✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
⛄ 内容介绍
在杂波背景中区分出有用目标回波的恒虚警检测技术,是直接影响雷达性能的关键技术之一。本文围绕杂波信号建模及雷达恒虚警检测,开展了杂波信号理论建模、硬件模拟、杂波恒虚警算法及其硬件实现方面的研究。
⛄ 完整代码
clear all;clc;close all;
%%%% 仿真数据 %%%%
T=0.25;M=100;tc=T/M;fc=1/tc;%%% 一个扫频周期T 为250ms ；M为每个周期采样点100 ；fc采样频率
N=256;n=1:N;%% 一个相关积累时间64
%%%
fw=10;%% 雷达工作频率10MHz
fb=0.102*sqrt(fw);%% bragg 频率
fs=1;%% 信号频率
a_db=-10;a=10^(a_db/20);%% 正Bragg峰幅值
b_db=-12;b=10^(b_db/20);%% 负Bragg峰幅值
c_db=-35;c=10^(c_db/20);%% 噪声基底
s_db=-30;s=10^(s_db/20);%% 信号幅度
bragg=a.*exp(j*2*pi*fb*T.*n)+b.*exp(-j*2*pi*fb*T*n);%%% 正弦序列产生 Bragg 峰
signal=s.*exp(-j*2*pi*fs*T*n);
nosic=c.*random('Normal',0,1,1,N);
x=bragg+nosic+signal;
%%%
Fx=abs(fftshift(fft(x)));
freq=(-1/(2*T):1/(T*N):(1/(2*T)-1/(T*N)));
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CA-CFAR %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
M=N;P_fa=10.^(-7);
R=16;%参考单元数
n=R/2;
k=14;
L_slipper=R+1;%滑窗长度
L_move=1;%滑窗间隔
L_num=floor((M-L_slipper)/L_move)+1;%滑窗次数
Z=zeros(1,L_num);
for i=1:L_num
for j=1:L_slipper
B(j)=(Fx((i-1)*L_move+j));
end
B=sort(B);
Z(i)=B(k);
end
T=2.496;
S=Z.*T;
figure;plot(freq,20.*log10(Fx/max(Fx)),'k');
hold on;plot(freq(n+1:M-n),20.*log10(S/max(S)));
xlabel('频率');ylabel(' 归一化幅值/dB');title('OS-CFAR');set(gcf,'color','white');grid on;
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 何友, RohlingH. 有序统计恒虚警(OS—CFAR)检测器在韦尔尔扰背景中的性能[J]. 电子学报, 1995, 23(1):6.
[2] 吴旖. 雷达信号恒虚警检测处理研究[D]. 南京理工大学, 2010.
[3] 李耀通. 海杂波的智能恒虚警关键技术的研究[D]. 大连海事大学, 2015.
[4] 何友RohlingH. 有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器在韦布尔干扰背景中的性能[J]. 电子学报, 1995, 23(1):79-84.
