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堆
要讲哈夫曼树，我们从堆进行引入。
用于满足一种新的需求：计算机有时候需要优先处理某些任务。在这了抽象成挑选最大/最小值进行操作。
仍然是采用链表或者数组实现有限队列。
用什么方法构建堆？
1. 数组（结构简单，麻烦在于删除某个目标后，后面所有元素位置需要往前挪一位）
2. 链表（结构相对复杂，也是需要遍历寻找目标，删除比较方便吧）
3. 有序数组（插进去的时候就找好位置再插，这样能直接找到最值进行操作。但是难点在于插入位置不好找。）
4. 有序链表（结构更复杂了，插入元素比较复杂，删除方便）
每个方法都有优有缺。
堆的特点
1. 结构性
2. 有序性
任何一个节点的关键字是其子树所有结点的最大值（或者最小值）。
最大堆：又称“大顶堆”
最小堆：又称“小顶堆”
哈夫曼树 · 前言
哈夫曼树又叫做最优二叉树，可以将其看作一种特殊的二叉树。
可以说是从堆引入的哈夫曼树；堆的作用是构造最大堆和最小堆实现挑选最值删除的东西，而哈夫曼树也是寻找max和min并对其进行操作。
哈夫曼树的原理：出现频率较高的数占空间小，出现频率较低的数占空间更大。从而实现不压缩数据且节省空间的一种存储方式。
哈夫曼树的构成
堆的构造是在所有数字中挑选两个最大/最小的数字合并，再继续挑选继续合并。而哈夫曼树是在数据中挑选两个出现频率最低的数进行合并。
如何构建哈夫曼树
在数据中挑选两个出现频率最低的数进行合并，直到合并完所有元素。
注意：我们需要的字符必须都放在叶结点上。
哈夫曼编码
使用哈夫曼树进行编码，需要注意👇
字符只在叶结点上。（作用是避免二义性。保证每一个参数都没有后缀只有前缀（路径上的数就代表前/后缀)
为了方便理解，我在这里放上一张图片👇
图虫中左支全部为0，右支全部为1。如此一来，路径所组成的数就是该字符对应的编码。
