这些人还是失业了?以ChatGPT为代表的人工智能正在改变职场

简介: 这些人还是失业了?以ChatGPT为代表的人工智能正在改变职场

自从人工智能技术得以广泛应用以来,职业从业人员的种类也逐渐多样化。

近来,各大科技公司在人工智能领域的竞争日趋激烈,在ChatGPT和新必应(New Bing)凭借开放式聊天和更复杂的互联网搜索版本进入公众视野后,当地时间3月21日,谷歌宣布放开聊天机器人Bard的部分访问权限,即日起美国和英国用户可通过bard.google.com网址进入候补名单并访问Bard。

在此背景下,外界开始担心以聊天机器人为代表的新一代AI会对一些人类工作产生影响,某些特定的应用场景和行业可能受到更大的影响。据美媒VICE 3月21日报道,ChatGPT的开发公司OpenAI表示 ,80% 的美国劳动者的工作将受到GPT模型的影响。

OpenAI称,随着像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型变得更加先进,并且能够更准确地写作、编码和做数学运算,用不了多久,人工智能就会作为一种日常使用的工具进入工作场所,OpenAI认为,绝大多数劳动者的工作将至少有一部分由 GPT 模型自动化

那么,进化到现在的ChatGPT究竟能做什么?

能回答问题

只要你问,它就能答。

而且条理清晰,简洁流畅,表达能力胜过很多人。

情绪稳定,不管你怎么怼它,都不生气。

有人说,如果它从事服务行业,比如当客服,就太好了。

能写文章

你给它一个主题,再给一些背景信息,它就能给你写邮件。

你可以给它一些数据,让它根据这些材料撰写一份结构清晰的报告。

还能帮你想创意、提供不同的好点子,最后形成广告方案。

给它一个选题,它也能生成大量内容、风格都不同的文章,可以放在不同的平台上,用来做营销。

除了这些,有人还在用它写论文。

就连考试,它也能和人类旗鼓相当。GPT-4做美国高考SAT试题,满分800分,能拿到700分。

能生成代码

它还有一个绝活,生成代码能力非常强。

将手绘的页面草图输入GPT-4,只等10秒,系统就能返回一段代码,代码输出就是一个网页。

能提炼总结

它可以从几万字的文字中提炼和总结文章要点,可以帮助律师处理卷宗。

也能对一篇文章进行修改润色。

图像自动生成

用户只需向系统提供文本提示,人工智能就能帮你生成一组与该提示匹配的图像。

微软就曾表示 Bing Image Creator 预览版也将在 Microsoft Edge 中提供,使其成为第一个也是唯一一个集成了人工智能图像生成器的浏览器。

......

你以为这就是全部了吗?

NO NO NO

就在3月24日,OpenAI 发布 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集),它能将 ChatGPT 连接到第三方应用程序。

这是 AI 的 App Store时刻,AI 经历了「iPhone」时刻后,如今也有了应用商店。

这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互,极大增强 ChatGPT 的功能,适应无数广泛的场景。

啥?你不知道这代表什么?

那带你简要了解为什么这么重磅:

1.ChatGPT 成为了一个 AI 计算平台;

2.ChatGPT 轻松成为了一个 App Store;

3.ChatGPT for Everthing——万物皆可 ChatGPT;

4.自然语言交互:OpenAI 的插件集的插件接入方式非常 GPT,开发者只需要像说话一样写清楚你的插件可以做什么,Chat GPT 就可以理解你的插件怎么调用,非常人性化;

此外,现在的ChatGPT还能做到:

1.连接最新的互联网,检索实时信息;例如,体育比分、股票价格、最新消息等;

2.高效的写程序、调试程序的助手;

3.上传个人资料,检索知识库信息;例如,公司文件、个人笔记等;

4.代表用户执行工作流;例如,订机票、订餐等;

除此之外,来自OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员认为“80%的美国劳动力至少有10%的任务会受到GPT的影响,20个职业或被ChatGPT接管。”

其中包括数据录入员、客户服务代表、校对、律师助理、会计、译员、广告文字撰稿人、市场研究分析师、社交平台运营、行程规划者、电话推销员、虚拟助理、转录员、新闻记者、旅行服务人员、教师、技术支持分析师、电子邮件营销人员、网络版主、招聘人员。

ChatGPT还在对话中表示,聊天机器人可以在某些重复性和标准化的任务上替代人类,这可能会导致一些低技能的工作被机器人所取代。与此同时,聊天机器人可以提高许多行业的工作效率,如在客服行业,聊天机器人可以减少客户等待时间,快速响应并解决一些常见的问题。

不过,据有关专家预估,随着各大厂商纷纷入局ChatGPT和人工智能赛道,除了以上职业或被ChatGPT接管外,受影响最大的还当属设计领域的创意设计者

就在上周Adobe召开的峰会上,Adobe 除了推出自己的创意生成式 AI 模型集:Adobe Firefly,宣布即将在Photoshop、After Effects、Premiere Pro及其客户体验工具中也引入生成式人工智能工具并解决了使用该技术时最棘手的版权和支付两个法律问题。

还在数字体验峰会Adobe Summit上发布了Adobe Experience Cloud的全新生成式AI创新服务,其或将重新定义企业提供客户体验的方式。

据了解,在Sensei GenAI的支持下,营销人员和其他客户体验团队将如同多了“一双副手”来帮助他们提高生产力,而无需增加个人工作量。

新功能将率先原生整合到Adobe Experience Manager、Adobe Journey Optimizer、Adobe Real Time Customer Data Platform、Customer Journey Analytics和Marketo Engage等应用程序,支持从规划和资产创建到个性化和客户旅程管理等使用情境。团队可完整掌控创意,以确保内容和体验符合品牌风格,而Adobe的洞察将帮助他们了解能够引发客户共鸣的关键。

Adobe Firefly为Adobe Experience Cloud的图像生成提供支持

另一方面,Adobe也将在Adobe Experience Cloud中直接导入全新创意生成式人工智能模型集Adobe Firefly。

这是Adobe第一个模型利用Adobe Stock图像、公开授权内容和版权已过期的公共领域内容进行训练,将聚焦图像和文本效果,用来产生可安全使用的商用内容。

在Adobe Firefly中,用户能轻松快速地制作无限版本的内容,以及进行符合品牌形象的反复修改。用户未来还可运用品牌自有的内容训练Firefly,产出体现品牌风格和设计语言的内容。

Adobe Experience Manager(AEM)Assets是企业用来管理图像、视频和其他内容数据库的数字资产管理系统。品牌可在其中使用Firefly大大加快内容开发速度,大幅提升效率。配置Adobe Firefly的Adobe Express将直接整合至AEM Assets,让团队能实时修改色彩、对象和场景等元素,同时还能自动针对网页、移动端和电子邮件等渠道产生不同内容。Firefly将有助于加速品牌的内容供应链,支持大规模的个性化

目前 Firefly 已正式对公众开放申请,可体验文字生成图片和图形字体两个功能,之后还将图形变体等新功能,可以说 Firefly 的加入将会对影像后期的工作流程产生变革。

此外,文心一言作为百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,也是深深刺痛着不少就业者的心灵!

百度CEO李彦宏展示了文心一言的五大能力:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成,可见文心大模型家族的新成员,不仅能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

看到这里,相对对于那些稍有研究的小伙伴们来说,便能够明白,人工智能取代部分人类,已经迫在眉睫了。

如果你不信......,那么请你接着往下看:

人工智能定取代一些低效率、没用含量、重复性及流水线的工作这是没办法改变的事情,就像达尔文进化论里“物竞天择,适者生存”一个道理

在这里就以设计师行业及人群来说,在我国“设计师已经慢慢变成流水线工人”!

国内的很多设计,其实还停留在外观设计,改良设计层面,可以理解为换汤不换药。很多企业主为了节省研发成本,缩短资金回笼周期,一般都会找到设计公司,要求快速的提供设计方案,甚至有些甲方公司会采用竞单的方式来获取方案。而这类所谓的设计方案,一般也只是换壳设计,或者往原产品上增加一两个简单的功能。久而久之,众多企业家逐一效仿,慢慢形成了这种风气,从而直接导致设计师有如流水线工人,在设计过程中忽略了很多产品开发设计必要的流程,只追求在最短的时间内出最多的方案,基本不考虑功能创新,只是单纯做外观设计

同样抱有此类观点的还有清华教授柳冠中,其曾痛斥中国设计弊病:80%的设计师,还干着美工的活。

中国设计教育-没有从根本上解决问题

中国目前的设计教育并没解决这个问题,别看每年开那么多论坛,大部分讲的还是表面东西。真正深入进去,发现知识结构不对,硬件也没有,老师教的就是做方案。最后用参加竞赛代替教学,竞赛做的是什么?概念。

在大部分院校, 学生4年下来,从来没有一个产品是从头做到底的,没有。都是在做表面效果,创意,造型,时尚,漂亮,好看。

中国80%以上的设计公司

只有电脑,没有工具

你看国内遍地都是设计公司,我敢说80%以上的设计公司,只有电脑,没有工具,没有自己的车间,都在电脑前面操作。

基于此,对于这些不论是流水线上的工人来说,还是所谓的设计美工来说,是否会被人工智能所淘汰,答案明显是已经呼之欲出,那便是:中国企业所谓的设计师肯定是会被淘汰

反之,那如何才能不被淘汰呢?

首先!中国设计要沉淀下来,企业家要重新认识设计

沉淀,说的大白话一点,就是学到有用的东西,获得有价值的积累,领悟到生活的真谛,这其实就是成长,成熟的过程。

而非所谓的把设计叫“时尚”,时尚是什么?短命鬼。

乔布斯再伟大,还是被苹果这样的商业集团控制了。苹果4、4s、5、5s,你换吧。

设计不该是这样,设计需要被使用,能用5年就不要用4年。这才是真正的绿色和可持续,不然就是在糟蹋资源。

当然,沉淀这个东西,人人都需要。尤其是进入社会,开始工作,接触人际以后。要学会正确解读些社会现象,理解背后深层次的原因,内化成我们自己的思想,成为自己能力的一部分,这样我们就得到了成长。

其次,中国设计师要奋发图强,始终坚持提高设计师素养

每个设计师都应该在设计不断被商业化的进程中不断学习,提升创新意识,敢于创新勇于创新。而非所谓的“物以类聚 人以群分”。

这一点可能也是中国90%设计师的通病。就拿再简单不过的“考证”一事来说,设计师要不要考证就然都能成为热点,成为话题。

事实上!设计师是否需要考取证书取决于设计师的领域和行业要求。一些设计领域,如建筑设计和室内设计,需要设计师取得相应的资格证书才能从事该领域的工作。其他设计领域,如平面设计和工业设计,证书通常是可选的,但持有证书可以提高设计师的专业声誉和就业机会。

对于需要取得证书的设计领域,通常需要完成相关的学历或培训课程,并通过相关的考试才能获得资格证书。例如,美国的建筑设计师需要通过国家考试(NCARB)才能取得建筑师资格证书。而平面设计师资格证也称为Adobe Photoshop 国际认证(简称:Photoshop 国际认证),是Adobe公司CEO签发的权威国际认证体系,面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。

无论你持什么态度,都不能否认证书的作用,有人说,能力比证书更加重要,但在快节奏的现代社会中,没有证书,你可能连展示能力的机会都没有,反过来说,证书也能在侧面展示你的个人能力。

总之,作为一名设计师,拥有专业资格证书是非常重要的。无论是在室内设计、平面设计、建筑设计还是工业设计等领域,持有相关的证书可以增强设计师的专业素养和职业竞争力。更何况在现代社会,拥有专业证书已经成为了竞争职场的基本要求。

同样的,设计师如果想在行业内立足,不被人工智能所取代,拥有相关的证书必会提高自己的职业竞争力,跳出所谓的流水线、美工怪圈。

闻道有先后,术业有专攻,考证考多了,并不是拿到证书就可以了,一定是需要自己多学习,多加强反复的练习,把自己的技能提升,做到精益求精。

同样,也要时刻明白:任何时候都是需要靠努力、认真的做一些事情,而不是为了拿证而拿证,我们可以选择更加努力的提升自己,并不是只靠考证这一个途径。

......

当然,从开放 API 到升级 GPT-4,再到开放插件,短短的几个月里 ChatGPT 以应接不暇的速度,一次又一次地改变了人们使用大语言模型的方式。

AI 不仅在不断进化,还是在不断地被人类驯化,从而融入我们的日常生活之中,颠覆每一个人体验,兴奋和焦虑的情绪不断交织。

就像 iPhone 重新定义了智能手机一样,ChatGPT 也重新定义了 AI ——从此以后,人人都可以是 AI 的主人。

但......也许,还有可能是奴隶!

深一度

Adobe Certified Professional认证培训体系(简称:Adobe国际认证)是Adobe公司CEO 签发的权威国际认证体系,面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。

该体系基于Adobe核心技术及岗位实际应用操作能力的测评体系得到国际ISTE协会的认可,并在全球 148 各国家推广,得到行业专家、企业的认可。

相关文章
|
1月前
|
人工智能
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器
|
3月前
|
人工智能 API 开发工具
ChatGPT 人工智能助理 Assistant
Assistants API 让你构建定制化的AI助手,通过指令引导助手运用模型、工具和知识回应查询。核心模块包括名称、指令、模型选择(如GPT-4)、工具(如Code Interpreter)及知识检索。需注意,免费账户限制较多,建议使用付费账户以获得完整体验。可通过界面操作或Python SDK实现助手创建、线程管理及信息交互等功能。相关资源包括官方文档和体验平台。
63 0
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
深入理解ChatGPT:下一代人工智能助手的开发与应用
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了ChatGPT的技术原理、开发技巧和应用场景,展示了其在语言理解和生成方面的强大能力。文章介绍了基于Transformer的架构、预训练与微调技术,以及如何定制化开发、确保安全性和支持多语言。通过实用工具如GPT-3 API和Fine-tuning as a Service,开发者可以轻松集成ChatGPT。未来,ChatGPT有望在智能家居、自动驾驶等领域发挥更大作用,推动人工智能技术的发展。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介 ChatGPT 初期作为问答机器人,现已拓展出多种功能,如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等;智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术,这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。 ### 智能平台的使用价值 通过自动化流程,帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。 ### 实现思路 1. **需求功能设计**:提问与接收回复。 2. **技术架构设计**:搭建整体框架。 3. **技术选型**:示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。 4. **技术实现**:前端界面与后端服务实现。
60 1
|
3月前
|
人工智能
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
这篇文章介绍了人工智能ChatGPT实现连续对话机制的方法,包括如何通过传递特定的参数如conversation_id来保持对话的连续性。
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
|
3月前
|
人工智能 Java 定位技术
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
这篇文章通过一个使用ChatGPT实现的Java扫雷小游戏案例,展示了ChatGPT在编程领域的应用能力。文章中包含了扫雷游戏的Java代码实现,代码中初始化了雷区地图,随机放置雷,计算每个格子周围雷的数量,并提供了一个简单的文本界面与用户交互进行游戏。游戏通过控制台输入接受玩家的指令,并给出相应的反馈。
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】深度解读 ChatGPT基本原理
ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,它代表了自然语言处理(NLP)技术的前沿进展。ChatGPT的基本原理建立在一系列先进技术和方法之上,主要包括GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型架构、预训练与微调技术、以及可能采用的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)等高级训练策略。下面将详细解读ChatGPT的基本原理和关键技术:
83 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
ChatGPT 等相关大模型问题之人工智能的过拟合 / 欠拟合的定义如何解决
ChatGPT 等相关大模型问题之人工智能的过拟合 / 欠拟合的定义如何解决
|
3月前
|
人工智能 机器人 API
人工智能|ChatGPT 的 API 使用
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后,就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时,也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
111 5
|
5月前
|
人工智能 算法 数据挖掘
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望
56 3
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望

热门文章

最新文章