【SQL开发实战技巧】系列(十八):数据仓库中时间类型操作(进阶)INTERVAL、EXTRACT以及如何确定一年是否为闰年及周的计算

简介: 日期操作函数(INTERVAL、EXTRACT)的使用以及如何确定一年是否为闰年及周的计算两个小案例【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。本章主要介绍的是关于时间类型的一些常规操作。

前言

本篇文章讲解的主要内容是:日期操作函数(INTERVAL、EXTRACT)的使用以及如何确定一年是否为闰年及周的计算两个小案例
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。


一、SYSDATE能得到的信息

经常看到有人因为不熟悉日期操作,获取相应信息的时候,要写很复杂的语句。下面举一个简单的例子。

SQL> select hiredate,
  2         to_date(to_char(hiredate, 'yyyy-mm') || '-1', 'yyyy-mm-dd') as yuechu
  3    from emp
  4   where rownum <= 1;

HIREDATE    YUECHU
----------- -----------
1980-12-17  1980-12-1

SQL> 
AI 代码解读

其实要获取这个数据,只需要一个简单的函数就可以做到,而根本不需要多次转换:

SQL> SELECT hiredate AS 雇佣日期, trunc(hiredate, 'mm') AS 月初
  2    from emp
  3   where rownum <= 1;

雇佣日期    月初
----------- -----------
1980-12-17  1980-12-1

SQL> 
AI 代码解读

下面列举几个常用的取值方式,希望对大家有用。

SQL> SELECT hiredate,
  2  to_number(to_char(hiredate,'hh24'))时,
  3  to_number(to_char(hiredate,'mi'))分,
  4  to_number(to_char(hiredate,'ss'))秒,
  5  to_number(to_char(hiredate,'dd'))日,
  6  to_number(to_char(hiredate,'mm'))月,
  7  to_number(to_char(hiredate,'yyyy'))年,
  8  to_number(to_char(hiredate,'ddd'))年内第几天,
  9  trunc(hiredate,'dd')一天之始,
 10  trunc(hiredate,'day')周初,
 11  trunc(hiredate,'dy')周初,
 12  trunc(hiredate,'mm')月初,
 13  last_day(hiredate)月未,
 14  add_months(trunc(hiredate,'mm'),1)下月初,
 15  trunc(hiredate,'yy')年初,
 16  to_char(hiredate,'day')周几,
 17  to_char(hiredate,'dy')周几,
 18  to_char(hiredate,'month')月份,
 19  to_char(hiredate,'mm')月份
 20  FROM(SELECT hiredate+30/24/60/60+20/24/60+5/24 AS hiredate FROM emp WHERE ROWNUM<=1);

HIREDATE             时          分          秒          日          月          年      年内第几天 一天之始    周初        周初        月初        月未        下月初      年初        周几                                                                        周几                                                                        月份                                                                        月份
----------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- --------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------
1980-12-17           5         20         30         17         12       1980        352 1980-12-17  1980-12-14  1980-12-14  1980-12-1   1980-12-31  1981-1-1    1980-1-1    星期三                                                                      星期三                                                                      1212

SQL> 
AI 代码解读

需要注意的是上面last_day的用法,该函数返回的时分秒与参数中的一样,如果用该函数作为区间条件,会发生下面的情况。

SQL> 
SQL> with t as (
  2  select
  3  to_date('1980-12-31 15:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as d1,
  4  to_date('1980-12-31 05:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as d2
  5  from dual
  6  )
  7  select d1,d2 from t where d1 between trunc(d2,'mm') and last_day(d2);

D1          D2
----------- -----------

SQL> 
AI 代码解读

若要取一个月的数据,应该用下面的方式。

with t as (
select 
to_date('1980-12-31 15:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as d1,
to_date('1980-12-31 05:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as d2
from dual
)
select d1,d2 from t where d1>=trunc(d2,'mm') and d1<add_months(trunc(d2,'mm'),1);
        D1                D2
----------------------------
1980-12-31 15:20:30    1980-12-31 5:20:30
    
AI 代码解读

二、INTERVAL

INTERVAL类型中保存的是时间间隔信息,可以通过对应的INTERVAL函数得到INTERVAL类型的数据。

SQL> select INTERVAL '2' year as "year",
  2  INTERVAL '50' month as "month",
  3  INTERVAL '99' day as "day",/*最大只能到99*/
  4  INTERVAL'80' hour as  "hour",
  5  INTERVAL'90' minute as "minute",
  6  INTERVAL'3.15' second as "second",
  7  INTERVAL'2 12:30:59'DAY to second as "DAY to second",
  8  INTERVAL'13-3' year  to month as "Year  to  month" from dual;

year                                                                            month                                                                           day                                                                             hour                                                                            minute                                                                          second                                                                          DAY to second                                                                   Year  to  month
------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------
+02-00                                                                          +04-02                                                                          +99 00:00:00                                                                    +03 08:00:00                                                                    +00 01:30:00                                                                    +00 00:00:03.150000                                                             +02 12:30:59.000000                                                             +13-03

SQL> 
AI 代码解读

当增加一个较复杂的时间段时,如上面的"02天12小时30分59秒“,通过INTERVAL实现显然更直观。

三、EXTRACT

TO_CHAR一样,EXTRACT可以提取时间字段中的年、月、日、时、分、秒。不同的是,EXTRACT的返回值为NUMBER类型。

create table testa as 
select 
extract(year from systimestamp) as "year",
extract(month from systimestamp) as "month",
extract(day from systimestamp) as "day",
extract(hour from systimestamp) as "hour",
extract(minute from systimestamp) as "minute",
extract(second from systimestamp) as "second"
from dual;
SQL> desc testa;
Name   Type   Nullable Default Comments 
------ ------ -------- ------- -------- 
year   NUMBER Y                         
month  NUMBER Y                         
day    NUMBER Y                         
hour   NUMBER Y                         
minute NUMBER Y                         
second NUMBER Y                         

SQL> 
AI 代码解读

EXTRACT不能取DATE中的时、分、秒,示例如下:

SQL> select
  2  extract(hour from sysdate) as "hour",
  3  extract(minute from sysdate) as "minute",
  4  extract(second from sysdate) as "second"
  5  from dual;
select
extract(hour from sysdate) as "hour",
extract(minute from sysdate) as "minute",
extract(second from sysdate) as "second"
from dual

ORA-30076: 对析出来源无效的析出字段

SQL>     
AI 代码解读

TO_CHAR可以,示例如下:

SQL> select
  2  to_char(sysdate,'dd') as dd,
  3  to_char(sysdate,'hh24') as hh,
  4  to_char(sysdate,'mi') as mi,
  5  to_char(sysdate,'ss') as ss
  6  from dual;

DD                                                                          HH                                                                          MI                                                                          SS
--------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------
15                                                                          14                                                                          43                                                                          30

SQL> 
AI 代码解读

EXTRACT可以取INTERVAL中的信息,示例如下:

SQL> select extract(hour from it) as "hour"
  2  from (
  3  select INTERVAL'2 12:30:59'DAY to second   as it from dual
  4  );

      hour
----------
        12

SQL>     
AI 代码解读

TO_CHAR不行,示例如下:

SQL> select to_Char(it,'hh24') as "hour"
  2  from (
  3  select INTERVAL'2 12:30:59'DAY to second   as it from dual
  4  );

hour
--------------------
+02 12:30:59.000000

SQL> 
AI 代码解读

四、确定一年是否为闰年

若要判断一年是否为闰年,只需要看二月的月末是哪一天就可以。

SQL> select trunc(sysdate, 'y') as 年初,
  2         add_months(trunc(sysdate, 'y'), 1) as 二月初,
  3         last_day(add_months(trunc(sysdate, 'y'), 1)) as 二月底,
  4         to_char(last_day(add_months(trunc(sysdate, 'y'), 1)), 'dd') as5    from dual;

年初        二月初      二月底      日
----------- ----------- ----------- ---------------------------------------------------------------------------
2023-1-1    2023-2-1    2023-2-28   28

SQL> 
AI 代码解读

五、周的计算

SQL> with t as (
  2  select trunc(sysdate,'YY')+(level-1) as 日期
  3  from dual
  4  connect by level<=8
  5  )
  6  select 日期,
  7  /*返回值1代表周日,2代表周一*/
  8  to_char(日期,'d') as d,
  9  to_char(日期,'day') as day,
 10  /*参数2中1代表周日,2代表周一*/
 11  next_day(日期,1) as 下个周日,
 12  /*ww的算法为每年1月1日为第一周开始,date+6为每一周结束*/
 13  to_char(日期,'ww') as ww,
 14  /*iw的算法为星期一至星期日算一周,且每年的第一个星期一为第一周*/
 15  to_char(日期,'iw') as iw
 16  from t;

日期        D                                                                           DAY                                                                         下个周日    WW                                                                          IW
----------- --------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- ----------- --------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------
2023-1-1    1                                                                           星期日                                                                      2023-1-8    01                                                                          52
2023-1-2    2                                                                           星期一                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-3    3                                                                           星期二                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-4    4                                                                           星期三                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-5    5                                                                           星期四                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-6    6                                                                           星期五                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-7    7                                                                           星期六                                                                      2023-1-8    01                                                                          01
2023-1-8    1                                                                           星期日                                                                      2023-1-15   02                                                                          01

8 rows selected


SQL> 
AI 代码解读

注意以下两点:

  • 参数"day"与字符集有关,所以提倡改用"d"。
  • WW与IW都是取“第几周”,只是两个参数的初始值不一样。

总结

本章主要介绍的是关于时间类型的一些常规操作。

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SQL性能提升指南:五大优化策略与十个实战案例
在数据库性能优化的世界里,SQL优化是提升查询效率的关键。一个高效的SQL查询可以显著减少数据库的负载,提高应用响应速度,甚至影响整个系统的稳定性和扩展性。本文将介绍SQL优化的五大步骤,并结合十个实战案例,为你提供一份详尽的性能提升指南。
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不用 SQL 的数据仓库
esProc 是一种非 SQL 型数据仓库,采用 SPL 作为查询语言,旨在解决 SQL 在复杂计算、开放性和性能等方面的局限。SPL 支持过程计算、有序运算及丰富的数据类型,能够直接处理多样数据源,无需数据先入库。此外,esProc 通过文件存储和高性能算法优化,实现了计算与存储的解绑,降低了运维成本,提升了计算性能。
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