假设已经定义了一个get_dataset_1M()函数,为什么还要定义一个函数为def _get_dataset():return get_dataset_1M() 。为什么这样做,有什么好处

简介: 这里的 sys.path.append() 函数可以将包含 A 文件的目录添加到 Python 解释器的搜索路径中。

---------------假设已经定义了一个get_dataset_1M()函数,为什么还要定义一个函数为def _get_dataset():return get_dataset_1M() 。为什么这样做,有什么好处


假设已经定义了一个 get_dataset_1M() 函数,如果再定义一个 _get_dataset() 函数,其实现代码为 return get_dataset_1M(),这样做的好处有以下几点:

  1. 函数名 _get_dataset() 中使用了一个下划线前缀,表示这是一个私有函数,不应该被其他模块直接调用。这样做可以增加代码的可维护性,降低代码的耦合度,避免其他模块误用该函数。
  2. _get_dataset() 函数中直接调用 get_dataset_1M() 函数,可以使得代码更加模块化。如果将来需要更改数据集的来源或者格式,只需要修改 get_dataset_1M() 函数即可,而不需要修改其他依赖于该函数的代码。这样可以大大提高代码的可维护性。
  3. 如果 _get_dataset() 函数被多个其他函数或者类所调用,可以将 get_dataset_1M() 函数的输出结果缓存起来,避免每次调用 _get_dataset() 函数都需要重新加载数据集,从而提高代码的运行效率。

总之,将一个公有函数包装成一个私有函数的方式,可以提高代码的可维护性和模块化程度,避免其他模块误用该函数,同时也可以为代码的运行效率带来一定的提升。


-----------假设上面的两个函数A.py文件中,如何在B文件中调用?


如果在 Python 中想要在文件 B 中调用文件 A 中的函数,可以使用 import 语句来导入 A 文件,并使用点运算符(".")来访问其中的函数。具体的操作步骤如下:

  1. 在文件 B 中使用 import 语句导入文件 A,如下所示:
import A

然后可以通过 A. 来访问文件 A 中的函数,例如可以调用 get_dataset_1M() 函数,如下所示:


dataset = A.get_dataset_1M()
  1. 这里假设 get_dataset_1M() 函数是 A 文件中的一个公有函数,可以被其他模块所调用。

如果 A 文件和 B 文件在不同的目录中,可以使用相对路径或绝对路径来导入文件 A。例如,如果 A 文件和 B 文件在同一个目录中,可以使用相对路径来导入 A 文件,如下所示:


from . import A

这里的点(".")表示当前目录。如果 A 文件在 B 文件所在目录的上一级目录中,可以使用相对路径来导入 A 文件,如下所示:


from .. import A

这里的两个点("..")表示上一级目录。如果 A 文件和 B 文件在不同的目录中,也可以使用绝对路径来导入 A 文件,如下所示:

import sys
sys.path.append('/path/to/directory/containing/A')
import A

这里的 sys.path.append() 函数可以将包含 A 文件的目录添加到 Python 解释器的搜索路径中。

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