五分钟上手IoT小程序

简介: 简要讲述IoT小程序安装操作以及后续开发操作

IoT小程序框架

在上手操作IoT小程序之前,首先了解一下什么是IoT小程序框架,IoT是一套跨平台应用显示框架,它利用JS语言低门槛和API标准化大幅度降低了IoT应用的研发难度,全面拥抱JavaScript开源生态,且系统服务通过统一的JSAPI,实现一端开发,多端运行策略。官方说明文档地址:https://www.yuque.com/wcye0k/haasui下面话不多说,直接上手操作吧!

搭建开发环境

首先安装NodeJs

安装NodeJs

下载安装包

首先我们需要下载我们需要的开发环境的版本,下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download/,这里我选择windows 64bit版本的安装包,

image.png下载完成之后找到对应的安装文件双击安装,点击【next】

image.png

勾选同意之后继续点击【next】

image.png

选择你想要安装的目录位置,继续点击【next】

image.png

再次点击【next】

image.png

这个页面的选项这里先不要选,继续点击【next】

image.png

点击按钮【install】

image.png

看到这个页面表示你已经安装成功了

image.png

验证安装成功

安装完成之后我们在windows开始菜单中找到node.js的命令行窗口,打开

image.png

输入命令

node-vnpm-v

验证一下是否安装成功

image.png

安装cnpm

安装完NodeJs之后再安装一下cnpm命令,命令行操作

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com

执行结果如图

image.png

安装完cnpm之后我们继续安装开发ide

安装VSCode 开发IDE

下载开发IDE

找到下载开发IDE的官网地址:https://code.visualstudio.com/Download

image.png

选择windows版本的点击下载按钮,点击之后发现国外的网址下载的速度相当慢,这里按照IoT官方文档推荐的国内下载地址:https://vscode.cdn.azure.cn/stable/899d46d82c4c95423fb7e10e68eba52050e30ba3/VSCodeUserSetup-x64-1.63.2.exe 重新点击下载,下载完成后进入IDE安装步骤。

安装开发IDE

双击下载的VSCode IDE,出现弹框提示,点击【确定】,继续后面的安装

image.png

勾选同意协议,点击【下一步】

image.png

设置安装路径,点击【下一步】

image.png

继续点击【下一步】

image.png

勾选【创建桌面快捷方式】,其他的选项按默认即可,点击【下一步】

image.png

点击【安装】

image.png

安装成功可以看到页面,这里先不要直接运行,点击【完成】

image.png

安装框架脚手架

框架脚手架提供项目创建、构建Debug & Release包、运行模拟器等能力

cnpm i aiot-vue-cli -g     //-g 表示全局安装,必须输入

安装完成如图

image.png

安装完成之后查看aiot-cli版本号

aiot-cli -V

可以看到如图效果

image.png

如果需要删除框架脚手架,可以执行如下命令

cnpm uninstall aiot-vue-cli

下载模拟器

模拟器下载地址:https://hli.aliyuncs.com/o/config/haasui/simulator/windows_x64/haasui-simulator-windows-64.zip 点击下载,下载成功之后直接解压

image.png

在当前文件夹下打开windows命令窗口,输入命令

./appx.exe

可以看到模拟器 运行成功后页面

image.png

这里我录了一个动态的模拟器图,如下

20230223_211738 00_00_00-00_00_30.gif

到此,整个一套IoT小程序从搭建环境到下载VSCode IDE以及下载模拟器的整体操作就完成了,下面将进入另一片天地,项目开发。

创建工程项目

我们通过命令行的方式创建工程项目,首先需要创建工程,输入命令,

# name为你的工程名称aiot-cli create [name]
# 进入工程目录cd [name]  
#安装应用依赖cnpm install           

工程创建成功如图

image.png

下面我们进入工程目录安装应用依赖,可以看到依赖安装成功

image.png

应用编译(打包构建)

工程或者说应用创建成功之后,我们输入编译命令

#编译Debug测试应用包  或者cnpm run build
#编译release 正式应用包cnpm run build:prod   

执行编译命令,可以看到应用构建成功

image.png

在应用路径可以看到生成的.falcon_文件夹

image.png

以及.falcon_文件夹下的{appId}.amr应用包

image.png

应用编译打包之后我们需要去模拟器查看项目运行效果

VSCode 开发IDE安装插件

在系统开始菜单找到VSCode开发工具

image.png

打开VSCode ,点击应用商店输入Haas

image.png

找到Haas UI 点击安装插件,安装成功

image.png

点击已经安装好的Haas UI插件设置按钮【Extension Settings】,将模拟器的路径(appx所在的路径)配置到插件的Simulator Path中

image.png

通过开发插件创建工程

打开VSCode 点击创建按钮

image.png

输入工程名称test02

image.png

可以看到默认的工作区路径

image.png

创建成功之后如图

image.png

编译工程

debug编译

编译工程,点击编译按钮

image.png

这个执行过程比较慢,我这边等了挺久也没有提示完成,但是如果通过命令行模式的话直接输入 cnpm install却很快执行完成

image.png

编译太慢问题处理

这里我的nodejs版本已经是v18+了,所以采取第二种方案,以管理员身份打开powershell,

image.png

然后输入命令,开启权限

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
#查询是否操作成功Get-ExecutionPolicy

结果如图

image.png

再次回到VSCode重新点击编译可以看到,编译成功

image.png

release编译

点击release编译按钮可以看到编译成功页面

image.png

启动模拟器

点击VSCode 启动模拟器按钮Simulator,等待十几秒可以看到模拟器启动成功效果

image.png

更改index.vue然后Ctrl+S保存,模拟器会自动刷新成最新内容,如下动图

20230224_112006 00_00_00-00_00_30.gif

至此整个IoT小程序从搭建环境,安装VSCode IDE开发工具再到命令行创建工程,VSCode插件安装,插件使用及模拟器效果验证,整个操作流程就全部完成了,整个操作过程中有疑问的欢迎咨询哈,个人实际投入时间可远远不止五分钟,但是大家按我的操作步骤一套流程下来的话,五分钟足矣。

demo案例导入

打开VSCode IDE,点击【File】>【Open Folder...】打开本地下载的公板案例项目,公板案例下载地址:https://hli.aliyuncs.com/o/config/public-examples/falcon-demo.zip

打开项目之后按照步骤debug编译,编译完成之后点击Simulator启动模拟器可以看到

image.png

打开公板案例工程文件,找到需要修改的内容,修改后快捷键Ctrl+S保存,模拟器即可刷新成最新内容

image.png

有需要的也可以尝试哈。

IoT小程序体验

首先声明一下,以上步骤是经过本人实测验证的,完全可以放心参考操作,官方文档的步骤可以参考,但是个人感觉写的不很连贯,并且多个说明文档页面来回跳转,有时候看着看着就不知道该进行哪一步了。

另外就是有个疑问?是否可以通过命令行模式启动模拟器呢?具体的启动命令是什么?文档中没有明确说,而是在命令行执行完cnpm run build之后又重新跳回了模拟器运行页面,而模拟器运行页面又需要通过VSCode打开工程,然后点击Simulator来启动模拟器,没有直接通过命令行唤起模拟器的命令。在实验操作中最开始我是想全程通过命令行操作的,但到了启动模拟器这一步不得不下载VSCode 插件来完成启动模拟器的操作。

官方文档提供了对应的模板案例,比如公板案例,下载之后可以直接通过VSCode IDE打开,编辑其中的内容可以方便开发者更快的上手熟悉IoT小程序框架。但是对于初学者来说的话,对于整个demo工程的文件结构不太熟悉,希望关于这方面也可以补充一下文档,比如src下是代码以及其他每个文件夹中对应内容的用途等。

关于产品联动,IoT小程序可以和物联网产品联动,比如远端设备是温度湿度感测装置,IoT小程序可以收集远端设备数据分析给出远端设备响应的返回,比如湿度不达标提醒等;再比如和空调联动,IoT小程序接收屋内环境数据进行分析,设置合适的空调温度,自动适应人体;总之,通过IoT小程序可以和未来的物联网时代实现无平台交互,有物联网的地方就有IoT小程序,未来已来,一起加油吧,IoT。

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