IDO代币预售发行合约系统开发(开发案例)丨IDO代币预售发行合约系统开发(源码项目)

简介:   人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统在完成类似人类智力所需的任务时所表现出来的能力。它是一种复杂的技术,通过将大量的数据输入到算法中进行学习,不断调整和改进自己的算法,从而不断优化其性能。

  人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统在完成类似人类智力所需的任务时所表现出来的能力。它是一种复杂的技术,通过将大量的数据输入到算法中进行学习,不断调整和改进自己的算法,从而不断优化其性能。

  数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。

  添加流动性主要分两种情况,第一种情况是该池子第一次添加流动性时,兑换合约会直接铸造与合约ETH余额数量相等的流动性代币并发放给流动性添加者,并且第一次添加流动性时合约不对代币的添加数量做限制,也就意味着第一个流动性添加者有该代币的定价权,但是无法干预后续代币的价格变动。

  第二种情况就是常规的流动性添加,兑换合约根据流动性添加者添加的ETH等比例收取代币,并根据添加的ETH所占比例铸造流动性代币并发放给添加者。

  #dev Burn UNI tokens to withdraw ETH and Tokens at current ratio.

 

  #param amount Amount of UNI burned.要销毁的流动性代币数量

  #param min_eth Minimum ETH withdrawn.提现的ETH最小值

  #param min_tokens Minimum Tokens withdrawn.提现的代币最小值

  #param deadline Time after which this transaction can no longer be executed.

  #return The amount of ETH and Tokens withdrawn.最终体现的ETH和代币最小值

  public

  def removeLiquidity(amount:uint256,min_eth:uint256(wei),min_tokens:uint256,deadline:timestamp)->(uint256(wei),uint256):

  assert(amount>0 and deadline>block.timestamp)and(min_eth>0 and min_tokens>0)

  total_liquidity:uint256=self.totalSupply#获取当前流动性代币总供应量

  assert total_liquidity>0#总供应量要大于0

  token_reserve:uint256=self.token.balanceOf(self)#获取代币储备

  #根据移除的流动性占比等比例计算能提现的ETH余额,交易所不亏损所以不向上取整

  eth_amount:uint256(wei)=amount*self.balance/total_liquidity

  #等比例计算能提现的token余额

  token_amount:uint256=amount*token_reserve/total_liquidity

  assert eth_amount>=min_eth and token_amount>=min_tokens#ETH和代币数量要大于预期

  self.balances[msg.sender]-=amount#扣除流动性移除者流动性代币

  self.totalSupply=total_liquidity-amount#销毁流动性代币

  send(msg.sender,eth_amount)#向移除者发送ETH

  assert self.token.transfer(msg.sender,token_amount)#向移除者发送代币

  log.RemoveLiquidity(msg.sender,eth_amount,token_amount)

  log.Transfer(msg.sender,ZERO_ADDRESS,amount)

  return eth_amount,token_amount

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