大数据开发之Hadoop 伪分布式安装(2)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 你好看官,里面请!今天笔者讲的是大数据开发之Hadoop 伪分布式安装(2)。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言,我看到会及时回复。 注意:本文仅用于学习参考,不可用于商业用途,如需转载请跟我联系。

大数据开发之Hadoop 伪分布式安装(2)

Hadoop 的下载与安装

在介绍 Hadoop 的安装之前,先介绍一下 Hadoop 对各个节点的角色定义。

Hadoop 可以分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一,最基本的划分为 Master 和 Slave,即主人与奴隶;第二,从 HDFS 的角度,将主机划分为 NameNode 和 DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录相当于主人,而 NameNode 就是目录管理者);第三,从 MapReduce 的角度,将主机划分为 JobTracker 和 TaskTracker(一个 Job 可以划分为多个Task)。

1、Hadoop的安装模式

Hadoop 有三种安装模式,分别为:单机模式、伪分布式和完全分布式(集群)。

其中,安装单机模式的 Hadoop 无须配置,在这种方式下,Hadoop 被认为是一个单独的 Java 进程,这种方式经常用来测试。

本篇博文主要介绍伪分布式的 Hadoop 安装,可以把伪分布式的 Hadoop 看作是只有一个节点的集群,在这个集群中,这个节点既是 Master,也是 Slave;既是 NameNode,也是 DataNode;既是 JobTracker,也是 TaskTracker。关于完全分布式的 Hadoop 下篇博文再进行介绍。

2、Hadoop 的下载

本篇博文中使用的 Hadoop 的安装版本为 Hadoop 3.2.0,下载 Hadoop 的网址为:https://hadoop.apache.org/releases.html,如下图所示:

image.png

单击后,进入一个新的页面,向下拉动浏览器的滚动条,找到我们需要的 hadoop 版本,如下图所示:

image.png

找到我们需要的 hadoop 版本之后,鼠标左键点击,进入到新的界面,然后选择 hadoop-3.2.0.tar.gz 进行下载,如下图所示:

image.png

注意:如果发现这个国外的地址下载比较慢,可以使用国内的镜像地址下载,但是这些国内的镜像地址中提供的安装包版本可能不全,如果没有找到我们需要的版本,那还是要老老实实到官网下载。

这些国内的镜像地址里面不仅仅有 Hadoop 的安装包,里面包含了大部分 Apache 组织中的软件安装包:

地址1:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/

将下载好的安装包 hadoop-3.2.0.tar.gz 复制到共享文件夹中,以便 Ubuntu 系统可以对此安装包进行下一步的操作。

3、Hadoop 的安装

Hadoop 的安装步骤如下:

解压缩 Hadoop 安装包。将安装包从共享文件夹复制到主目录下,打开终端,输入如下命令,将 Hadoop 安装包解压缩到当前目录下。命令:tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz

image.png

命令执行后,系统开始解压缩 hadoop-3.2.0.tar.gz 文件,屏幕上不断显示解压过程信息,如上图所示(由于篇幅问题,只显示部分解压信息),当解压完成后,系统将在主目录下创建 hadoop-3.2.0 子目录,此为 Hadoop 的安装目录。

image.png

查看一下 Hadoop 安装目录中的安装文件,输入命令:

image.png

至此,Hadoop 安装完毕,但是要使用 Hadoop,还需要进行一系列的配置。下一小节见!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
177 6
|
2月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
71 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代,数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件,通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算,实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践,包括数据存储、处理、安全和可视化等方面,展示了它们在实际应用中的协同效应。
94 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用,通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理,确保高可靠性和容错性;Spark则凭借其高性能和丰富的API,进行深度分析和机器学习,实现高效的批处理和实时处理。
65 1
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
66 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-12-Hive 基本介绍 下载安装配置 MariaDB安装 3台云服务Hadoop集群 架构图 对比SQL HQL
Hadoop-12-Hive 基本介绍 下载安装配置 MariaDB安装 3台云服务Hadoop集群 架构图 对比SQL HQL
71 3
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据平台的毕业设计01:Hadoop与离线分析
大数据平台的毕业设计01:Hadoop与离线分析
126 0
|
分布式计算 Ubuntu Hadoop
Hadoop 的安装和使用(基于Linux~Ubuntu的虚拟机)
Hadoop 的安装和使用(基于Linux~Ubuntu的虚拟机)
1039 0
Hadoop 的安装和使用(基于Linux~Ubuntu的虚拟机)
|
2月前
|
存储 分布式计算 资源调度
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
78 5
|
2月前
|
资源调度 数据可视化 大数据
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
36 4