Python 文件上传:如何使用 multipart/form-data 编码和 requests 包

简介: 为 Python 标准库没有提供创建 multipart/form-data 编码类型请求的内置方法,这种编码类型允许发送二进制数据和其他表单字段。因此,在 Python 文件上传时,程序必须要么使用第三方库,要么手动构造请求体和头部。其中一个比较简单的方法是使用 requests 包(PyPI 链接),简单快捷的在 Python 3 中使用Requests 包,通过Multipart/Form-Data 编码并上传文件。

在许多应用程序中,将文件上传到网站服务器是一个常见任务。然而,在 Python 中实现它可能很有挑战性。因为 Python 标准库没有提供创建 multipart/form-data 编码类型请求的内置方法。这种编码类型允许发送二进制数据和其他表单字段。因此,在 Python 文件上传时,程序必须要么使用第三方库,要么手动构造请求体和头部。其中一个比较简单的方法是使用 requests 包(PyPI 链接),它简化了在 Python 3 中发出 HTTP 请求的过程。使用 requests 包可以简单地将一个包含文件和其他数据的字典作为参数传递给 post 方法,并让它自动处理编码。除了 requests 包外,还有一些其他技巧可以提高 Python 文件上传 的效率和成功率。例如,在网络环境不稳定或者网站反爬措施严格时,可以使用爬虫加强版IP来模拟多个用户同时请求网站服务器,并且避免IP被封杀或者限制访问。另外,在文件数量较多或者文件大小较大时,可以使用多线程来并发执行 Python 文件上传 的任务,并且减少等待时间和资源占用。下面的代码参考通过使用 urllib、爬虫加强版IP、多线程等技术实现了上述要求:

# 导入 urllib.request 库importurllib.request# 导入 threading 库importthreading# 定义文件名和其他数据filename="test.txt"data= {"name": "Bing", "age": 10}
# 定义边界字符串boundary="----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW"# 构造请求体body=""# 添加文件部分body+="--"+boundary+"\r\n"body+='Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="%s"\r\n'%filenamebody+="Content-Type: text/plain\r\n\r\n"body+=open(filename, "rb").read().decode()
body+="\r\n"# 添加其他数据部分forkey, valueindata.items():
body+="--"+boundary+"\r\n"body+='Content-Disposition: form-data; name="%s"\r\n\r\n'%keybody+=str(value) +"\r\n"# 添加结束标志body+="--"+boundary+"--\r\n"# 转换为字节流body=body.encode()
# 定义请求头,指定编码类型和内容长度headers= {
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=%s"%boundary,
"Content-Length": str(len(body))
}
# 定义请求地址url="http://example.com/post"# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)proxyHost="t.16yun.cn"proxyPort="31111"# 代理验证信息proxyUser="16yun"proxyPass="pass"proxyMeta="http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s"% {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理proxies= {
"http"  : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
    }
# 定义一个函数,用于发送请求并打印响应内容,接受一个代理IP参数defsend_request(proxy):
# 创建代理处理器对象,传入代理IP参数proxy_handler=urllib.request.ProxyHandler(proxy)
# 创建自定义的 opener 对象,使用代理处理器对象作为参数之一 opener=urllib.request.build_opener(proxy_handler)
# 创建请求对象,传入 url、data 和 headers 参数 request=urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers)
# 使用 opener 对象的 open 方法发送请求,并获取响应对象 response=opener.open(request)
# 打印响应内容 print(response.read().decode())
# 代理IP创建一个线程对象,传入 send_request 函数和 proxy 参数 thread=threading.Thread(target=send_request, args=(proxies,))
# 启动线程 thread.start()

通过以上的方法,可以简单快捷的实现Requests 包在 Python 3 中使用 Multipart/Form-Data 编码并上传文件。

相关文章
|
5月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
5月前
|
Web App开发 安全 数据安全/隐私保护
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
|
11月前
|
存储 人工智能 运维
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
595 48
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
|
5月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
528 51
|
4月前
|
数据处理 开发工具 开发者
requirement.txt 管理python包依赖
在 Python 项目中,`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本,便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法:基础方法使用 `pip freeze`,进阶方法使用 `pipreqs`,专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`,以及手动维护方式。每种方法适用不同场景,涵盖从简单导出到复杂依赖管理,并提供常见问题的解决方案,帮助开发者高效生成精准的依赖列表,确保项目环境一致性。
1244 4
|
11月前
|
人工智能 Python
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
467 7
|
8月前
|
Python
使用Python实现multipart/form-data文件接收的http服务器
至此,使用Python实现一个可以接收 'multipart/form-data' 文件的HTTP服务器的步骤就讲解完毕了。希望通过我的讲解,你可以更好地理解其中的逻辑,另外,你也可以尝试在实际项目中运用这方面的知识。
385 69
|
5月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。
|
7月前
|
网络协议 API 开发者
分析http.client与requests在Python中的性能差异并优化。
合理地选择 `http.client`和 `requests`库以及在此基础上优化代码,可以帮助你的Python网络编程更加顺利,无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 `requests`库,因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务,或者对性能有严格要求的情况,可以考虑使用 `http.client`库。同时,不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
184 19

推荐镜像

更多