明：在 Cython 中，变量必须是静态类型，需要在声明时指定数据类型。
2.不支持 eval() 函数和 exec语句：因为 Cython 是一种编译型语言，无法像 Python一样动态生成代码。
3.不支持生成器表达式和列表推导式：Cython 中不能直接使用生成器表达式和列表推导式，但是可以使用类似于 Python 中的 for 循环语句来达到相同的效果。
4.不支持一些 Python 内置函数：例如 zip(), filter(), map() 等，但是 Cython 提供了自己的实现，用于替代这些函数。
5.不支持 slots 特殊变量：Cython 中不支持 slots 特殊变量来限制类的属性，但是可以使用 cdef class 来实现类的属性限制。
6.不支持一些 Python 模块和库：例如 asyncio, logging 等，因为这些模块和库在 Cython 中不可用。
7.不支持 Python 的全局解释器锁（GIL）：Cython 中没有 GIL，因此可以使用 Python 的多线程模块来实现并发编程。
