Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已经发布!

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已经发布!

作者:戚文博-蚂蚁集团


Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已经发布!感谢 Dragonfly 的贡献者们,同时也感谢默默支持 Dragonfly 项目的各个公有云团队。欢迎访问 d7y.io[1]网站来了解详情,下面具体介绍 v2.0.9 版本带来了那些更新。

image.png

功能


  • 下载任务可以根据优先级(Priority)进行下载。优先级可以在下载任务时 cli 中作为参数传入,也可以在 Manager Console 设置对应应用关联的优先级。具体不同优先级的功能可以参考文档 priority protoc definition[2]
  • Scheduler 配置新增 PieceDownloadTimeout 字段,做用是当某个 Piece 下载超过 Timeout 时,设置对应的 Task 状态变更为失败。防止异常 Task 元信息残留在 Scheduler 中。
  • GRPC 服务新增 Health Service 和 Reflection 服务。
  • Manager 支持 Redis 哨兵模式(sentinal model)。
  • 重构 Dynconfig 模块移除 json.Unmarshal 操作,提高 Dynconfig 模块运行时效率。并且支持通过健康检查的方式过滤异常地址服务。
  • 修复当无可用服务时,GRPC 未构建哈希环所造成的异常。
  • 早期版本当同一个 Task 的多个 Piece 并发下载时,Scheduler 会调度多个 Parent 给当前 Peer 进行下载,但多个 Piece 基本都会从单个 Parent 进行下载。当前版本更改多个 Piece 可以从不同的 Parent 并发下载,可以防止流量集中在部分热点 Parent,提高下载效率同时也提高了带宽平均利用率。
  • Peer 调用 Manager 获取匹配的 Scheduler Cluster 的时候,如果没有匹配到任何 Scheduler Cluster,那么 Manager 会返回所有的 Scheduler Cluster 提供给 Peer。Peer 会使用 Health Check 通过的 Scheduler Cluster 地址供后续下载调度使用。
  • 支持 ORAS[3]客户端的回源下载协议,扩展容器镜像生态支持。
  • 增加 UDP Ping 包的支持和虚拟网络拓扑的 GRPC Protoc 定义。未来会新增基于网络探测构建虚拟网络拓扑结构,提高调度算法的精确度。
  • 完成 V2 版本的 P2P 协议[4]的定义。Scheduler 和 Manager 对应实现了 V2 版本的 P2P 协议的功能。未来会基于 V2 版本的 P2P 协议和 Rust 语言重写 Dfdaemon,提高客户端性能的同时能够依赖更加标准且扩展性更强的 V2 版本的 P2P 协议。
  • OSS 客户端回源协议新增基于 STS 临时访问凭证来访问 OSS 源站。
  • Scheduler 新增 hostTTL and hostGCInterval 配置,主要作用于 Host 元数据的释放。可以保证在 Peer 主机异常退出的情况下,仍然可以释放掉异常的 Host 元数据,防止脏数据残留。
  • Manager 的 Searcher 模块新增根据 CIDR[5]条件去筛选当前 Peer 匹配的 Scheduler Cluster,提供更精确的匹配计算方式。
  • 重构 V1 版本 P2P 协议的 Metric,并且新增 V2 版本 P2P 协议的 Metric,并且根据新的 Metrics 更新 Helm Charts[6]的 PrometheusRule 对应的告警规则。并且重新整理 Dragonfly Grafana Dashboards[7]方便用户可以一键导入 Dashboards 观测 P2P 网络流量以及服务相关数据。具体文档可以参考 Monitoring[8], Grafana Dashboard 维护在项目 dragonflyoss/monitoring[9]中。


版本更新包含的更多细节可以参考 CHANGELOG[10]


破坏性变更


老版本 Manager 由于使用了默认的 JWT Key 生成 JWT Token 会引起安全性问题,具体可以参考 security issues[11]。所以 Manager 服务配置文件新增了 JWT 配置[12]。所以当老版本 Manager 升级过程中需要在新版本 Manager 的配置文件中新增 JWT Key 配置,并且 JWT Key 是需要用户自己生成,具体 JWT Key 如何配置可以参考 setting it in the Manager configuration[13]


公有云厂商支持


  • Alibaba Cloud(阿里云) - 阿里云提供安装 Dragonfly 1.x 在容器镜像仓库 Container Registry[14],使用文档可以参考 Use P2P Acceleration in ASK[15]推荐使用更加高效且稳定的 Dragonfly 2.0[16],部署文档参考 Setup Dragonfly in Kubernetes[17]
  • Google Cloud Platform(GCP) - GCP 提供一键点击部署 Dragonfly 在 Google Kubernetes Engine(GKE)[18]Marketplace[19],具体文档可以参考 Click to Deploy Dragonfly[20]
  • Volcano Engine(火山引擎) - 火山引擎在容器服务(VKE) and 和镜像仓库(CR)中集成了 CNCF 孵化项目 Dragonfly,欢迎访问 VKE[21] & CR[22]了解更多。
  • Baidu AI Cloud(百度智能云) - 百度智能云提供在 Cloud Container Engine(CCE)[23]一键部署 P2P 加速服务,其能力来自于 Dragonfly。


参考链接


  • Dragonfly 官网

https://d7y.io/

  • Dragonfly 仓库

https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2

  • Dragonfly Charts 仓库

https://github.com/dragonflyoss/helm-charts

  • Dragonfly Monitor 仓库

https://github.com/dragonflyoss/monitoring

  • 阿里云容器仓库

https://www.alibabacloud.com/product/container-registry

  • 阿里云容器服务(ACK)

https://www.alibabacloud.com/product/kubernetes

  • Google Kubernetes Engine(GKE)

https://cloud.google.com/kubernetes-engine

  • Google Cloud Platform(GCP) Dragonfly Marketplace

https://console.cloud.google.com/marketplace/product/google/dragonfly

  • 火山引擎容器服务(VKE)

https://www.volcengine.com/product/vke

  • 火山引擎容器仓库(CR)

https://www.volcengine.com/product/cr

  • 百度智能云容器服务(CCE)

https://intl.cloud.baidu.com/product/cce.html


相关链接:

[1] Dragonfly 官网

https://d7y.io/ 

[2] priority protoc definition

https://github.com/dragonflyoss/api/blob/main/pkg/apis/common/v2/common.proto#L74

[3] ORAS

https://github.com/oras-project/oras

[4] V2 版本的 P2P 协议

https://github.com/dragonflyoss/api/tree/main/proto

[5] CIDR

https://en.wikipedia.org/wiki/Classless_Inter-Domain_Routing

[6] Helm Charts

https://github.com/dragonflyoss/helm-charts

[7] Dragonfly Grafana Dashboards

https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=dragonfly

[8] Monitoring

https://d7y.io/docs/concepts/observability/monitoring

[9] Dragonfly Monitor

https://github.com/dragonflyoss/monitoring

[10] CHANGELOG

https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2/blob/main/CHANGELOG.md

[11] security issues

https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2/security/advisories/GHSA-hpc8-7wpm-889w

[12] JWT 配置

https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2/pull/2161

[13] setting it in the Manager configuration

https://github.com/dragonflyoss/d7y.io/blob/main/docs/reference/configuration/manager.md?plain=1#L56 

[14] 阿里云镜像仓库

https://www.alibabacloud.com/product/container-registry

[15] Use P2P Acceleration in ASK

https://www.alibabacloud.com/help/en/container-registry/latest/use-the-p2p-acceleration-feature-in-ask-and-ack-clusters

[16] Dragonfly 仓库

https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2

[17] Setup Dragonfly in Kubernetes

https://d7y.io/docs/getting-started/quick-start/kubernetes/

[18] Google Kubernetes Engine(GKE)

https://cloud.google.com/kubernetes-engine

[19] Google Cloud Platform(GCP) Marketplace

https://console.cloud.google.com/marketplace/product/google/dragonfly

[20] Google Cloud Platform(GCP) Dragonfly Marketplacehttps://console.cloud.google.com/marketplace/product/google/dragonfly

[21] 火山引擎容器服务(VKE)

https://www.volcengine.com/product/vke

[22] 火山引擎镜像仓库(CR)

https://www.volcengine.com/product/cr

[23] 百度智能云容器服务(CCE)

https://intl.cloud.baidu.com/product/cce.html

相关实践学习
通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境
本教程指导用户体验通过workbench远程登录ECS,完成搭建Docker环境的快速搭建,并使用Docker部署一个Nginx服务。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
4月前
|
资源调度 大数据 流计算
CloudEon V1.3.0版本发布!
CloudEon V1.3.0版本发布!2023 年最后一个版本了,感谢朋友们的支持,祝大家新年快乐🎉🎉,咱们明年再见!
|
8月前
|
Dragonfly 人工智能 安全
Dragonfly 发布 v2.1.0 版本!
Dragonfly 最新正式版本 v2.1.0 已经发布! 欢迎使用!
Dragonfly 发布 v2.1.0 版本!
|
Dragonfly 人工智能 Kubernetes
Dragonfly 最新版本 v2.0.9 发布
Dragonfly 最新正式版本 v2.0.9 已经发布!感谢 Dragonfly 的贡献者们,同时也感谢默默支持 Dragonfly 项目的各个公有云团队。欢迎访问 d7y.io[1] 网站来了解详情,下面具体介绍 v2.0.9 版本带来了那些更新。
Dragonfly 最新版本 v2.0.9 发布
|
定位技术 ice
OSGeoLive 15.0 版本发布
OSGeoLive 15.0 版本发布
93 0
|
SQL Java 关系型数据库
部署若以单应用版本
启动项目:把jar复制到程序目录,通过java命令行的方式启动jar包文件。因为本项目是使用了spring boot框架,所以jar中内置了web容器,不需要额外安装tomcat了。
|
消息中间件 NoSQL 安全
|
应用服务中间件
2.55.0 版本发布
信息摘要: 1. Dubbo 服务治理 公网体验 专业版试用 跨账号访问 EDAS 日志功能优化适用客户: EDAS 全体客户版本/规格功能: 1. Dubbo 服务治理。支持动态配置、权重调整、负载均衡、全局配置服务治理功能。
540 0
|
Java Windows Cloud Native
阿里巴巴开源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布
导读:新版本主要有三大变化:同步了 OpenJDK 上游社区 jdk8u222-ga 的最新更新;带来了正式的 feature:G1ElasticHeap;发布了用户期待的 Windows 实验版本 Experimental Windows version。
|
容器 测试技术 Docker
测试环境Docker发布加速原理
这篇文章用于介绍Docker化应用在测试环境部署时使用发布加速策略后的优势以及对发布加速原理的剖析。
841 0
|
Java Linux 测试技术
阿里开源 Dragonwell JDK 重磅发布 GA 版本:生产环境可用
今年 3 月份,阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell 的消息,在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点,该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400。