【SVM回归预测】基于支持向量机实现航线预测附matlab代码

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⛄ 内容介绍

支持向量机(英文简称SVM)可以很好地应用在数据分类及预测上,由于SVM在数据挖掘中具有通用性好,有效性,计算简单,理论完善等优点,所以得到了广泛的应用,文章利用matlab软件,基于SVM实现了航线预测。

⛄ 运行结果

⛄ 部分代码展示

% This make.m is for MATLAB and OCTAVE under Windows, Mac, and Unix

try

Type = ver;

% This part is for OCTAVE

if(strcmp(Type(1).Name, 'Octave') == 1)

mex libsvmread.c

mex libsvmwrite.c

mex svmtrain.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c

mex svmpredict.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c

% This part is for MATLAB

% Add -largeArrayDims on 64-bit machines of MATLAB

else

mex CFLAGS="\$CFLAGS -std=c99" -largeArrayDims libsvmread.c

mex CFLAGS="\$CFLAGS -std=c99" -largeArrayDims libsvmwrite.c

mex CFLAGS="\$CFLAGS -std=c99" -largeArrayDims svmtrain.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c

mex CFLAGS="\$CFLAGS -std=c99" -largeArrayDims svmpredict.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c

end

catch

fprintf('If make.m failes, please check README about detailed instructions.\n');

end

⛄ 参考文献

[1] 齐霖. 基于支持向量机回归的短时交通流预测与系统实现[D]. 东北大学, 2013.

[2] 何洋朱金福周秦炎. 基于支持向量机回归的机场航班延误预测[J]. 中国民航大学学报, 2018, 036(001):30-36,41.

[3] 屈玉涛, 邓万宇. 基于matlab的svm分类预测实现[J]. 信息通信, 2017(3):2.

[4] 麻英晖. 基于支持向量机回归的网络流量预测[D]. 河北大学, 2012.

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