Python中h5py与netCDF4库在Anaconda的配置方法

简介: 本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法~

  本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Pythonh5pynetCDF4这两个模块的方法。

  在Python语言中,h5pynetCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块,应用较为广泛。其中,h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5.h5格式文件,netCDF4则主要用以处理.nc.nc4格式文件。本文就对二者在Anaconda环境中,进行下载与安装的具体方法。

  话不多说,我们开始这两个模块具体的下载与安装操作。首先,打开Anaconda Prompt (Soft)软件。

  打开后的界面如下所示。

  首先,我们下载、安装h5py模块。在弹出的窗口中输入如下代码即可:

pip install h5py

  随后,程序将会自动搜索需要下载、安装的内容;此时需要注意,在开始搜索前,请关闭网络代理类软件,否则可能会在配置环境这一过程中出现网络问题导致的报错情况。

  随后,输入y即可。稍等片刻,即可完成h5py模块的下载与配置工作。

  接下来,我们安装netCDF4模块。同样是在弹出的窗口中,输入:

conda install -c anaconda netcdf4

  随后,程序将会自动搜索需要下载、安装的内容。同样的,还是请注意这里需要将网络代理类软件关闭。

  稍等片刻,即可完成netCDF4模块的下载与安装。

  至此,大功告成。此时,我们就可以在在Python语言中,对h5pynetCDF4这两个模块加以具体运用了。

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