Redis支持哪几种数据类型？
1 什么是Redis？
2 优缺点
3 Redis相比Memcached有哪些优势？
4 Redis支持的数据类型
4.1 String（字符串）
4.2 List（列表）
4.3 Set（集合）
4.4 Sorted Set（有序集合)
4.5 Hash（哈希）
5 Redis有哪些适合的场景？
1 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
2 优缺点
优点：
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value 的最大限制是1GB，不像Memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。
比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。
另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 Memcached来用。
缺点：
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
3 Redis相比Memcached有哪些优势？
Memcached所有的值均是简单的字符串，Redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
Redis的速度比Memcached快很多
Redis可以持久化其数据
4 Redis支持的数据类型
Redis支持五种数据类型：
String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Zset(Sorted Set：有序集合)、以及Hash（哈希）。
4.1 String（字符串）
格式: set key value
String类型是二进制安全的，Redis的String可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
String类型是Redis最基本的数据类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value，一个键最大能存储512MB。
常用命令
set、get、decr、incr、mget等。
使用场景
缓存功能：字符串最经典的使用场景，Redis作为缓存层，MySQL作为储存层，绝大部分请求数据都是Redis中获取，由于Redis具有支撑高并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
计数器：许多运用都会使用Redis作为计数的基础工具，他可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
例如：视频播放数系统就是使用Redis作为视频播放数计数的基础组件。
共享Session：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户信息的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会需要重新登录，为避免这个问题可以用Redis将用户Session集中管理，在这种模式下只要保证Redis的高可用和扩展性的，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速：处于安全考虑，每次进行登录时让用户输入手机验证码，为了短信接口不被频繁访问，会限制用户每分钟获取验证码的频率。
4.2 List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
格式: lpush name value
在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
格式: rpush name value
在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
格式: lrem name index
key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
格式: llen name
返回 key 对应 list 的长度
常用命令
lpush、rpush、lpop、rpop、lrange等。
使用场景
消息队列： Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，生产者客户端是用lupsh从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用brpop命令阻塞时的“抢”列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。
4.3 Set（集合）
格式: sadd name value
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
常用命令
sadd、spop、smembers、sunion等。
使用场景
标签（tag）：集合类型比较典型的使用场景，如一个用户对娱乐、体育比较感兴趣，另一个可能对新闻感兴趣，这些兴趣就是标签，有了这些数据就可以得到同一标签的人，以及用户的共同爱好的标签，这些数据对于用户体验以及曾强用户粘度比较重要。
注意：用户和标签的关系维护应该放在一个事物内执行，防止部分命令失败造成数据不一致。
4.4 Sorted Set（有序集合)
格式: zadd name score value
Sorted Set和Set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
常用命令
zadd、zrange、zrem、zcard等。
使用场景
排行榜：例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜，榜单维护可能是多方面：按照时间、按照播放量、按照获得的赞数等。
4.5 Hash（哈希）
格式: hmset name key1 value1 key2 value2
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
常用命令
hget、hset、hgetall等。
使用场景
通常用来存储一个用户信息的对象数据，例如记录网站每个用户个人主页的访问量：hincrby user:1:info pageviewcount。
缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）。
5 Redis有哪些适合的场景？
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在他们还会这样吗？
幸运的是，随着Redis这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供list和set操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对list的push/pop操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。
所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）发布/订阅
最后是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统。
【原创请勿转载】
