作为一种可能的Web3.0底层技术，区块链以去中心化、不可篡改、可溯源等特点，构建起数字经济时代的全新信任体系。
从技术角度分析，区块链让数字资产价值流转的每一个节点都公开透明、有迹可循且不可篡改，这将会让Web3.0时代的一切交易变得更加真实可信。
同时，数据通过区块链技术可以确定权属，实现数据的资产化，这也将使得区块链成为Web3.0时代的基础设施。
一、pytorch模型保存/加载
有两种方式可用于保存/加载pytorch模型1）文件中保存模型结构和权重参数2）文件只保留模型权重.
1、文件中保存模型结构和权重参数
1）pytorch模型保存
import torch
torch.save(selfmodel,"save.pt")
2）pytorch模型加载
import torch
torch.load("save.pt")
2、文件只保留模型权重
1）pytorch模型保存
import torch
torch.save(selfmodel.state_dict(),"save.pt")
2）pytorch模型加载
关于区块链技术项目开发威：yy625019
selfmodel.load_state_dict(torch.load("save.pt"))
二、pytorch模型转ONNX模型
1、文件中保存模型结构和权重参数
import torch
torch_model=torch.load("save.pt")#pytorch模型加载
batch_size=1#批处理大小
input_shape=(3,244,244)#输入数据
#set the model to inference mode
torch_model.eval()
x=torch.randn(batch_size,*input_shape)#生成张量
export_onnx_file="test.onnx"#目的ONNX文件名
torch.onnx.export(torch_model,
x,
export_onnx_file,
opset_version=10,
do_constant_folding=True,#是否执行常量折叠优化
input_names=["input"],#输入名
output_names=["output"],#输出名
dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},#批处理变量
"output":{0:"batch_size"}})
注：dynamic_axes字段用于批处理.若不想支持批处理或固定批处理大小,移除dynamic_axes字段即可.
2、文件中只保留模型权重
import torch
torch_model=selfmodel()#由研究员提供python.py文件
batch_size=1#批处理大小
input_shape=(3,244,244)#输入数据
#set the model to inference mode
torch_model.eval()
x=torch.randn(batch_size,*input_shape)#生成张量
export_onnx_file="test.onnx"#目的ONNX文件名
torch.onnx.export(torch_model,
x,
export_onnx_file,
opset_version=10,
do_constant_folding=True,#是否执行常量折叠优化
input_names=["input"],#输入名
output_names=["output"],#输出名
dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},#批处理变量
"output":{0:"batch_size"}})
