可以尝试使用softmax函数进行转换，它可以处理具有多个值的行向量，并将其转换为概率分布。另外，可以考虑使用截断技术（如Top-K），减少概率中过小的部分，以提高采样效果。
torch中对一个行向量使用sigmoid函数转换成概率，如果这个行向量包含的元素有几千上万个，这可能会导致转换成的概率再抽样效果不好，应该怎么解决这个问题
2023-04-02
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简介：
可以尝试使用softmax函数进行转换，它可以处理具有多个值的行向量，并将其转换为概率分布。另外，可以考虑使用截断技术（如Top-K），减少概率中过小的部分，以提高采样效果。
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