数据仓库和数据库的区别主要体现在以下几个方面:
数据库面向事务处理,而数据仓库面向分析处理。数据库主要用于支持应用程序的在线事务处理,而数据仓库则用于支持决策支持和分析等业务需求。
数据库中的数据主要是实时的、当前的,而数据仓库中的数据则是历史的、稳定的。数据仓库中的数据主要是通过定期的批处理从操作性系统中提取并转换的,数据通常比较稳定,不会频繁变化。
数据库中的数据结构相对简单,通常是规范化的,而数据仓库中的数据结构则比较复杂,通常是冗余的、维度化的。
数据库通常是基于事务处理的,而数据仓库则是基于分析处理的,因此,数据仓库中的查询通常是复杂、跨越多个维度的,而数据库中的查询则相对简单。
底层原理方面,数据库和数据仓库也有一些区别。数据库主要是用于支持应用程序的在线事务处理,因此通常采用的是基于行的存储方式,支持高并发的读写操作。而数据仓库则通常采用基于列的存储方式,以支持复杂查询和分析操作。数据仓库还会进行数据清洗、转换和集成等预处理操作,以便提供更加稳定、一致、规范的数据,同时也支持元数据管理、数据版本控制、数据备份和恢复等功能。