在需要高聚合精度的情况下
设置 shard_size 为比较大的值，官方推荐：size*1.5+10
shard_size 值越大，结果越趋近于精准聚合结果值。
此外，还可以通过show_term_doc_count_error参数显示最差情况下的错误值，用于辅助确定 shard_size 大小。
ElasticSearch 提高聚合查询精度
2023-03-28
134
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本文涉及的产品
简介：
通过使用show_term_doc_count_error 和 shard_size
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
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