赛事速递
本期 “赛事速递” 为大家带来了新上线的天池学习赛，学习赛面向天池全体用户开放，大家可以通过赛题讲解与Baseline的学习，报名参赛以体验AI竞赛的魅力！
在这里，你可以实现算法思路的改进；
在这里，你可以结识志同道合的赛友；
在这里，你可以获得丰富的奖品激励！
我，在天池等你！
1
淘宝用户购物行为数据可视化分析
背景：相比PC时代，移动端网络的访问是随时随地的，具有更丰富的场景数据，比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。本次可视化分析的目的是针对脱敏过的用户行为数据（包括浏览、收藏、加购和购买4类数据）进行分析，使用Python、Numpy、Pandas和Matplotlib工具完成可视化分析，帮助选手更好的理解数据，并作出商业洞察。
学习激励：在天池论坛分享优质notebook或学习心得，即可获得天池T恤、鼠标垫、马克杯、笔记本（任选其一）。被fork数量最高的10位作者还将额外获得1个天池Developer背包哦！
赛程安排：长期开放中
赛事链接：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532059/introduction
2
PolarDB-X KV存储引擎实现
背景：PolarDB-X是阿里云自研云原生数据库PolarDB的分布式版本，具备分布式的水平扩容、Paxos金融级高可用、强一致分布式事务、HTAP混合负载、以及MySQL生态兼容等重要特性，专注解决超高并发吞吐、海量数据存储、大表瓶颈等数据库瓶颈难题。本赛题聚焦基于索引的多维查询等数据库核心业务场景，要求选手实现一个单机版的PolarDB-X KV存储引擎。
学习激励：TOP 10的队伍可以获得2个奖品组合成的大礼包。包括天猫精灵、天池背包、北鼎茶壶以及天池定制礼品。
赛程安排：长期开放中
赛事链接：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532051/introduction
3
数据科学挑战赛：内存故障预测
背景：在实际的商业生产中，无法预知的硬件故障，往往会给企业带来很大经济损失，如企业服务器在重大线上活动期间出现故障导致损失以及数据丢失等。因此，我们尝试收集了一段时间内的内存系统日志、内存故障数据来尝试通过科学的方式来预测某块内存在未来一段时间是否会出现故障，输出预测未来7天会发生内存故障的机器集合，且附带预测时间间隔，选手们可以发挥想象提出自己的解决方案从赛题提供的数据中挖掘出和内存故障相关的特征，训练合适的模型预测内存故障。
赛程安排：长期开放中
赛事链接：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532055/introduction
