人工智能技术的发展主要依赖于大数据、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。通过大量的数据输入到算法中，人工智能系统可以通过自我学习和改进，从而不断提高自己的性能和效率。
一方面，区块链有其自身的局限性。在能耗、可扩展性、安全性、隐私性和硬件方面，人工智能可以授权和影响区块链，将人工智能融入区块链中，解决区块链的效率和智能问题。另一方面，区块链可以解决人工智能领域的一些问题。区块链可以为人工智能奠定一个可信、可靠、可用和高效的数据基础。这两种技术可以以不同的形式影响和实现数据，从而将数据的利用率提升到一个新的水平。
#return Address of Token that is sold on this exchange.
#获得代币地址
public
constant
def tokenAddress()->address:
return self.token
#return Address of factory that created this exchange.
public
constant
def factoryAddress()->address(Factory):
return self.factory
#ERC20 compatibility for exchange liquidity modified from
#https://github.com/ethereum/vyper/blob/master/examples/tokens/ERC20.vy
#获取自身的流动性代币余额
public
constant
def balanceOf(_owner:address)->uint256:
return self.balances[_owner]
#发送流动性代币
public
def transfer(_to:address,_value:uint256)->bool:
self.balances[msg.sender]-=_value
self.balances[_to]+=_value
log.Transfer(msg.sender,_to,_value)
return True
#授权进行流动性代币转账
public
def transferFrom(_from:address,_to:address,_value:uint256)->bool:
self.balances[_from]-=_value
self.balances[_to]+=_value
self.allowances_from-=_value
log.Transfer(_from,_to,_value)
return True
#流动性代币使用授权
public
def approve(_spender:address,_value:uint256)->bool:
self.allowancesmsg.sender=_value
log.Approval(msg.sender,_spender,_value)
return True
#授权额度
public
constant
def allowance(_owner:address,_spender:address)->uint256:
return self.allowances_owner
