【深度】分级诊疗模式下 中国医疗信息化产业的发展现状解读

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 大数据时代数据是最重要的生产资料。在医疗健康领域,中国和西方发达国家一样步入医疗健康大数据时代。中国是除印度之外人口数量居世界第二位的国家,庞大的人口基数让中国在医疗大数据领域所积累的医疗数据量和优势是其他国家无法比拟的。

【深度】分级诊疗模式下 中国医疗信息化产业的发展现状解读 。大数据时代数据是最重要的生产资料。在医疗健康领域,中国和西方发达国家一样步入医疗健康大数据时代。中国是除印度之外人口数量居世界第二位的国家,庞大的人口基数让中国在医疗大数据领域所积累的医疗数据量和优势是其他国家无法比拟的。数据的价值不仅是通过对数据的分析挖掘所获得的信息,也会在商业、科技决策,优化资源配置,连接节省资本等具有无可比拟的价值和潜力。本篇报告对目前中国市场上医疗信息化公司进行了基本梳理和重点解读,旨在探究在分级诊疗模式推动下中国医疗信息化公司的发展现状。

在医改政策和信息技术、移动互联网技术、大数据技术等的推动下,医疗大数据一旦实行互联互通,其商业和科研价值不断被开发,能够对政府、医院、医生、患者、药品器械企业、医保这六方面的资源进行重新优化配置,将打造出新的商业模式和盈利模式。现在中国医疗健康大数据“数据孤岛” 数据共享难问题比较突出,数据商业价值开发还有很大阻碍。表面上看是各个医疗机构的系统接口不统一,代码和数据结构不同,再加上医院共享数据的动力比较低。归根到底,在现有以药养医的医疗体制下,医院不开放数据对其影响不大,若开放数据,必然会导致患者分流和医院收入透明度增加,从而影响医院和医生的收入。所以,医疗大数据共享的核心是在三医联动下,通过破除以药养医、分级诊疗、医生自由执业等多方政策协同下实现。

要实现数据互联互通,首先得满足各方利益诉求,才能真正实现医疗大数据的商业化运营,包括对政府、医保、医院、医生、患者、药企等六方利益诉求的分析。

埃森哲发布中国医疗数据全景式扫描分析报告

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