【图像检测】基于递减圆拟合算法 (DCFA)无监督树桩检测与计算

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

这项工作基于递减椭圆拟合算法 DEFA 的修改版本，提出了一种从高分辨率无人机图像中检测树木的无监督方法。提出的递减圆拟合算法 (DCFA) 与 DEFA 的工作原理类似，主要区别在于 DCFA 使用圆而不是椭圆。根据DCFA，首先计算二维形状的骨架，然后是圆假设的初始化和高斯混合模型期望最大化算法的应用，最后，基于赤池信息准则进行模型评估。

⛄ 部分代码

%Implementation of tree detection method DCFA proposed in [1]

% [1] S. Markaki, C. Panagiotakis, Unsupervised Tree Detection and Counting via Region-based Circle Fitting,

% International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2023.

%

close all;

clear all;

%filename of image with trees

fname = '6Months_6001_8001_7000_9000.jpg';

I = imread(fname);

%main algo

[centers,radii2] = funTreeCountingGT(I)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] S. Markaki, C. Panagiotakis, Unsupervised Tree Detection and Counting via Region-based Circle Fitting, International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2023.

⛳️ 完整代码

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料