MySQL使用B-tree索引来查询数据，B-tree是一种数据结构，允许快速插入、删除和查找数据。当MySQL查询一条数据时，它首先检查是否有适当的索引可用于查询。如果有，它会在索引树中进行搜索。
具体流程如下：
根据查询条件，MySQL会选择一个合适的索引，根据B-tree的数据结构，MySQL从根节点开始，依次向下遍历B-tree直到找到符合条件的叶子节点。
如果找到了符合条件的叶子节点，则MySQL会通过叶子节点上的指针找到对应的数据行。
如果有多个查询条件，则MySQL会根据条件的复杂程度，决定是使用单列索引、组合索引，还是全文索引等。
如果没有合适的索引，则MySQL会执行全表扫描，逐行读取所有的数据行，这种方式通常效率比较低下。
底层原理是，MySQL的索引采用了B+树数据结构，B+树叶子节点包含了完整的数据，非叶子节点则只包含索引值，而不是数据本身。MySQL会通过遍历B+树找到匹配的索引值，再通过叶子节点的指针指向实际数据行，从而实现索引查询。B+树能够保证索引的高效性，因为它在访问任何节点时，都会利用每个节点中的指针直接访问下一个节点，从而降低了磁盘I/O的次数。
