JVM频繁GC内存溢出排查

简介: GC(Garbage collection)频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收,新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出,最终进程结束。

前言
GC(Garbage collection)频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收,新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出,最终进程结束。
排查思路是先查看进程各种类型对象占用空间大小和比例,锁定占用空间较多的对象后再分析相关的程序是否有使用不当的地方。下文的侧重点是通过多种方式查看堆内存分布。
例子程序
先编译(javac FrequentFullGCSample.java)例子程序,执行下面的指令来创建JVM进程。
指定-Xms2M -Xmx2M来限制堆内存大小为 2兆,作为例子程序够用了;为了方便演示我们再加上这两个选项:-XX:+PrintCommandLineFlags打印有变动的JVM选项值;-XX:+PrintGCDetails打印垃圾回收的详细信息。
java -Xms2M -Xmx2M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGCDetails FrequentFullGCSample
复制代码
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class FrequentFullGCSample {

   private static final Queue QUEUE = new LinkedList<>();

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
       while (true) {
           QUEUE.offer(new Object());
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3);
      }
  }
}
复制代码
从控制台日志可以看到首先输出了部分有变动的JVM选项值:初始堆(-XX:InitialHeapSize)和最大堆(-XX:MaxHeapSize)大小都为2097152字节(B),也就是2兆(M);使用了类指针压缩(-XX:+UseCompressedClassPointers)和对象指针压缩(-XX:+UseCompressedOops)。
在后面我们可以看到输出的GC日志信息,对象先分配在年轻代,空间占满开始频繁YGC(Young garbage collection)。

经过几代回收之后,对象分代年龄增长转移到老年代,老年代空间逐渐占满开始频繁Full GC。

由于例子程序新创建的对象都是强引用类型,不能定为垃圾,无法回收。经过频繁的Full GC无果后新对象无法分配到空间,报错内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError)。从后面打印的各个分代的内存使用情况可以看出年轻代(def new generation)和老年代(tenured generation)占用比例接近100%。

先通过jps找到我们的JVM进程ID

查看堆中对象分配信息
jmap -histo(推荐)
jmap是JDK自带的指令可以查看堆内存相关的信息。jmap -histo <Java进程ID>会列出进程中每个类型对象实例数量和占用空间大小按降序列出来,我们再加上head -10来查看前10行信息可以看到排名前几位的对象相关信息。
这种方式合适进程还在运行的时候用,统计输出的信息不多,对进程本身影响比较小。
jmap -histo 20091 | head -10
复制代码

jmap -dump + Java VisualVM
jmap -dump可以将堆内存信息以二进制的方式转储到文件,格式为jmap -dump:format=b,file=<文件名> <Java进程ID>。
这种方式转储的数据比较多,当我们的JVM堆内存使用空间比较大的时候(比如上G大小)需要一定的时间,而且转储的过程中会影响进程运行。一般不建议这样做,除非JVM配置/使用的空间比较小。
jmap -dump:format=b,file=71976.dump 71976
复制代码

有了堆转储文件,我们找一个可以分析这个文件的工具来查看,这里我们用JDK自带的JVM图形化工具Java VisualVM。

Mac在命令行输出下面命令打开

/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/Current/Commands/jvisualvm

Windows在JDK中bin目录下

复制代码
点击【文件】>【装入】,选择合适的类型后再选中我们的堆转储文件打开。

装入后点击类,可以在图形化界面看到当时堆中各种类的实例数和大小。

内存溢出时自动生成堆转储文件(推荐)
启动时增加一个JVM选项-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。默认文件会生成到当前目录下,名为java_pid<进程ID>.hprof,可以通过选项-XX:HeapDumpPath=<目录>生成到指定的目录。再用Java VisualVM装入查看即可。
这种方式是比较推荐的,进程已经出问题要退出了,退出前能生成信息帮助我们事后分析。
java -Xms2M -Xmx2M \
-XX:+PrintCommandLineFlags \
-XX:+PrintGCDetails \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError FrequentFullGCSample
复制代码
Java VisualVM 远程监控
java命令中多加几个选项启用远程监控。-Djava.rmi.server.hostname填本机IP地址;-Dcom.sun.management.jmxremote.port填远程访问使用的端口;其他两个是为了关闭鉴权不校验用户名密码。
进程开启监控肯定需要额外的工作,下发数据、网络交互等等,会影响到进程的运行,所以一般不用。但是可以用在测试的时候,压力测试同时监控,便于分析。
java -Xms2M -Xmx2M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGCDetails \
-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 \
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.252.132 FrequentFullGCSample
复制代码
双击【远程】,填好主机地址后点【确定】。

右键点击刚刚配置出现的主机,选择【添加JMX】连接,填好端口号点【确定】。

双击刚配置的JMX连接,点击【抽样器】>【内存】可以实时看到堆内存中各种对象的分配情况。

总结
以上方式推荐的还是jmap -histo和内存溢出时自动转储,对进程本身影响比较小。
另外jmap -heap <Java进程ID>可以看堆内存相关的JVM配置和堆内存整体分配。

相关文章
|
11月前
|
Arthas 存储 算法
深入理解JVM,包含字节码文件,内存结构,垃圾回收,类的声明周期,类加载器
JVM全称是Java Virtual Machine-Java虚拟机JVM作用:本质上是一个运行在计算机上的程序,职责是运行Java字节码文件,编译为机器码交由计算机运行类的生命周期概述:类的生命周期描述了一个类加载,使用,卸载的整个过类的生命周期阶段:类的声明周期主要分为五个阶段:加载->连接->初始化->使用->卸载,其中连接中分为三个小阶段验证->准备->解析类加载器的定义:JVM提供类加载器给Java程序去获取类和接口字节码数据类加载器的作用:类加载器接受字节码文件。
926 55
|
12月前
|
Arthas 监控 Java
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
902 6
|
6月前
|
存储 缓存 Java
我们来说一说 JVM 的内存模型
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
468 5
|
6月前
|
存储 缓存 算法
深入理解JVM《JVM内存区域详解 - 世界的基石》
Java代码从编译到执行需经javac编译为.class字节码,再由JVM加载运行。JVM内存分为线程私有(程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈)和线程共享(堆、方法区)区域,其中堆是GC主战场,方法区在JDK 8+演变为使用本地内存的元空间,直接内存则用于提升NIO性能,但可能引发OOM。
|
存储 设计模式 监控
快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈
本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。
1247 166
|
存储 缓存 算法
JVM简介—1.Java内存区域
本文详细介绍了Java虚拟机运行时数据区的各个方面,包括其定义、类型(如程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆、方法区和直接内存)及其作用。文中还探讨了各版本内存区域的变化、直接内存的使用、从线程角度分析Java内存区域、堆与栈的区别、对象创建步骤、对象内存布局及访问定位,并通过实例说明了常见内存溢出问题的原因和表现形式。这些内容帮助开发者深入理解Java内存管理机制,优化应用程序性能并解决潜在的内存问题。
683 29
JVM简介—1.Java内存区域
|
缓存 监控 算法
JVM简介—2.垃圾回收器和内存分配策略
本文介绍了Java垃圾回收机制的多个方面,包括垃圾回收概述、对象存活判断、引用类型介绍、垃圾收集算法、垃圾收集器设计、具体垃圾回收器详情、Stop The World现象、内存分配与回收策略、新生代配置演示、内存泄漏和溢出问题以及JDK提供的相关工具。
JVM简介—2.垃圾回收器和内存分配策略
|
存储 算法 Java
JVM: 内存、类与垃圾
分代收集算法将内存分为新生代和老年代,分别使用不同的垃圾回收算法。新生代对象使用复制算法,老年代对象使用标记-清除或标记-整理算法。
212 6
|
存储 设计模式 监控
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈?
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈?
347 0
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈?
|
存储 监控 算法
深入探索Java虚拟机(JVM)的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)内存管理机制的深入理解。通过详细解析JVM的内存结构、垃圾回收算法以及性能优化策略,本文不仅揭示了Java程序高效运行背后的原理,还为开发者提供了优化应用程序性能的实用技巧。不同于常规摘要仅概述文章大意,本文摘要将简要介绍JVM内存管理的关键点,为读者提供一个清晰的学习路线图。