不是的，len(Xdata)并不在GPU上。len()函数是Python内置函数，它返回对象（例如列表、元组、字符串等）中元素的数量或长度，而不是将对象本身移到GPU上。所以，即使您的数据Xdata存储在GPU上，len(Xdata)仍然会在CPU上执行，并返回对象中元素的数量。
需要注意的是，如果您想在GPU上使用len()函数计算张量的长度，您可以使用PyTorch提供的size()方法来获取张量的大小，例如：
import torch # 创建一个张量，将其移动到GPU上 my_tensor = torch.tensor([1, 2, 3]).cuda() # 使用size()方法获取张量的大小 tensor_size = my_tensor.size() # 输出结果 print(tensor_size[0]) # 这里输出的是3，在GPU上
在这个例子中，我们首先创建了一个张量my_tensor，然后使用.cuda()方法将其移动到GPU上。接下来，我们使用size()方法获取张量的大小，并从中提取第一个元素作为张量的长度。由于所有操作都在GPU上执行，因此最终结果也在GPU上。
