LeetCode 437. 路径总和 III

简介: LeetCode 437. 路径总和 III

 LeetCode 437. 路径总和 III

 

给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum路径 的数目。

路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。

 

示例 1:

image.gif 编辑
输入:root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出:3
解释:和等于 8 的路径有 3 条,如图所示。

示例 2:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22

输出:3

提示:

    • 二叉树的节点个数的范围是 [0,1000]
    • -109 <= Node.val <= 109
    • -1000 <= targetSum <= 1000


    思路

    dfs递归,将每个节点都当做起始的根节点对待

      • 该题可以通过在子函数中增加额外入参 【sum累加和】来做加法,通过比较【当前累加和】是否和【目标和】相等: if sum + node.Val == targetSum
      • 也可以通过对已有入参 targetSum做减法,来比较【当前节点值】是否和【不断消减的目标和】相等: if node.Val == target

      注意:处理中间层逻辑时,即使找到了一条目标路径,也不立即 return,继续找。因为 Node.val 有可能为负数,后续有可能再减为目标和 targetSum


      时间复杂度

      O(N^2),其中 N 为该二叉树节点的个数。对于每一个节点,求以该节点为起点的路径数目时,则需要遍历以该节点为根节点的子树的所有节点,因此求该路径所花费的最大时间为 O(N),我们会对每个节点都求一次以该节点为起点的路径数目,因此时间复杂度为 O(N^2)


      空间复杂度

      O(N),考虑到递归需要在栈上开辟空间。

      /*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/// 参考:https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/solutions/109711/custerxue-xi-bi-ji-er-cha-shu-de-di-gui-he-dfs-by-/?languageTags=golang/***************************** 方法1 通过sum额外入参做加法 *****************************/// 写法1:因为后续的测试用例会覆盖之前的结果,所以这里的res不能在_pathSum初始化,需要在pathSum中初始化varresintfuncpathSum(root*TreeNode, targetSumint) int {
      res=0// 多个测试用例下,避免结果被后续测试用例的结果覆盖_pathSum(root, targetSum, 0)
      returnres}
      func_pathSum(root*TreeNode, targetSum, sumint) {
      ifroot==nil {
      return    }
      dfs(root, targetSum, sum)
      _pathSum(root.Left, targetSum, sum)
      _pathSum(root.Right, targetSum, sum)
      }
      funcdfs(node*TreeNode, targetSum, sumint) {
      ifnode==nil {
      return    }
      sum+=node.Valifsum==targetSum {
      res++    }
      dfs(node.Left, targetSum, sum)
      dfs(node.Right, targetSum, sum)
      }
      // 写法2:不另外添加_pathSum方法调用,但是dfs中就需要将cnt结果返回才行varresintfuncpathSum(root*TreeNode, targetSumint) int {
      res=0// 多个测试用例下,避免结果被后续测试用例的结果覆盖ifroot==nil {
      return0    }
      returndfs(root, targetSum, 0) +pathSum(root.Left, targetSum) +pathSum(root.Right, targetSum)
      }
      funcdfs(node*TreeNode, targetSum, sumint) int {
      ifnode==nil {
      return0    }
      sum+=node.Valifsum==targetSum {
      res++    }
      dfs(node.Left, targetSum, sum)
      dfs(node.Right, targetSum, sum)
      returnres}
      /***************************** 方法2 通过targetSum入参做减法 *****************************/// 写法3:因为后续的测试用例会覆盖之前的结果,所以这里的res不能在_pathSum初始化,需要在pathSum中初始化varresintfuncpathSum(root*TreeNode, targetSumint) int {
      res=0_pathSum(root, targetSum)
      returnres}
      func_pathSum(root*TreeNode, targetSumint) int {
      // res = 0ifroot==nil {
      return0    }
      dfs(root, targetSum)
      _pathSum(root.Left, targetSum) // 分别以root的左右孩子节点为根节点,并不断的继续下探_pathSum(root.Right, targetSum)
      returnres}
      funcdfs(node*TreeNode, targetint) {
      ifnode==nil {
      return    }
      // 这里因为不限定从根节点到叶节点,所以不需要该条件:if node.Left == nil && node.Right == nilifnode.Val==target {
      res++    }
      dfs(node.Left, target-node.Val)
      dfs(node.Right, target-node.Val)
      }
      // 写法4:不另外添加_pathSum方法调用,但是dfs中就需要将cnt结果返回才行funcpathSum(root*TreeNode, targetSumint) int {
      ifroot==nil {
      return0    }
      returndfs(root, targetSum) +pathSum(root.Left, targetSum) +pathSum(root.Right, targetSum)
      }
      funcdfs(node*TreeNode, sumint) int {
      ifnode==nil {
      return0    }
      res :=0ifnode.Val==sum {
      res++    }
      res+=dfs(node.Left, sum-node.Val)
      res+=dfs(node.Right, sum-node.Val)
      returnres}

      image.gif


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