区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
随着信息技术和通信技术的不断进步，我们已经步入了智能工业时代。在这个时代，各种智能技术的应用正在推动着工业的升级和转型，人工智能技术、5G技术和工业互联网技术等新一代信息技术正在不断推进着时代进步和发展。
import torch
import torchvision.models as models
#加载PyTorch模型
model=models.resnet18()
#将模型转换为ONNX格式但不加载权重
dummy_input=torch.randn(1,3,224,224)
torch.onnx.export(model,dummy_input,"resnet18.onnx",do_constant_folding=False)
import torch
import torchvision.models as models
#加载预训练的ResNet18模型
model=models.resnet18(pretrained=True)
#将模型设置为评估模式
model.eval()
#定义输入张量，需要与模型的输入张量形状相同
input_shape=(1,3,224,224)
x=torch.randn(input_shape)
#需要指定输入张量，输出文件路径和运行设备
#默认情况下，输出张量的名称将基于模型中的名称自动分配
device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")
#将PyTorch模型转换为ONNX格式
output_file="resnet18.onnx"
torch.onnx.export(model,x.to(device),output_file,export_params=True)
