torch,如何将两个二维张量,按照第一维度,合并

简介: 在这个例子中,torch.cat() 函数的第一个参数是一个列表,包含要拼接的张量 x 和 y,第二个参数是拼接的维度,即第一维度。拼接后的张量 z 的形状为 (6, 4),因为两个原始张量的第一维度都是 3,拼接后就变成了 6。

你可以使用 PyTorch 中的 torch.cat() 函数将两个二维张量沿着第一维度拼接在一起。例如,假设有两个张量 xy,它们的形状都为 (m, n),你可以将它们按照第一维度拼接在一起,形成一个新的张量 z,方法如下:


import torch
# 创建两个形状相同的张量
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.randn(3, 4)
# 按照第一维度拼接
z = torch.cat([x, y], dim=0)
# 打印拼接后的张量形状
print(z.shape)

输出:


torch.Size([6, 4])

在这个例子中,torch.cat() 函数的第一个参数是一个列表,包含要拼接的张量 xy,第二个参数是拼接的维度,即第一维度。拼接后的张量 z 的形状为 (6, 4),因为两个原始张量的第一维度都是 3,拼接后就变成了 6

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