SLU闸坝监测预警系统

简介: SLU闸门监测预警系统以各类传感器为数据源,自动进行数据采集、业务逻辑运算,使用数据库为数据载体,完成海量、快速数据存储及快速检索,可完成闸前水位、尾水水位、入出库、发电机负荷、总流量、降雨量等关键信息监测以及闸门反向控制、远程报警等功能,适用于机组工作闸门、泄洪闸门、冲沙洞闸门,以及水利、航运、供排水系统的节制闸、船闸等各种闸门的自动化控制与远方调度。

SLU闸坝监测预警系统

SLU闸门闸坝监测预警系统软件界面展示1.png

适用于SLU闸坝监测预警系统基础版V1.0.1.XXX

一、概述

1.系统简介

SLU闸门监测预警系统以各类传感器为数据源,自动进行数据采集、业务逻辑运算,使用数据库为数据载体,完成海量、快速数据存储及快速检索,可完成闸前水位、尾水水位、入出库、发电机负荷、总流量、降雨量等关键信息监测以及闸门反向控制、远程报警等功能,适用于机组工作闸门、泄洪闸门、冲沙洞闸门,以及水利、航运、供排水系统的节制闸、船闸等各种闸门的自动化控制与远方调度。

SLU采用C/S、B/S混合架构设计,使得软件现场布设十分灵活,可实现单机版、服务器-客户端以及服务器-浏览器的工作模式,可胜任中小型到大型水库闸坝监测控制和远程全自动闸坝监测控制。

本软件采用ACCESS数据库,可完成对数据的存储,用户也可以通过软件内部的搜索功能,对数据进行查找。

本系统中所有图片、图标存储于“SLU闸坝监控预警系统”文件目录下的“img”文件夹中,用户可直接同名替换,替换时注意与原图的分辨率保持一致。
SLU闸门闸坝监测预警系统软件界面展示3.png

2.版本说明

基础版:可完成闸坝数据监测预警基本功能。

全能版:完成闸坝数据监测预警及闸坝现场反向控制功能的版本。

网络版(C):全能版的C/S架构网络版本。

网络版(B):全能版的B/S架构网络版本。

3.软件的主要特点及功能

参数自由配置:采用动态参数配置方法,用户可自由进行企业名称、项目名称、采控设备、通道定义、计算公式、曲线绘制、数据自动导出、预警规则等项目编辑,对监测内容、数量规模进行自由设置。

现场布设结构灵活:采用C/S、B/S混合架构设计,使得软件现场布设十分灵活,可实现单机版、服务器-客户端以及服务器-浏览器的工作模式,可胜任中小型到大型水库闸坝监测控制和远程全自动闸坝监测控制。

多线程支持:采用多线程工作模式,可轻松应对大型、多监测内容的监测项目,同时对监测服务器主机要求大大降低,减轻服务器CPU工作负荷,延长服务器寿命。

开放型数据接口:支持标准工业协议MODBUS采控设备,可任意编辑采控设备数量、通道定义、计算公式。输出数据协议开放,可进行二次系统扩展开发。
预置数据模型:预置降水量、水位、闸门开度、闸门流量、发电机负荷、发电机耗水量、入出库数据模型,完成闸门全参数监测、反向控制。

设备管理:支持多种内置采控设备,用户可自行定义自己购买的MODBUS协议采控设备。

通道管理:可对通道名称、所属设备、计算公式等进行配置。

水位监测:可进行水位名称、是否动态测量、通道编码、传感器高程、固定水位值进行编辑。

闸门监测:可对闸门进行闸门数量、名称、类型、宽度、高度、坎底高程、A值、B值等参数进行独立设置。另外,闸门开度还具有反向控制功能。

发电机监测:对发电机数量、名称、是否动态采集负荷、标称负荷、转换效率等进行任意设定。

实时数据:图形结合数字对降雨量、闸门、发电机、库水位等信息动态显示于主界面。

实时曲线:曲线数量、曲线内容完全自定义,根据实际需要自行进行编辑。

数据保存:任意定义哪种数据需要保存到数据库、保存的时间间隔等。

定时存储:可自定义哪些历史数据需要导出为EXCEL文件,导出规则(日、周、月等)定义,导出目录定义等。

入出库水量监测:根据降水、水位库容关系表、闸前尾水水位变化,计算总入库、出库水量,定时存储或导出为EXCEL。

预警规则:自定义哪些监测数据或事件需要进行预警,预警值、预警方式方法等的规则定义(目前支持桌面、串口预警、短信预警、TCP网络预警),重复预警时间间隔、预警音频内容等均可独立设定。

数据检索:多样的数据检索及导出方法,快速常用检索、向导检索、完全自定义语句检索。检索结果可导出为EXCEL文件另行保存。检索数据结果可进行曲线绘制及多曲线对比,曲线图形可导出为常规图片保存。
系统设置:进行企业名称、用户登录、项目名称的设置。
用户管理:加密信息分角色管理用户(管理员、用户、网络管理员、网络用户),管理员可进行参数配置,普通用户仅可进行软件配置完成后的使用。对于网络用户进行实时监测,对通过浏览器进行数据访问的用户进行实时跟踪。
数据维护:可对数据库进行备份、历史数据清空、压缩等操作。软件也可根据用户设置进行全自动数据备份。
皮肤设置:预置多种皮肤,用户可根据实际需要自行进行皮肤修改,达到界面定制的目的。
操作日志:对于用户登录与退出(包括网络用户)、数据操作均进行日志记录,做到操作有据可查。
界面形象美观:采用整体皮肤特效,内置10种预置皮肤,另外用户可任意选择、修改皮肤效果。采用工控界面设计,图标形象易于理解,按照闸坝业务逻辑进行整体布局,易于操作使用。

相关文章
lodash函数节流
lodash函数节流
563 0
|
JavaScript 数据可视化 定位技术
手把手教你用Pyecharts绘制地图~
大家好,我是志斌~ 今天来给大家分享一下如何用Pyecharts绘制地图。
2715 0
|
8月前
|
传感器 人工智能 大数据
高科技生命体征探测器、情绪感受器以及传感器背后的大数据平台在健康监测、生命体征检测领域的设想与系统构建
本系统由健康传感器、大数据云平台和脑机接口设备组成。传感器内置生命体征感应器、全球无线定位、人脸识别摄像头等,搜集超出现有科学认知的生命体征信息。云平台整合大数据、云计算与AI,处理并传输数据至接收者大脑芯片,实现实时健康监测。脑机接口设备通过先进通讯技术,实现对健康信息的实时感知与反馈,确保身份验证与数据安全。
|
11月前
|
传感器 存储 搜索推荐
生物传感器:健康监测的革新
【10月更文挑战第13天】在科技飞速发展的今天,生物传感器正逐渐成为健康监测领域的革新力量。它能实时监测心率、血压、血糖等生理参数,为医生提供准确诊断依据,并帮助个人管理健康。此外,还能监测运动、睡眠及饮食习惯,提供个性化建议。尽管面临灵敏度、小型化及数据隐私等挑战,但借助微流控技术和人工智能,生物传感器有望实现更高精度和更广泛应用,彻底改变我们的生活方式与健康管理方式。
|
10月前
|
人工智能 搜索推荐 5G
|
11月前
|
传感器 监控 搜索推荐
智能纺织品:健康监测与生活方式的结合
【10月更文挑战第22天】智能纺织品融合了传感器、导电纤维和微电子元件等先进技术,不仅改变了穿着体验,还为健康监测和生活方式的改善带来了新机遇。它们能实时监测心率、血压等生理数据,通过无线通信技术传输至手机或云端,实现远程监控与数据分析。未来,智能纺织品将更加智能化、个性化和环保,成为日常生活中不可或缺的一部分。
|
11月前
|
XML Java 数据格式
BeanFactory 和 ApplicationContext 的区别
【10月更文挑战第24天】在 Spring 框架中,`BeanFactory` 和 `ApplicationContext` 是两个核心的容器接口。`BeanFactory` 提供基本的 Bean 管理功能,支持延迟加载,适用于轻量级应用和资源受限环境。`ApplicationContext` 则在 `BeanFactory` 基础上扩展了丰富的企业级功能,如国际化、事件处理和资源管理,适用于企业级和 Web 应用开发。两者各有特点,需根据具体需求选择使用。
188 2
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术
未来软件开发:量子计算的革命性影响
量子计算技术正引领我们进入一个新时代,其潜力将彻底改变软件开发和计算机科学。本文介绍了量子计算的基本概念,如量子比特、叠加和纠缠,并探讨了其对软件开发的影响,包括新算法、加密安全、机器学习及药物发现等领域。为了应对这一变革,开发者需掌握量子计算原理,学习量子编程语言,并积极参与相关项目。量子计算不仅带来了巨大的机遇,也提出了新的挑战。
|
12月前
|
数据采集 Python
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
|
存储 传感器 网络协议
《物联网技术》课程笔记——第二章 物联网技术架构
《物联网技术》课程笔记——第二章 物联网技术架构