java202302java学习笔记第十六天-学生管理系统设计3代码部分

简介: java202302java学习笔记第十六天-学生管理系统设计3代码部分
package StudentSys;
import java.util.Scanner;
public class StudentSys {
    public static void main(String[] args) {
        loop:while (true) {
            System.out.println("-----欢迎来到歌谣的学生系统------");
            System.out.println("1添加学生");
            System.out.println("2删除学生");
            System.out.println("3修改学生");
            System.out.println("4查询学生");
            System.out.println("5退出学生");
            Scanner sc=new Scanner(System.in);
            String choose=sc.next();
            switch (choose){
                case "1": {addStudent();}
                case "2": {deleteStudent();}
                case "3": {updateStudent();}
                case "4": {getQueryStudent();}
                case "5": {System.out.println("5退出学生");break loop;}
                default:
                    System.out.println("没有这个选项");
            }
        }
    }
    public static  void addStudent(){
    }
    public static  void updateStudent(){
    }
    public static  void deleteStudent(){
    }
    public static  void getQueryStudent(){
    }
}
相关文章
|
存储 前端开发 JavaScript
【JavaScript】浮点数精度问题
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。 这个问题主要源于浮点数的存储方式。在计算机中,浮点数通常使用IEEE 754标准来表示。该标准将浮点数分为符号位、指数位和尾数位,使用科学计数法来表示一个浮点数。
311 0
|
3月前
|
Ubuntu 物联网 Linux
从零安装一个Linux操作系统几种方法,以Ubuntu18.04为例
一切就绪后,我们就可以安装操作系统了。当系统通过优盘引导起来之后,我们就可以看到跟虚拟机中一样的安装向导了。之后,大家按照虚拟机中的顺序安装即可。 好了,今天主要介绍了Ubuntu Server版操作系统的安装过程,关于如何使用该操作系统,及操作系统更深层的原理,还请关注本号及相关圈子。
|
8月前
|
前端开发 搜索推荐 JavaScript
给大家推荐一款免费的网站模版。
网站模版是一种预先设计好的网页框架,用户可根据需求进行个性化定制。推荐使用PageAdmin CMS网站模版,具有多样化的风格模板库、响应式多浏览器样式设计、自定义前端页面、易于上手和详细的帮助教程。
189 6
|
9月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 索引
YOLOv11改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大,图像质量低的检测任务
YOLOv11改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大,图像质量低的检测任务
455 9
YOLOv11改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大,图像质量低的检测任务
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
特征平台PAI-FeatureStore的功能列表
本内容介绍了阿里云PAI FeatureStore的功能与使用方法,涵盖离线和在线特征管理、实时特征视图、行为序列特征视图、FeatureStore SDK的多语言支持(如Go、Java、Python)、特征生产简化方案、FeatureDB存储特性(高性能、低成本、及时性)、训练样本导出以及自动化特征工程(如AutoFE)。同时提供了相关文档链接和技术细节,帮助用户高效构建和管理特征工程。适用于推荐系统、模型训练等场景。
232 2
|
数据可视化 Python
Python绘制定制3D曲面图
8月更文挑战第19天
301 14
|
数据采集 监控 搜索推荐
数据收集方法
数据收集方法
539 2
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
三元组损失Triplet loss 详解
在这篇文章中,我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失,并提供一个相关的例子来帮助你理解这些概念。
390 2
|
运维 Kubernetes 持续交付
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与持续部署实践
【5月更文挑战第30天】随着云计算和微服务架构的兴起,传统的运维模式已难以满足快速迭代和高可用性的需求。本文探讨了如何利用容器技术构建一个高效、可靠的自动化运维体系,重点分析了Docker和Kubernetes在这一过程中的关键作用,并提出了一套基于这些技术的持续集成(CI)与持续部署(CD)解决方案。通过实际案例和操作步骤的详细阐述,文章为读者提供了一种实现自动化运维的有效途径,同时对未来运维技术的发展趋势进行了展望。
|
Docker 容器
stable_diffusion_webui docker环境配置
请注意,上述步骤提供了一个基本的配置示例。根据你的实际需求和环境,你可能需要进一步配置Docker容器、网络设置和安全性设置。确保遵循Docker最佳实践来保护你的容器和应用程序。
328 1