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⛄ 内容介绍
随着遥感卫星技术的发展应用,遥感图像在日常生活和军事上具有重要作用.多光谱图像具有较高的光谱分辨率,光谱信息丰富,但由于物理器件的限制,空间分辨率较低,而全色图像具有较高的空间分辨率,空间细节清晰,但光谱分辨率较低.多光谱和全色图像融合是将全色图像的空间纹理信息注入到多光谱图像,以合成高空间分辨率和高光谱分辨率的多光谱图像.高空间分辨率的多光谱图像有助于后续的地物分类,目标识别等处理.
⛄ 部分代码
clc
clear
low=imread('1.tif');
up=imread('0.tif');
low=im2double(low);
%RGB->HIS变换,rgb2hsv()
%从三维数组中提取三幅分量图像
low_R=low(:,:,1);
low_G=low(:,:,2);
low_B=low(:,:,3);
MSE=(sigma1/(height*width)); %均方误差
PSNR=10*log10((255^2)/MSE);
fprintf('\n\n 峰值信噪比为:%.4f\n ' ,PSNR);
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 黄青霞. 不同融合方法及空间分辨率对遥感影像融合质量影响的研究. 昆明理工大学.
[2] 马艳军, 石爱业, 徐立中. 基于区域特性选择的遥感图像融合方法[J]. 中国图象图形学报, 2007, 12(2):6.
[3] 王淼. 基于Matlab的遥感图像IHS小波融合算法的并行化设计[J]. 科技视界, 2016(11):2.
[4] 温黎茗, 彭力, 谢林柏. 一种多光谱与高分辨率全色图像融合算法研究[C]// 全国图象图形学学术会议. 2010.
[5] 王华伟. 基于IHS变换的多光谱和全色图像融合算法研究[D]. 西南交通大学, 2016.
