【深度】分级诊疗模式下 中国医疗信息化产业的发展现状解读

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据时代数据是最重要的生产资料。在医疗健康领域,中国和西方发达国家一样步入医疗健康大数据时代。中国是除印度之外人口数量居世界第二位的国家,庞大的人口基数让中国在医疗大数据领域所积累的医疗数据量和优势是其他国家无法比拟的。

【深度】分级诊疗模式下 中国医疗信息化产业的发展现状解读 。大数据时代数据是最重要的生产资料。在医疗健康领域,中国和西方发达国家一样步入医疗健康大数据时代。中国是除印度之外人口数量居世界第二位的国家,庞大的人口基数让中国在医疗大数据领域所积累的医疗数据量和优势是其他国家无法比拟的。数据的价值不仅是通过对数据的分析挖掘所获得的信息,也会在商业、科技决策,优化资源配置,连接节省资本等具有无可比拟的价值和潜力。本篇报告对目前中国市场上医疗信息化公司进行了基本梳理和重点解读,旨在探究在分级诊疗模式推动下中国医疗信息化公司的发展现状。

在医改政策和信息技术、移动互联网技术、大数据技术等的推动下,医疗大数据一旦实行互联互通,其商业和科研价值不断被开发,能够对政府、医院、医生、患者、药品器械企业、医保这六方面的资源进行重新优化配置,将打造出新的商业模式和盈利模式。现在中国医疗健康大数据“数据孤岛” 数据共享难问题比较突出,数据商业价值开发还有很大阻碍。表面上看是各个医疗机构的系统接口不统一,代码和数据结构不同,再加上医院共享数据的动力比较低。归根到底,在现有以药养医的医疗体制下,医院不开放数据对其影响不大,若开放数据,必然会导致患者分流和医院收入透明度增加,从而影响医院和医生的收入。所以,医疗大数据共享的核心是在三医联动下,通过破除以药养医、分级诊疗、医生自由执业等多方政策协同下实现。

要实现数据互联互通,首先得满足各方利益诉求,才能真正实现医疗大数据的商业化运营,包括对政府、医保、医院、医生、患者、药企等六方利益诉求的分析。

埃森哲发布中国医疗数据全景式扫描分析报告

埃森哲发布中国医疗数据全景式扫描分析报告

埃森哲发布中国医疗数据全景式扫描分析报告

埃森哲发布中国医疗数据全景式扫描分析报告

余下全文

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
JSON 数据格式 Python
Python - pydantic(3)错误处理
Python - pydantic(3)错误处理
694 0
Python - pydantic(3)错误处理
|
数据采集 监控 测试技术
大型IM稳定性监测实践:手Q客户端性能防劣化系统的建设之路
本文以iOS端为例,详细分享了手 Q 客户端性能防劣化系统从0到1的构建之路,相信对业界和IM开发者们都有较高的借鉴意义。
332 3
|
Java
Java源文件声明规则详解
Java源文件的声明规则是编写清晰、可读且符合语法规范的Java程序的基础。这些规则包括文件名必须与公共类名相同、包声明位于文件顶部、导入声明紧跟其后、类声明需明确访问级别,并允许使用注释增强代码可读性。一个源文件可包含多个类,但只能有一个公共类。遵循这些规则有助于提升代码质量和维护性。
276 28
|
敏捷开发 存储 测试技术
敏捷开发管理/敏捷转型必备的几款敏捷项目管理工具
敏捷开发管理/敏捷转型必备的几款敏捷项目管理工具
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
win10关于mysql5.7数据库连接不上的解决方法
win10关于mysql5.7数据库连接不上的解决方法
352 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
JavaScript 容器
技术经验解读:【详解】提示框(tooltip)的使用
技术经验解读:【详解】提示框(tooltip)的使用
|
算法 搜索推荐 数据库
【数据结构】二叉树算法讲解(定义+算法原理+源码)
【数据结构】二叉树算法讲解(定义+算法原理+源码)
|
Linux API 开发工具
Windows NT 驱动程序的编译、安装、调试
Windows 驱动分为两类,一类是从 Windows NT 遗留下来的驱动模型称为传统的 Windows NT 驱动程序模型,另一类是 Windows 添加了电源管理后的 KMDF (WDM)驱动程序。本文这里首先以最简单的 Windows NT 驱动模型为例介绍 Windows 驱动的简单编写、编译、安装及调试。
595 0
|
JavaScript 前端开发 API
深入理解前端框架:Vue.js
本文将深入探讨前端框架中的一颗明珠——Vue.js。我们将了解Vue.js的基本概念、核心特性以及其在现代Web开发中的重要地位。通过对Vue.js的全面解析,读者将能够掌握使用Vue.js构建交互式和高效的前端应用程序的技巧和方法。