Mysql数据库基础系列
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mysql数据库基础第一章：（一）数据库基本概念
mysql数据库基础第一章：（二）mysql环境搭建
mysql数据库基础第二章：（一）基础查询
mysql数据库基础第二章：（二）条件查询
mysql数据库基础第二章：（三）排序查询
mysql数据库基础第二章：（四）常见函数
mysql数据库基础第二章：（五）分组查询
mysql数据库基础第二章：（六）连接查询
mysql数据库基础第二章：（七）子查询
mysql数据库基础第二章：（八）子查询经典案例
mysql数据库基础第二章：（九）分页查询
mysql数据库基础第二章：（十）连接查询
mysql数据库基础第三章：DML语言
mysql数据库基础第四章：DDL（数据定义语言）：库表的管理、数据类型与约束条件
mysql数据库基础第五章：（一）事务
mysql数据库基础第五章：（二）视图
mysql数据库基础第六章：变量、存储过程与函数
mysql数据库基础第七章：流程控制结构
mysql数据库基础第八章：窗口函数和公用表达式（CTE）
@TOC
一、基础语法
select 查询列表
from 表名
# 打印内容，类似于python中的print
/*
特点：
1.可以查询表的字段、常量、表达式、函数
2.查询的结果是一个虚拟的表格
*/共包含四张表：
- 1.employees表格结构如下：
Field Type Null Key Default Extra 备注
-------------- ------------ ------ ------ ------- ---------------- ------
employee_id int(6) NO PRI (NULL) auto_increment 员工id
first_name varchar(20) YES (NULL) 姓
last_name varchar(25) YES (NULL) 名
email varchar(25) YES (NULL) 邮箱
phone_number varchar(20) YES (NULL) 电话号码
job_id varchar(10) YES MUL (NULL) 工种
salary double(10,2) YES (NULL) 薪水
commission_pct double(4,2) YES (NULL) 奖金率
manager_id int(6) YES (NULL) 领导id
department_id int(4) YES MUL (NULL) 部门id
hiredate datetime YES (NULL) 入职日期
- 2.departments （部门表）结构如下
Field Type Null Key Default Extra 备注
--------------- ---------- ------ ------ ------- ---------------- -----------
department_id int(4) NO PRI (NULL) auto_increment 部门编号
department_name varchar(3) YES (NULL) 部门名字
manager_id int(6) YES (NULL) 上级领导编号
location_id int(4) YES MUL (NULL) 位置编号 - 3.job结构如下
Field Type Null Key Default Extra 备注
---------- ----------- ------ ------ ------- -------- ---------
job_id varchar(10) NO PRI (NULL) 工种
job_title varchar(35) YES (NULL) 工种名称
min_salary int(6) YES (NULL) 最低薪水
max_salary int(6) YES (NULL) 最高薪水- 4.location结构如下
Field Type Null Key Default Extra 备注
-------------- ----------- ------ ------ ------- ---------------- -------
location_id int(11) NO PRI (NULL) auto_increment 位置编号
street_address varchar(40) YES (NULL) 街道地址
postal_code varchar(12) YES (NULL) 邮编
city varchar(30) YES (NULL) 城市
state_province varchar(25) YES (NULL) 州、省
country_id varchar(2) YES (NULL) 国家编号二、实例
# 1.查询表中的单个字段
use myemployees; # 使用myemployees库
SELECT
last_name
FROM
employees ;
# 2.查询表中的多个字段
SELECT
last_name,
salary,
email
FROM
employees ;
# 3.查询表中所有字段
# 方法一:
SELECT * FROM employees; #表中的顺序不能改的
# 方法二:
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`phone_number`,
`last_name`,
`job_id`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM
employees ;
# 当列很多时，方法二不适用。使用着重号``区分字段，例如如果字段名是name，会被误认为关键字
#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
#5.查询表达式
SELECT 100%98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.起别名
/*
使用as 或者 空格
1.便于理解
2.如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
*/
SELECT 100%98 AS 取余;
#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
#8.去重 查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
#9.+号的作用
/*只能用于运算，注意和java的区别
select 100+90;直接做加法
select ‘123’+90; 213 #其中一方为字符串，先转换为数值型，继续做加法
select 'john'+90; 90 #转换失败，则为'john'+90 = 0+90 = 90
select null + 10; 只要有null则结果为null
*/
#10.concat连接函数，将多个字符拼接在一起
select CONCAT(字符1,字符2,字符3)
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;
#11.ifnull函数，判断字段或表达式是否为null，如果为null，返回指定的值，否则返回字段值
select IFNULL(commission_pct,0) from employees;
# 没有奖金的则返回0
#12.isnull,判断字段或表达式是否为null，如果为null返回1，否则返回0
# 选择奖金为0的返回1
SELECT ISNULL(commission_pct) FROM employees;
三、练习
#1. 显示表 departments 的结构，并查询其中的全部数据
DESC departments;
#2. 显示出表 employees 中的全部 job_id（不能重复）
SELECT DISTINCT job_id FROM employees;
#3. 显示出表 employees 的姓名和奖金列，各个列之间用逗号连接，列头显示成 OUT_PUT.,注意如果数据存在null，则连接之后全部都为null，需要进行处理
SELECT
CONCAT(
first_name,
',',
last_name,
',',
IFNULL(commission_pct, 0)
) AS out_put
FROM
employees ;
