Mysql数据库基础第四章DDL(数据定义语言):库表的管理、数据类型与约束条件

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: # 1.DDL语言基本概述DDL:数据定义语言主要包括以下几部分内容:- 库的管理- 表的管理- 数据类型- 约束下面我们先介绍库的管理

Mysql数据库基础系列

软件下载地址
提取码:7v7u
数据下载地址
提取码:e6p9
mysql数据库基础第一章:(一)数据库基本概念
mysql数据库基础第一章:(二)mysql环境搭建
mysql数据库基础第二章:(一)基础查询
mysql数据库基础第二章:(二)条件查询
mysql数据库基础第二章:(三)排序查询
mysql数据库基础第二章:(四)常见函数
mysql数据库基础第二章:(五)分组查询
mysql数据库基础第二章:(六)连接查询
mysql数据库基础第二章:(七)子查询
mysql数据库基础第二章:(八)子查询经典案例
mysql数据库基础第二章:(九)分页查询
mysql数据库基础第二章:(十)连接查询
mysql数据库基础第三章:DML语言
mysql数据库基础第四章:DDL(数据定义语言):库表的管理、数据类型与约束条件
mysql数据库基础第五章:(一)事务
mysql数据库基础第五章:(二)视图
mysql数据库基础第六章:变量、存储过程与函数
mysql数据库基础第七章:流程控制结构
mysql数据库基础第八章:窗口函数和公用表达式(CTE)


1.DDL语言基本概述

DDL:数据定义语言
主要包括以下几部分内容:

  • 库的管理
  • 表的管理
  • 数据类型
  • 约束

下面我们先介绍库的管理

2. 库的管理

库的管理包含:库的创建,更改,删除
使用的关键字: creater alter drop. 注意与数据操作语言区分
基本语法:

create|alter|drop database

2.1 库的创建

创建books为例

create database books if not exists books; 

因为当存在已有的数据库时,我们不能在新建相同名字的数据库,否则会报错,因此在创建新的库时加上if条件表达式

2.2 库的修改

修改名字

rename database books to new_book;

修改字符集

alter database books character set utf-8

2.3库的删除

由于不能删除不存在的库,因此加上下列条件表达式

drop database books if exists books 

3.表的管理

表的管理和库的管理一样,主要包括:创建,修改,删除

3.1 表的创建

create tables 表名(
            列名 列的类型 长度 约束,
            ...
)

创建book表

CREATE TABLE book(
    id INT,
    bname VARCHAR(20),
    price DOUBLE,
    authorID INT,
    publish_date DATETIME
);

创建author表

CREATE TABLE author(
    id INT,
    au_name VARCHAR(20),
    nation VARCHAR(20)
);

3.2表的修改

基本语法:

alter table 表名 change/drop/modify/add/rename column 列名 类型

1.修改列名:change

ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publish_date pubdate DATETIME;

2.修改列的类型和约束

ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;

3.增加列

ALTER TABLE book ADD COLUMN annual DOUBLE;

4.删除列

ALTER TABLE book DROP COLUMN annual;

5.修改名

ALTER TABLE author RENAME COLUMN TO book_author

3.3 删除表

drop TABLE author if exists author

3.4 表的复制

首先将相关数据导入到author表中

INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');

此时author表中包含了上述信息,如果我们需要新建一个表,只需要author表的结构,不需要内容,则:
1.只复制表的结构:

create table copy like author; 

2.复制表的内容和结构
此时我们不仅需要复制表的结构,还需要其内容,此时我们需要将author表的内容也复制

create table copy2 
select * from author;

3.只复制某些列

create table copy3
select id,au_name from author
where nation = '中国';

4.仅仅复制某些字段的结构
此时我们不需要内容,因此可以自己添加一个永远为错的条件

create table copy4
select id,au_name from author
where 1=0

4.数据类型

常见的数据类型主要包括:数值型、字符型、日期型。

4.1数值型

数值型包含:整数和小数

4.1.1整数型

tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
特点:
① 如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常,并且插入临界值
③ 如果不设置长度,会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边填充,但必须搭配zerofill使用!

1.如何设置无符号和有符号

CREATE TABLE tab_int(
    t1 INT(7) ZEROFILL,
    t2 INT(7) unsigned 
)
insert into tab_int values(-123,-123)

t1是有符号的,t2是无符号的.因此t1会返回-123,t2会返回0

4.1.2 小数

分类:
1.浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2.定点型
dec(M,D)
decimal(M,D)
特点:


M:整数部位+小数部位的个数
D:小数部位的个数
如果超过范围,则返回临界值


M和D都可以省略
如果是decimal,则M默认为10,D默认为0
如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度

③定点型的精确度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
    f1 FLOAT(5,2),
    f2 DOUBLE(5,2),
    f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;

INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);

上述结果将为: f1:123.46 f2:123.46 f3:123

4.2字符型

较短的文本:
char
varchar
其他:
binary和varbinary用于保存较短的二进制
enum用于保存枚举
set用于保存集合
较长的文本:
text
blob(较大的二进制)
CREATE TABLE tab_char(
    c1 ENUM('a','b','c')


);

INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');

上述m不在枚举的范围内,返回空值

CREATE TABLE tab_set(

    s1 SET('a','b','c','d')


);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d,e');

上述第三条和第四条返回相同的结果,因为e不在集合内。

4.3日期型

分类:
date保存日期
time 只保存时间
year只保存年

datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间

特点:

                字节                    范围                    是否受时区影响
datetime         8                    1000——9999                      不受
timestamp          4                    1970-2038                      受

CREATE TABLE tab_date(
    t1 DATETIME,
    t2 TIMESTAMP

);


INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SET time_zone='+9:00';#设置时区为东九区
SELECT * FROM tab_date;

当设置时区为东九区后,t2的时间会相应的加一个小时,t1的时间不变

5.约束条件

添加约束条件主要是用于限制表中的数据,保证表中的数据的准确和可靠性

分类:六大约束
    NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空
    比如学号等
    DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值
    比如性别
    PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空
    比如学号、员工编号等
    UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空
    CHECK:检查约束【mysql中不支持】
    FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
        在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值

可以在创建表和修改表时设置约束条件
约束的添加分类:

列级约束:
    六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果
    
表级约束:
    
    除了非空、默认,其他的都支持
    
    
  • 基本语法:

CREATE TABLE 表名(
    字段名 字段类型 列级约束,
    字段名 字段类型,
    表级约束
)
CREATE DATABASE students;

5.1列级约束

只支持:默认、非空、主键、唯一
创建students表

CREATE DATABASE students;
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
    id INT PRIMARY KEY,#主键
    stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
    gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
    seat INT UNIQUE,#唯一
    age INT DEFAULT  18,#默认约束
    majorId INT REFERENCES major(id)#外键

);

创建major表

CREATE TABLE major(
    id INT PRIMARY KEY,
    majorName VARCHAR(20)
);

查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一

SHOW INDEX FROM stuinfo;

5.2添加表级约束

语法:在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
同样的创建stuinfo表

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
   id INT,
   stuname VARCHAR(20),
   gender CHAR(1),
   seat INT,
   age INT,
   majorid INT,
   
   CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
   CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
   CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
   CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
   
);

DESC stuinfo;

SHOW INDEX FROM stuinfo;

上述两种方法都有自己的优缺点,列级约束不支持外键,我们在创建表时可以综合两种方法,通用代码如下。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
    id INT PRIMARY KEY,
    stuname VARCHAR(20),
    sex CHAR(1),
    age INT DEFAULT 18,
    seat INT UNIQUE,
    majorid INT,
    CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

);

5.3修改表时添加约束

有时我们需要对现有表进行约束的添加,此时需要在修改表时添加约束。首先创建没有约束条件的表

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
    id INT,
    stuname VARCHAR(20),
    gender CHAR(1),
    seat INT,
    age INT,
    majorid INT
);

DESC stuinfo;

1.添加非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20)  NOT NULL;

2.添加默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;

3.添加主键

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);

4.添加唯一

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);

5.添加外键

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id); 
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
193 0
|
2月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
50 0
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 里创建表并插入数据
【10月更文挑战第5天】
127 1
|
29天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(4-2)作者——LJS[含MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法]
24MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法(4-2) 学不会你来砍我!!!
|
19天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
129 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
19天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
53 14
|
22天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
49 9
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
59 5
|
27天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL