本节书摘来自华章社区《Tableau数据可视化实战》一书中的第1章，第1.1节简介，作者（美）Ashutosh Nandeshwar，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.1 简介
本章将介绍Tableau与各种数据源连接的基础知识，比如与文本文件、Excel/Access文件、SQL Server、ODBC数据源以及剪贴板的连接。我们将讨论数据的精简版本，即数据是已处理并且可用。本章还会讨论怎样使用筛选来减少可分析的数据，以及怎样合并两种不同的数据源。
《Tableau数据可视化实战》——1.1节简介
2017-07-03
1704
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
4月前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
数据可视化技术与工具：D3.js 和 Tableau 的比较和选择
数据可视化是当今分析和决策制定的关键步骤。D3.js 和 Tableau 是两个广泛使用的可视化工具。本文将探讨它们的优缺点，以及在选择何种工具时应该考虑的因素。
98
3
3
|
4月前
|
数据可视化
定位技术
|
4月前
|
数据可视化
数据挖掘
Linux
|
数据可视化
索引
Python
|
数据可视化
大数据
数据挖掘
|
数据可视化
|
数据可视化
API
Python
|
数据可视化
BI
独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau
4240
1
1
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
|
数据可视化
数据挖掘
BI
tableau简介
2749
0
0