2022年人均移动设备使用时长近5小时，其中社交类应用占据了约70%。随着市场需求与用户规模的持续增长，社交泛娱乐产业成为新蓝海，越来越多的创新场景应用应运而生：社交+直播，社交+Avatar，社交+游戏...通过形式丰富的社交类应用，人们所获得的不再仅限于娱乐消遣，还有跨越时空的连接、归属感与满足感。
随着国内市场的日趋成熟与饱和，为了能获得更大的市场，部分娱乐行业公司选择了出海这条路，其业务也由区域化逐渐向全球化转变。
因此，原本以“跟着产品走”的方针，需要转变为“因地制宜”的策略。针对不同地区的市场，需要鉴参考当地用户特点，在内容和推广素材上做出差异化。
基于对泛娱乐行业的敏锐把握与对出海市场的不懈探索，欢聚集团于2018年在海外上线全球多人群组互动社交产品HAGO。推出互动游戏、多人语音、视频直播和频道等多种社交玩法。并围绕元宇宙概念及3D虚拟形象互动社交，为用户提供更加丰富多元化的线上互动感受，持续高效地满足年轻人在线多人互动的需求。
作为国内最早一批进入互娱行业的公司，也是近年来互娱行业出海的先行者之一。HAGO正在以用户以需求为原点，以市场为半径，积极开辟社交泛娱乐出海征程。相较于饱和的国内市场，海外市场的机遇相对更多，但机遇与挑战往往是并行的。在出海的过程中他们遇到了以下几个难题：
1.海外用户规模更大，业务增长速度更快，自建平台无法满足需求：在HAGO业务暴涨期间，自建的日志系统、Trace系统在海量数据下存在不足。
2.产品出海后，业务分布在全球多个国家与区域，针对大量不同类型的异构数据，需要打通数据采集的上下游，解决数据统一采集、接入汇总、存储等问题。
3.每个国家与区域的用户使用情况不一样，业务对资源的使用量受当地事件的影响。因此需要非常便利的扩缩容服务，以应对不同地区与时间段波峰与波谷的需求
针对HAGO出海过程中遇到的问题，阿里云为其提供了云原生可观测运维解决方案。该方案基于SLS 云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配 AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
在数据采集层面，阿里云日志服务SLS为欢聚集团提供了实时数据采集能力。帮助欢聚集团能时刻感知用户体验情况，对客户端的异常数据进行监管告警，及时发现崩溃率变化，帮助欢聚集团以最快的速度定位问题点，实现最快的故障排查与故障修复，提高了APP的用户体验。
在数据处理层面，依托于日志服务SLS平台，阿里云为欢聚集团提供了免运维、高性能的日志数据存储、查询和建模服务。可支持PB级数据实时查询与分析，提供10多种查询运算符、10多种机器学习函数、100多个SQL函数。
同时日志服务SLS支持通过统计图表的方式对查询和分析结果进行可视化展示，减少HAGO在数据整体处理链路上消耗的精力。
日志服务的高性能、高可靠性、易用性，使HAGO能在业务快速发展阶段快速构建统一运维分析平台，提高了用户体验。通过SLS统一采集所有业务系统的日志到一个平台中，整合了现有的监控和trace系统，提前对系统潜在风险进行报警，在一个平台分析和排查故障，极大的提高了运维人员排查问题的效率。
