MySQL——数据库设计三范式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 第二范式:建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段完全依赖主键, 不要产生部分依赖。

image.png


数据库设计范式共有3个


第一范式:要求任何一张表必须有主键,每一个字段原子性不可再分。


第二范式:建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段完全依赖主键, 不要产生部分依赖。


第三范式:建立在第二范式的基础之上,要求所有非主键字段直接依赖主键, 不要产生传递依赖。


设计数据库表的时候,按照以上的范式进行,可以避免表中数据的冗余,空间的浪费。


第一范式


最核心,最重要的范式,所有表的设计都需要满足。必须有主键,并且每一个字段都是原子性不可再分。


学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001    张三    zs@gmail.com,1359999999
1002    李四    ls@gmail.com,13699999999
1001    王五    ww@163.net,13488888888
以上是学生表,满足第一范式吗?
  不满足,第一:没有主键。第二:联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址      联系电话
----------------------------------------------------
1001    张三    zs@gmail.com  1359999999
1002    李四    ls@gmail.com  13699999999
1003    王五    ww@163.net    13488888888


第二范式


4.4、第二范式:建立在第一范式的基础之上, 要求所有非主键字段必须完全依赖主键,不要产生部分依赖。


学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名

1001 张三 001 王老师 1002 李四 002 赵老师 1003 王五 001 王老师 1001 张三 002 赵老师


这张表描述了学生和老师的关系:(1个学生可能有多个老师,1个老师有多个学生) 这是非常典型的:多对多关系!


分析以上的表是否满足第一范式? 不满足第一范式。


怎么满足第一范式呢?修改


学生编号+教师编号(pk) 学生姓名  教师姓名


1001 001 张三 王老师 1002 002 李四 赵老师 1003 001 王五 王老师 1001 002 张三 赵老师


学生编号 教师编号,两个字段联合做主键,复合主键(PK: 学生编号+教师编号) 经过修改之后,以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗? 不满足,“张三”依赖1001,“王老师”依赖001,显然产生了部分依赖。 产生部分依赖有什么缺点? 数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了,“王老师”重复了。


为了让以上的表满足第二范式,你需要这样设计: 使用三张表来表示多对多的关系!!!! 学生表


学生编号(pk) 学生名字


1001 张三 1002 李四 1003 王五


教师表


教师编号(pk) 教师姓名


001 王老师

002 赵老师


学生教师关系表


id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)

1 1001 001 2 1002 002 3 1003 001 4 1001 002


背口诀: 多对多怎么设计?多对多,三张表,关系表两个外键!


第三范式


第三范式建立在第二范式的基础之上 要求所有非主键字典必须直接依赖主键,不要产生传递依赖。


学生编号(PK) 学生姓名 班级编号  班级名称


1001 张三 01 一年一班 1002 李四 02 一年二班 1003 王五 03 一年三班 1004 赵六 03 一年三班


以上表的设计是描述:班级和学生的关系。很显然是1对多关系! 一个教室中有多个学生。


分析以上表是否满足第一范式? 满足第一范式,有主键。


分析以上表是否满足第二范式? 满足第二范式,因为主键不是复合主键,没有产生部分依赖。主键是单一主键。


分析以上表是否满足第三范式? 第三范式要求:不要产生传递依赖! 一年一班依赖01,01依赖1001,产生了传递依赖。 不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。


那么应该怎么设计一对多呢?


班级表:一


班级编号(pk) 班级名称


01 一年一班 02 一年二班 03 一年三班


学生表:多


学生编号(PK) 学生姓名 班级编号(fk)


1001 张三 01 1002 李四 02 1003 王五 03 1004 赵六 03


背口诀:一对多,两张表,多的表加外键!!


表的设计总结


总结表的设计?


一对多: 一对多,两张表,多的表加外键


多对多: 多对多,三张表,关系表两个外键


一对一: 一对一放到一张表中不就行了吗?为啥还要拆分表? 在实际的开发中,可能存在一张表字段太多,太庞大。这个时候要拆分表。 一对一怎么设计? 没有拆分表之前:一张表 t_user id login_name login_pwd real_name email


1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx 2 lisi 123 李四 lisi@xxx


这种庞大的表建议拆分为两张:t_login 登录信息表 id(pk) login_name login_pwd


1 zhangsan 123 2 lisi 123


t_user 用户详细信息表


id(pk) real_name email login_id(fk+unique)


100 张三 zhangsan@xxx 1 200 李四 lisi@xxx 2


口诀:一对一,外键唯一


数据库设计实际中要注意的


数据库设计三范式是理论上的。


实践和理论有的时候有偏差。


最终的目的都是为了满足客户的需求,有的时候会拿冗余换执行速度。


因为在sql当中,表和表之间连接次数越多,效率越低。(笛卡尔积)


有的时候可能会存在冗余,但是为了减少表的连接次数,这样做也是合理的, 并且对于开发人员来说,sql语句的编写难度也会降低。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
71 15
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
36 1
|
29天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
158 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
45 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
70 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
218 1