【SQL开发实战技巧】系列(二十):数据仓库中时间类型操作(进阶)获取季度开始结束时间以及如何统计非连续性时间的数据

简介: 本篇文章讲解的主要内容是:***汇总报表时常要求按季度分类汇总这就需要通过给定年份获取对应的季度开始结束时间、业务数据不连续的情况下如何统计所有年份数据、如何统计相同月份与周内日期聘用的员工、如何返回2月或12月聘用的所有员工以及周二聘用的所有员工***

前言

本篇文章讲解的主要内容是:汇总报表时常要求按季度分类汇总这就需要通过给定年份获取对应的季度开始结束时间、业务数据不连续的情况下如何统计所有年份数据、如何统计相同月份与周内日期聘用的员工、如何返回2月或12月聘用的所有员工以及周二聘用的所有员工
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。


一、确定指定年份季度的开始日期和结束日期

生成汇总报表时常要求按季度分类汇总这就需要通过给定年份提取对应的季度信息,
那么问题来了,怎么快速获取某个季度的开始结束日期呢?
接下来给出解决方案:

SQL> with t as
  2   (select to_char(sysdate, 'yyyy') as 年, level as sn
  3      from dual
  4    connect by level <= 4
  5    )
  6  select sn as 季度,
  7         (sn - 1) * 3 + 1 as 开始月份,
  8         add_months(trunc(to_date(年, 'yyyy'), 'y'), (sn - 1) * 3) as 开始日期,
  9         add_months(trunc(to_date(年, 'yyyy'), 'y'), sn * 3) - 1 as 结束日期
 10    from t;

        季度       开始月份 开始日期    结束日期
---------- ---------- ----------- -----------
         1          1 2023-1-1    2023-3-31
         2          4 2023-4-1    2023-6-30
         3          7 2023-7-1    2023-9-30
         4         10 2023-10-1   2023-12-31

SQL>     

这种枚举季度信息的语句在写报表查询时可能会用到有必要记录下来备用。

二、补充时间范围内丢失的值

有时业务数据并不是连续的如下面的数据:

SQL> select empno,hiredate from emp order by 2;

EMPNO HIREDATE
----- -----------
 7369 1980-12-17
 7499 1981-2-20
 7521 1981-2-22
 7566 1981-4-2
 7698 1981-5-1
 7782 1981-6-9
 7844 1981-9-8
 7654 1981-9-28
 7839 1981-11-17
 7900 1981-12-3
 7902 1981-12-3
 7934 1982-1-23
 7788 1987-4-19
 7876 1987-5-23
 1001 2021-10-9 1

15 rows selected

有的年份没有招聘员工,这时按年份查询招聘人数结果如下:

SQL> select to_char(hiredate,'yyyy') as year, count(*) as cnt
  2  from emp
  3  group by to_char(hiredate,'yyyy')
  4  order by 1;

YEAR                                                                               CNT
--------------------------------------------------------------------------- ----------
1980                                                                                 1
1981                                                                                10
1982                                                                                 1
1987                                                                                 2
2021                                                                                 1

SQL> 

为了分析数据一般需要把表中没有的年份(如1983年)内的人数统计为0,这时就需要先根据表中的信息生成一个年份的枚举列表。

SQL> with t as
  2   (select extract(year from min(hiredate)) as 开始年份,
  3           extract(year from max(hiredate)) as 结束年份
  4      from emp where empno<>1001)
  5  select 开始年份 + (level - 1) as 年份
  6    from t
  7  connect by level <= ((结束年份 - 开始年份) + 1);

        年份
----------
      1980
      1981
      1982
      1983
      1984
      1985
      1986
      1987

8 rows selected

通过这个列表关联查询就可以得到所有年份的数据。

SQL> with t as
  2   (select extract(year from min(hiredate)) as 开始年份,
  3           extract(year from max(hiredate)) as 结束年份
  4      from emp
  5     where empno <> 1001),
  6  t1 as
  7   (select 开始年份 + (level - 1) as 年份
  8      from t
  9    connect by level <= ((结束年份 - 开始年份) + 1))
 10  select t1.年份, count(emp.empno) as 聘用人数
 11    from emp
 12   right join t1
 13      on (extract(year from emp.hiredate) = t1.年份)
 14   group by 年份
 15   order by 1;

        年份       聘用人数
---------- ----------
      1980          1
      1981         10
      1982          1
      1983          0
      1984          0
      1985          0
      1986          0
      1987          2

8 rows selected

三、按照给定的时间单位进行查找

有时需要查找特定的条件如要求返回2月或12月聘用的所有员工以及周二聘用的所有员工。

若要得到三个条件返回结果的合集用to_char函数分别确认雇佣日期是几月及周几再过滤就可以。

SQL> select ename,hiredate,to_char(hiredate,'day') as 星期
  2  from emp
  3  where to_char(hiredate,'mm') in('02','12')
  4  or to_char(hiredate,'d')='3';

ENAME      HIREDATE    星期
---------- ----------- ---------------------------------------------------------------------------
SMITH      1980-12-17  星期三
ALLEN      1981-2-20   星期五
WARD       1981-2-22   星期日
CLARK      1981-6-9    星期二
KING       1981-11-17  星期二
TURNER     1981-9-8    星期二
JAMES      1981-12-3   星期四
FORD       1981-12-3   星期四

8 rows selected

要点在于要避免字符集的影响如这里分别用to_char(hiredate,'mm')to_char(hiredate,'d')来生成与字符集无关的数值信息。

四、使用日期的特殊部分比较记录

在报表统计中常有同期对比的需求演示案例需求为:
统计相同月份与周内日期聘用的员工,如:有两个员工都是3月份周一聘用的则可以用分析函数计算次数然后进行过滤语句如下:

SQL> 
SQL> select ename,hiredate,to_char(hiredate,'mon day') as 星期
  2  from (
  3  select ename,hiredate,count(*)over(partition by to_char(hiredate,'mon day')) as ct
  4  from emp
  5  )
  6  where ct >1;

ENAME      HIREDATE    星期
---------- ----------- ---------------------------------------------------------------------------
FORD       1981-12-3   12月 星期四
JAMES      1981-12-3   12月 星期四

SQL> 

上述语句中要注意以下几点:

  • 我们使用了分析函数COUNT()over(),这样可以只访问一次emp就同时得到了明细(ename,hiredate)及汇总信息(cnt)。与分析函数之前需要两次访问emp的写法相比提高了效率。
  • 因为不需要过滤to_char函数的结果这里可以不必使用"mmd"写法。

总结

以上四种案例是仓库报表统计中常见又容易出错的几种场景,是博主几个粉丝网友提问的,博主总结发出来的!

相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 缓存
SQL Server 数据太多如何优化
11种优化方案供你参考,优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手,包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术,可以在数据量增大时保持较好的性能。同时,定期进行数据库维护和清理,保证数据库高效运行。
|
1月前
|
SQL
开启慢SQL设置long_query_time=0.1为啥会统计的sql却存在小于100毫秒的sql
开启慢SQL设置long_query_time=0.1为啥会统计的sql却存在小于100毫秒的sql
33 1
|
2月前
|
SQL 移动开发 Oracle
SQL语句实现查询连续六天数据的方法与技巧
在数据库查询中,有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
添加数据到数据库的SQL语句详解与实践技巧
在数据库管理中,添加数据是一个基本操作,它涉及到向表中插入新的记录
|
2月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
SQL查询每秒的数据:技巧、方法与性能优化
id="">SQL查询功能详解 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用于与数据库进行沟通和操作的语言
|
2月前
|
SQL 监控 数据处理
SQL数据库数据修改操作详解
数据库是现代信息系统的重要组成部分,其中SQL(StructuredQueryLanguage)是管理和处理数据库的重要工具之一。在日常的业务运营过程中,数据的准确性和及时性对企业来说至关重要,这就需要掌握如何在数据库中正确地进行数据修改操作。本文将详细介绍在SQL数据库中如何修改数据,帮助读者更好
447 4
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql 数据库空间统计sql
mysql 数据库空间统计sql
50 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
134 13
|
5月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。

热门文章

最新文章