1、引言
小屌丝：鱼哥， 求助~ 求助~ 求助~
小鱼：你这是告诉我，重要的事情 说三遍吗？
小屌丝：你可以这么理解。
小鱼：好吧… 什么事情，这么慌慌张张。
小屌丝：我的动图太大了， 无法上传。
小鱼：呦呵… 你也开始写博文了？
小屌丝：向鱼哥看齐。
小鱼：没毛病。话说回来， 单张5MB的图片，这都满足不了你？
小屌丝：别提了， 为了能上传这个图片，我可没少想办法。
小鱼：你直接在某网站，进行压缩就可以啊。
小屌丝：不行，需要注册会员，而且，还需要收费的。
小鱼：你还差钱？
小屌丝：哎呦，你不都说白嫖最香吗？
小鱼：… 我… 我可 没说。
小屌丝：你说了… 明明就说了。
小鱼：你还想压缩gif动图吗？
小屌丝：… 想啊
小鱼：那我说过这句话吗？
小屌丝：：… 没… 没…有…吧~
小鱼：这还差不多， 那你把图片给我， 我来整。
小屌丝：可行。
我们来看下，小屌丝提供的原图片的大小，10MB，
想象一下，如果阿里云社区不限制图片上传的大小，那是不是… 。
主要是担心运维同学，天天在公司加班，身心疲惫啊~ ~。
所以，为了照顾运维同学的身体，我们就来压缩自己的图片大小吧。
2、代码实战
2.1 模块介绍
因为是要生成gif动图，所以，必不可少的模块：ImageIo。
- 如果你不了解ImageIo，那你可以借着这个机会来了解它；
- 如果你了解ImageIo，那你可以借着这个机会来加深印象；
小屌丝：这合着， 不管会不会，都要重新学习一次呗。
小鱼：知识就是在复习与学习之间，才能完全掌握的。
小屌丝：服。。
1、ImageIo定义：
引言官网的解释：ImageIo提供了一系列示例图像，可以使用类似于URI的方式来使用。
换句话说，即：ImageIo是一个处理图像的接口。
2、ImageIo组成部分
ImageIo分为三部分，如下：
- Plugin：面向后端的适配器
用于响应来自 它可以将来自 iio.core 的请求转换为 满足请求的后端指令（例如，读/写/迭代）；
- Backend Library：可以读取和/或写入的库 图像或类似图像的对象(/视频)；
它可以据需要进行安装；
- ImageResource：包含图像数据的数据 blob；
通常是由ImageIo读取驱动器。
看到这， 是不是对ImageIo有了初步的了解。
接下来， 我们就去体会ImageIo的强大功能喽。
2.2 安装
由于ImageIo是第三方库，所以，在使用前，要安装。
老规矩，我们直接pip方式安装，即：
pipinstallimageio
然后就是等待着安装。
其它安装方式，直接看这两篇:
2.3 代码示例
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*-# @Time : 2023-02-15# @Author : Carl_DJ'''实现功能 使用ImageIo 和PIL库，对gif动图进行压缩处理'''importimageiofromPILimportImage, ImageSequence# 设置压缩尺寸，这里设置压缩尺寸为500rp=500img_list= [] # 读取原gif动图img=Image.open("./data/param-demo.gif") # 对原动图进行压缩，并存入img_list foriinImageSequence.Iterator(img): i=i.convert('RGB') ifmax(i.size[0], i.size[1]) >rp: i.thumbnail((rp, rp)) img_list.append(i) # 计算帧的频率durt= (img.info)['duration'] /1000# 读取img_list合成新的gifimageio.mimsave('param-out.gif', img_list, duration=durt )
运行结果：
你看， 这压缩完成后， 就是2.7MB，这缩小的不是一点点。
接着，我展示下压缩后的动图，看看是不是无损展示。
小鱼：你看， 是不是非常完美。
小屌丝：唉， 鱼哥，你这动图，怎么似曾相似啊
小鱼：这说明，你又仔细的看我的博文了，这就《Python3，2分钟掌握Doscoart库，你也能成为艺术大师。》 这篇啊。
小屌丝：我去~~~ 我说的嘛。
3、总结
看到这里， 今天的分享就差不多结束了。
同样，回顾下今天的内容，其实很简单的。
介绍了什么是ImageIo，已经ImageIo的组成部分，和代码实战。
所以， 是不是觉得， 跟着小鱼学习新知识，根本就没有那么费劲呢。
我是奕然：
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