数据仓库 Hive 从入门到大神(三)

简介: 你好看官,里面请!今天笔者讲的是数据仓库 Hive 从入门到大神(三)。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言,我看到会及时回复。 注意:本文仅用于学习参考,不可用于商业用途,如需转载请跟我联系。

数据仓库 Hive 从入门到大神(三)

自定义函数和UDF

在 Hive 中,我们可以自定义函数和 UDF(User Defined Function),以满足不同的业务需求。下面分别介绍它们的概念和用法。

自定义函数

自定义函数是指由用户编写的 Hive 函数,可以使用 Java 或 Python 等编程语言实现。Hive 提供了一些内置的函数,例如 SUM、AVG、MAX 和 MIN 等,但如果需要特殊的计算或处理逻辑时,则需要自定义函数。

下面是一个使用 Java 编写的自定义函数的示例,它用于计算字符串的长度:

public class StringLength extends UDF {
    public int evaluate(String s) {
        if (s == null) {
            return 0;
        }
        return s.length();
    }
}

这个函数名为“StringLength”,它继承自 UDF 类,并重载了 evaluate() 方法。该方法接收一个字符串参数 s,并返回其长度。当 s 为空时,返回 0。

要在 Hive 中使用自定义函数,需要先将其打包成 jar 文件,并上传到 Hadoop 集群中。然后,在 Hive 中执行 ADD JAR 命令加载 jar 文件:

ADD JAR /path/to/jar/file.jar;

加载完成之后,就可以在 HiveQL 语句中使用自定义函数了:

SELECT name, StringLength(name) AS name_length FROM students;

这条语句表示查询“students”表中每个学生姓名及其长度。

UDF

UDF 是指由用户编写的 Hive 函数,用于对表达式进行计算和处理。与自定义函数类似,UDF 可以使用 Java 或 Python 等编程语言来实现。

下面是一个使用 Java 编写的 UDF 的示例,它用于将字符串转换为大写:

public class UpperCase extends UDF {
    public String evaluate(String s) {
        if (s == null) {
            return null;
        }
        return s.toUpperCase();
    }
}

这个函数名为“UpperCase”,它同样继承自 UDF 类,并重载了 evaluate() 方法。该方法接收一个字符串参数 s,并返回其大写形式。当 s 为空时,返回 null。

要在 Hive 中使用 UDF,也需要将其打包成 jar 文件,并上传到 Hadoop 集群中。然后,在 Hive 中执行 CREATE TEMPORARY FUNCTION 命令注册 UDF:

CREATE TEMPORARY FUNCTION upper_case AS 'com.example.UpperCase';

注册完成之后,就可以在 HiveQL 语句中使用 UDF 了:

SELECT name, upper_case(name) AS name_upper FROM students;

这条语句表示查询“students”表中每个学生姓名及其大写形式。

Hive 运行模式

在 Hive 中,有两种运行模式:本地模式和远程模式。

本地模式

本地模式是指 Hive 运行在本地机器上,而不是在 Hadoop 集群上。在本地模式下,所有的操作都是在本地文件系统上进行的,不需要启动 Hadoop 集群。

要在本地模式下运行 Hive,只需要在终端输入 hive 命令即可:

hive

远程模式

远程模式是指 Hive 运行在 Hadoop 集群上,通过 MapReduce 计算框架进行数据处理和计算。在远程模式下,需要先启动 Hadoop 集群,然后在终端输入 hive 命令连接到集群上。

要在远程模式下运行 Hive,需要先启动 Hadoop 集群,并运行如下命令:

hive --service metastore

这个命令会启动 Hive 的元数据服务,用于存储表结构和元数据信息。执行完成后,可以在终端输入 hive 命令连接到 Hive 服务器上进行查询和操作。

在远程模式下,还需要指定 Hadoop 集群的地址和端口号。例如:

hive --service metastore -hiveconf hive.metastore.uris=thrift://hadoop-master:9083

这个命令表示使用 Thrift 协议连接到位于 hadoop-master 主机上的 Hive 元数据服务,并指定端口号为 9083。

连接成功后,就可以在 Hive 中执行各种 SQL 查询语句,例如:

SELECT * FROM my_table WHERE field1 = 'value1';

这条语句表示查询名为“my_table”的表中,字段“field1”等于“value1”的所有记录。

总之,Hive 提供了强大的数据仓库功能,支持分区、桶等优化方式,能够快速处理海量数据。而使用 Hive on Spark 可以进一步提高计算和处理效率,具有广泛的应用价值。

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